约束等距性相关论文
压缩感知(CS)是近年来针对稀疏信号或可压缩信号提出的,在信号采样的同时对其进行高效压缩的一种新理论。在压缩感知理论中,测量矩......
机械振动信号蕴含着设备运转中的多样化信息,实时采集机械振动信号是故障诊断领域的核心技术之一,然而,目前振动信号频带愈来愈宽,......
传统的信号处理的采样过程必须满足奈奎斯特采样定理,即采样频率不得低于模拟信号频谱中最高频率的两倍。对于稀疏的或可压缩的信......
研究了Hilbert空间H中的关于字典的贪婪算法的效率。改进了关于μ-相干字典的正交贪婪算法的Lebesgue型不等式，得到了正交贪婪算法......
针对常用随机测量矩阵存在硬件实现困难的不足,提出一种基于复合混沌映射的压缩感知确定性测量矩阵构造方法.首先基于Logistic映射......
针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知,而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题,提出一种稀疏度自适......
针对信息加密系统中信息安全性不理想的问题，提出一种基于压缩感知的光学图像信息加密方法．在发送端，自然图像经稀疏表示、随机投影实......
图像分类算法属于机器学习的范畴,相较于数据挖掘与自然语言处理,图像算法的利用场景更加普遍。然而针对大体量的图像数据,实现一......
压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法，其核心是将压缩与采样同步进行，由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数......
若测量矩阵满足约束等距性(restricted isometric property,RIP),则样本能够完美恢复出原始信号。而对于给定矩阵很难验证其是否满......
在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon)定理会......
压缩采样(Compressive Sampling, CS)理论是近几年信号处理领域兴起的前沿课题。与传统采样不同,压缩采样把信号压缩融合到采样中,......
对辐射源进行精确的测向定位是现代战争中重要的作战环节之一,因此,DOA估计理论和算法的研究具有十分重大的军事应用价值。近几十......
为了优化压缩采样匹配追踪算法的性能，提出一种压缩采样修正匹配追踪贪婪自适应算法．该算法采用了具有理论保证的模糊阈值预选方案以......
