局域波相关论文
本文基于Maple、Mathematica和Matlab三类符号计算软件平台,利用调制不稳定性分析、广义Darboux变换和Hirota双线性方法,研究了几......
本文利用经典的和推广的Darboux变换方法研究了Hermite对称空间上的四个多分量非线性演化方程,获得了常数背景下的孤子、呼吸子和......
局域波(Localized wave,LW)是指一类可以在空间中保持一定形态无衍射传播的波束或者脉冲,也称作无衍射波(Non-diffracting wave,ND......
随着生产的发展,机械设备工作强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,设备因而也来越复杂,各部分的关联越来越密切,只要其中......
结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法.往复式压缩机气缸的振动信号经过......
目前,随着能源互联网的不断发展,行波测距装置省级互联为实现网络化测距提供了良好的数据平台。在重点分析网络行波的特征上,提出......
在分析局域波分解原理的基础上,研究了雷达辐射源信号经过局域波分解后的分解分量的物理意义和抗交叉干扰等时频特性,并提取了六种......
提出了一种基于奇异值分解降噪的柴油机振动信号局域波分解方法，首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解，然后根据分解的奇异......
在柴油机故障诊断中，对实测数据进行局域波分解，得到信号在各个瞬时频率上的基本模式分量，通过求解各模式分量的关联维数，对故障进行诊......
由于在工程现场采集到的振动信号一般为多个激励源所引起的振动响应的叠加,有效源信号往往被淹没在其他信号的干扰之中。对信号相......
针对自动机工作时的短时冲击信号特征,首先,对其运动形态进行分解,截取与故障构件动作相对应的振动信号进行分析;其次,利用多层小......
由于往复式机械振动信号的强烈非线性，对其进行特征提取较为困难．针对上述现象提出了一种计算信号多分量奇异熵的特征提取方法．通过局......
从信号的特征提取出发，采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法——Hilbert谱熵（HSE），进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先，......
将近期发展的局域波法和近似熵法相结合应用于声发射信号的特征提取中．首先，将声发射信号进行局域波分解，得到自适应的基本模式分量；然......
从特征信号提取的角度出发，采用局域波时频分析和信息熵结合的方法进行往复式压缩机故障诊断。对信号进行局域波分解后，建立基于时频......
介绍了局域波的基本原理,分析了声发射信号的特点和声发射信号检测系统,提出了局域波分解特征量提取技术。通过在钢管裂纹声发射的......
讨论非平稳、非线性局域波信号分解方法的物理意义和自适应性,数值实现三种局域波分解算法,研究局域波分解在地震信号时频分析中的......
提出了一种新的用于时间序列预测方法.由于实际信号常常具有非平稳特征,直接应用AR模型进行时间序列分析,得不到理想的效果.而局域......
结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法.往复式压缩机气缸的振动信号经过......
基于系统级故障诊断与局域波理论，提出了一种全新的故障模式确定方法。对于机械设备的振动信号，通过局域波法得到的局域波时频图像能......
将局域波用于分析导管架海洋平台模型的声发射信号,以获得声发射信号的时频特征和频率能量分布。通过局域波分解将声发射信号分解......
根据信号经局域波分解后所得各基本模式分量的特性，提出了用各分量的近似熵来描述各模式分量的复杂程度，从而量化故障特征。分析结果......
提出了一种振动信号时域与时频域的多重分形方法,并将该方法实际应用于故障诊断之中。信号局域波分解的时频域幅值矩阵经过网格划......
特征提取是机械故障诊断的关键，能否准确地提取出反映机械设备工作状态的特征信息，直接影响到故障诊断的准确性和早期预报的可靠性。......
柴油机燃烧激振响应中蕴含着气缸工作压力的信息,对其进行Hilbert变换,可使压力信号的信息更为显著.然后利用局域波法对变换后的信......
本文构造了一类高阶Ablowitz-Ladik方程的广义(M,N-M)-波Darboux变换,借助符号计算从不同背景出发研究了该模型丰富的局域波解,并......
给出了基于局域波法的时频域局部能量的概念,提出了一种基于局域波法和RBF神经网络的故障诊断方法.利用该系统对柴油机缸套活塞磨......
根据不同波段图像信息互补性，提出基于限邻域经验模式分解（NLEMD）的多波段图像融合新算法，将待融合图像进行NLEMD分解，利用其自适应特性......
期刊
针对齿轮箱振动信号中存在大量背景噪声及以往故障诊断中在时域、频域寻找与故障相关信息过程相对复杂的问题,提出了一种将局域波......
根据局域波分解理论,分析了信号经局域波分解后所得各内蕴模式分量的特性,提出了用各分量的关联维数来描述柴油机的工作状态.研究......
局域波分解法是基于信号局部特征的信号分析方法，特别适用于分析非线性非平稳信号，可有效地把复杂的振动信号分解成多个振荡模式（内蕴......
基于数据时域局部特征的EMD分解算法可把复杂的数据分解成有限、少量几个内蕴模式函数分量，是一种数据驱动的自适应时频分析方法．文......
提出一种基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多聚焦图像融合算法。该算法利用NLEMD的自适应特性及高频细节信息的较强获取能力,通过......
近海油气的开发主要使用固定式海洋平台,最常用的固定式海洋平台是导管架式海洋平台,管结点裂纹破坏问题对导管架式海洋平台来讲是......
通信信号的调制方式识别与参数估计是指对截获的未知通信信号的调制类型作出判断，对其通信参数的数值作出估计，属于模式识别与参数估......
为了研究海洋平台结构声发射信号的特征，将近期发展的局域波法和神经网络相结合应用于提取识别中．首先，将海洋平台结构声发射信号进行......
随着非线性科学的不断发展,大量新的非线性系统在各个学科不断涌现,利用计算机大容量、高速度的特点,借助精确的符号计算,建立适合......
随着现代电子对抗技术的发展,通信干扰与抗干扰技术越来越发挥着重要的作用。如何有效地抑制各种干扰,以及如何有效地干扰敌方通信......
人们对现代化生产系统运行可靠性和安全性越来越高的要求,是机械故障诊断技术产生并迅速发展的原因。随着机械设备向高速化、重载......
提出了基于限邻域经验模式分解（Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition，NLEMD）的图像增强新算法．二维NLEMD是在Huang等人......
2007年4月18日我国铁路进行了第六次大规模的提速，列车速度已经达到了200 km／h，而250 km／h的线路也已经达到846公里，列车的提速有效地缓......
目前多模态图像配准研究是现代图像处理的一个热点。提出了一种基于二维局域波分解后剩余图像和角点检测的自动点匹配的多模态图像......
非线性系统的局域波是当前可积系统的研究热点之一.基于符号计算软件Maple平台,本文分别运用经典的Darboux变换方法、推广的Darbou......
珠江钢铁公司引进的具有九十年代世界先进水平的薄板坯连铸连轧机组(CSP)中的F3轧机在轧制2.0mm以下规格的集装箱薄板时出现异常振......
结合图论理论和局域波理论，提出了一种基于模糊图的往复式压缩机故障诊断方法．首先将往复式压缩机故障信号进行局域波时频处理，根据系......
局域波分解可以把信号分解成多个内蕴模式分量的和,此分解过程等效于用自适应滤波器库对信号进行滤波,各模式分量的频率随着分解阶......
