约束处理技术相关论文
随着工业时代的到来,现实工程中约束多目标优化问题逐渐增多,这些问题往往涉及到多个目标之间的冲突以及决策变量之间的相互制约。......
约束多目标优化问题（CMOPs）是一类具有多个相互冲突的优化目标且包含约束条件的问题。与传统多目标优化问题（MOPs）不同,由于约束多目标......
针对有约束函数优化不可行解的处理问题，提出一种改进的基于模拟退火思想的约束处理技术，并结合改进粒子群算法进行了具体的实例验证......
本文将PSO算法结合约束处理技术对约束函数问题进行了优化。重点提出将可行解和不可行解进行统一化处理，并探讨了一些参数对结果的......
针对分布式电源大规模接入配电网情况下配电网的动态重构问题,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(non-dominated sorting geneti......
在工业生产和工程实践领域存在大量约束优化问题,求解带有约束条件的优化问题较为复杂。传统的数学方法解决该类问题时十分困难,因......
工程实践中,我们遇到的很多问题都是数值约束优化问题。演化算法由于其强大的搜索能力和鲁棒性等特点,被越来越多地用于解决数值约......
考虑电力市场的边际电价、短期水库调度的时滞效应,建立梯级发电效益最大模型.针对高维、非线性复杂优化调度问题,在水库综合用水......
本文将PSO算法结合约束处理技术对约束函数问题进行了优化。重点提出将可行解和不可行解进行统一化处理，并探讨了一些参数对结......
结合基于可行性规则的约束处理技术,构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法.该算法以差分演化算法为基础,......
总结了进化算法理论研究中具有重要应用前景的若干实用技术 ,其中包括编码技术、自调整技术、约束限制处理技术和多目标优化技术。......
提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法(MOPSO)的发酵过程补料优化控制方法,并将该方法用于工业酵母发酵过程补料速率的优化控制......
机组组合是改善传统电力系统运行经济性和电力市场出清的重要手段.基于群体进化的智能优化算法在求解过程中存在计算效率低和易于......
冷轧负荷分配问题可以抽象为一个有约束多目标优化问题。为解决此问题,提出了基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标进化算法......
为提高约束多目标优化问题所求解集的分布性和收敛性,该文提出基于自适应ε截断策略的约束多目标优化算法。首先,自适应ε截断选择......
针对约束差分进化算法中单一约束处理技术无法适合所有优化问题的情况,提出了一种混合多种约束处理技术的并行约束差分进化算法。......
结合免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点，提出了一种新的免疫混沌算法．从一组可行解出发，采用免疫算法通......
结合基于可行性规则的约束处理技术，构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法。该算法以差分演化算法为基础，用......
提出一种基于佳点集理论解决约束优化问题的进化算法.它将实分圆域中均匀分布的佳点映射到求解问题的搜索空间,使得所构造的个体能......
随着现代工业的迅速发展,人们对于板材产品质量和产量的要求越来越高,依靠传统的经验方法进行轧制显然不能满足实际生产的需求。对......
提出了一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用正交实验设计方法安排多个父代个体......
对惩罚函数法中的惩罚系数进行了系统分析和讨论.首先,针对Deb基于可行性规则对约束违反相同情况下的比较没有具体说明的现状,提出......
期刊
约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从......
在实际生活中,存在着数量可观的多目标优化问题,这类问题往往需要同时优化多个目标,且伴随着许多不同性质的约束条件。在解决该问......
