约束优化问题相关论文
在现实世界中,许多工程设计问题都能转化成约束优化问题。由于在约束优化问题中约束条件的存在,导致对目标函数的求解,变量空间出......
在实际生活中的科学研究和工程应用领域中,有很多的问题都是由相互冲突并且相互影响的多个目标构成,同时使多个目标在指定的目标空......
序列线性方程组算法（QP-free算法）自1988年首次提出后受到很多研究者的重视,近年来是国内外学术界研究的热点,是求解非线性约束优化......
最优化是一门应用性很强的学科。近年来,随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视。于是,快速有效的算......
在函数不一定下半连续、集合不一定闭的情况下,借助Dinkelbach的方法,将分式优化问题转化为约束优化问题;然后利用函数的ε-次微分......
针对约束优化问题,提出一种复合人工蜂群算法.该算法引入多维随机变异操作和最优引导变异操作平衡算法的探索能力和开发能力.将ε......
约束优化问题（Constrained Optimization Problems）在优化理论中有着重要的研究意义,在工程、国防、经济等许多领域有着广泛的应用.......
在科学研究和工程技术领域,优化问题无处不在,但这类问题往往带有复杂的约束条件使搜索过程复杂化,加大了解决问题的难度。在过去......
本文主要对具有鞍点结构的二乘二块线性系统（鞍点问题）的迭代求解方法和图形匹配中一类约束优化问题的数值求解方法展开研究.鞍点问......
为了解决传统花朵授粉算法收敛精度较低、易收敛到局部最优等问题,提出了融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法(DGSFPA).在异......
针对传统增广Lagrange方法中精确求解子问题计算量大的问题,基于Rockafellar提出的求解不等式约束优化问题的增广Lagrange函数,本......
(?)p正则化问题在变量选择、信号处理、压缩传感、数据挖掘、金融最优化等许多领域有广泛的应用背景.对该问题的理论与算法的研究......
填充函数法作为一种有效的确定性方法,用来求解全局优化问题,目前受到很多学者关注。本文主要讨论应用填充函数法求解双层规划问题......
分布式约束优化问题（DCOP）是多智能体系统（MAS）领域中的一个基本框架，可对多智能体协作优化问题进行建模，已成功应用于任务调度、资源分......
针对工程约束优化求解困难且存在优化结果不符合约束等问题,本文研究了一种元启发式算法——乌鸦搜索算法(CSA)。系统介绍了乌鸦搜......
In this paper,we propose a derivative-free trust region algorithm for constrained minimization problems with separable s......
成品油调合对提高炼厂经济效益有着重要的作用和意义。成品油调合优化是一个非线性约束优化问题,传统的进化算法由于搜索空间大又......
为了优化插电式混合电动汽车(PHEV)动力系(例如发动机功率、电动机功率、相关经济效率)构件尺寸,使用了“粒子群优化”(PSO)方法。......
建立了融合主动转向功能的电动助力转向系统(新型EPS系统)动力学模型和整车三自由度转向模型;提出了新型EPS系统转向路感、转向灵......
为使液压支架铰链四杆机构在采高区内具有近似直线轨迹,可利用连杆平面上的拐点性质综合这类四杆机构。以指定采高区内直线偏差最......
文章提出了一种采用遗传算法的多层布线有约束通孔优化算法。算法允许通孔打在任意两层之间， 并使得通孔不在它所穿过的层上与其它......
在混凝土斜拉桥施工控制中,结构体系不断变化,求解规模大,影响因素多,使得计算模型复杂。针对该问题,建立多目标、多约束的优化模......
粒子群算法因其优良的性能可用于多工况约束下的轿车车身结构优化设计中.本文针对约束优化设计问题寻优求解复杂、寻优过程收敛困......
该文主要讨论连续参数的演化算法,即函数优化问题的演化算法.介绍了演化策略的基本理论,包括Rechenberg的(1+1)-ES收敛速率理论,Be......
生产实践中存在很多难以优化的约束优化问题,智能进化算法与传统约束处理方法相结合成为解决这类问题的有效方法。拟态物理学优化......
约束优化问题一直以来都是众多学者研究的课题。最初学者使用解析法和数值法对约束优化问题进行求解,取得了不错的成绩。但是随着......
随着科技的发展、社会的进步，求解约束优化问题的方法层出不穷，其中进化算法在复杂的搜索空间中表现出了强大的竞争力，已成为求解约束......
最优化理论和方法的基础是Dantzig在1947提出的求解线性规划问题的单纯形算法,随着计算机技术迅猛发展,成为一门独立的学科.最优化......
在工业生产和工程实践领域存在大量约束优化问题,求解带有约束条件的优化问题较为复杂。传统的数学方法解决该类问题时十分困难,因......
现代科学研究和工程设计中的许多问题都可以转化为约束优化问题(COP),这对优化算法提出了挑战。按照数学性质,可以将约束条件分为......
工程实践中,我们遇到的很多问题都是数值约束优化问题。演化算法由于其强大的搜索能力和鲁棒性等特点,被越来越多地用于解决数值约......
建立了叶片振动特性对相关参数的敏感度数学模型 ,给出了各相关参数对叶片振动频率影响的定量表达式 .提出了叶片频率优化问题的数......
本文讨论了轴心受压钢筋砼方柱截面设计的优化问题．建立截面优化的非线性规划数学模型，对约束条件进行适当处理，将约束优化问题转化为......
本文根据离散变量的特点，提出了方向差商的概念，并且针对一类目标函数、约束函数具有单调性的优化设计问题，发展了一种在可行集外由目......
本文给出了求解约束优化问题的一体化复形法，该方法将可行解和目标优化过程纳入统一框架处理，去掉了原复形法对可行域的凸性要求对初......
序号 题名 作 者 年,卷(期):页码 1 基于闭环稳定约束的不稳定对象PID解析控制张卫......
CBN刀精车时切削用量优化属双目标离散变量约束优化问题．本文对其参数进行了分析，并建立了数学模型，然后用图解法求解，该法直观、简便，......
介绍了基因遗传算法及型式原理，提出了用基因遗传算法解决切削用量的复杂的多变量、多目标优化问题的方法，找到了一个抽象出切削用量......
针对目前塑性加工参数优化研究中,有限元分析方法效率低,可靠性差,通用性不强等现状,将国际上著名的大型通用非线性有限元软件MARC......
5.汽车悬挂系统设计图5所示是一个由5个自由度组成的汽车悬挂系统。图中的m_1是驾驶员及其座位的质量,它由弹簧K_1和阻尼器C_1支......
在机械加工中，切削用量的优化对于保证加工质量、降低加工成本和提高劳动生产率都具有重要意义。近年来快速发展的遗传算法，对于解决......
本文提出了一种基于神经网络的系统可靠性冗余最优分配方法。模拟计算结果表明，本文提出的方法是实用和有效的。
This paper prese......
提出了一种主动振动控制中作动／传感元件位置的复合优化方法，它能有效地解决全局优化配置问题；通过对单点并置问题的优化，证明了该优化......
