Hilbert—Huang变换相关论文
非平稳信号的分析是信号处理领域中的重要内容之一,但是目前用于分析非平稳的处理方法,都是基于傅立叶分析理论,因而同样受到傅立......
由于长输电线路高阻故障和线路色散等因素使得故障行波波头高频成分衰减较大．提出并实现了一种将形态学与Hilbert-Huang变换（HHT）相结......
现有的大地电磁测深信号处理手段并不能唯一、准确地反映大地构造。因此寻找一种新方法处理大地电磁信号，是降低勘探风险的有效措施......
提出了基于Hilbert—Huang变换和时频域参数指标相结合的机车轴承故障诊断方法，分别对时频域参数指标诊断方法、Hilbert—Huang变换......
Hilbert—Huang变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法。其基本的实现分为两步，多分辨经验模态分解和瞬时频率的......
根据信号的时频特征，建立了多分量信号与单分量信号之间的对应关系，并以此为基础提出了一种新的基于信号时频特征的非线性系统性能诊......
风力发电机主轴轴承发生故障时，缺陷引发的冲击振动出现的频率一般比较复杂，2个相邻冲击之间的时间间隔一般很小，普通的时域统计分析......
为了解决结构健康监测中非平稳随机信号的时变性并有效地监测损伤过程，研究了基于Hilbert—Huang变换的结构渐进损伤识别方法。首先......
本文对Hilbert—Huang变换（Hilbert-Huang Transform）理论做了仿真研究，并通过仿真实验对非平稳信号作经验模式分解（Empirical Mode De......
在故障诊断中，通常由于背景噪声较大，故障特征值常常淹没在噪声中不易识别。采用小波变换实现振动信号的信噪分离，提取淹没在噪声中的......
ISAR时频分析法成像与传统的成像处理算法相比，将二维的距离-多普勒矩阵变成了三维的时间-距离-多普勒矩阵，在一定程度上改善了成像......
实际中的信号本质上是非平稳的，所谓平稳只是非平稳的一种特殊状态，而Hilbert-Huang变换的提出为非平稳随机信号的分析提供一种有效......
讨论了几种非线性非平稳信号的时频分析方法，重点介绍了经验模态分解方法及Hilbert—Huang变换，并对Hilbert—Huang变换的时频分析特......
目的：根据睡眠呼吸暂停与心率变化的关系，探讨从心电图中检测睡眠呼吸暂停的方法。方法：通过经验模态分解（EMD）技术将一非线性、非稳态......
本文通过数值方法求解均匀动脉中的非平稳脉动流，给出了通过测量非平稳脉动血流量确定壁面切应力的方法。作为算例，采用实测的大鼠颈......
摘要： 通过Hilbert-Huang变换对浅水环境下气枪震源激发子波特征进行了研究，结果表明：气枪震源首先激发高频压力脉冲，其频带相对较......
由快速傅里叶变换（FFT）初步估计出的语音信号的各阶共振峰频率确定相应带通滤波器的参数，并用该参数对语音信号作滤波处理，对滤波后的......
基于小波信号重构与Hilbert—Huang变换，对矿井提升机进行了故障诊断研究。结果表明，采用自适应的信号处理方法，可获得故障振动信号发......
采用Hilbert—Huang变换，提取高压齿轮泵泵壳振动信号故障特征。该方法先对信号进行EMD分析和Hilbert变换，再提取信号Hilbert谱及谱......
大型旋转机械的故障在发生或发展时，其运行过程具有明显非平稳特性的瞬态过程。结合Hilbert—Huang变换的特点，本文提出了运动能量Hi......
本文用Hilbert—Huang变换（HHT）来分析工业机器产生的振动信号。首先用EMD把获得的信号分解成本征模态函数（IMF）的集合。然后，通过Hilbe......
首先简单介绍了Hilbert—Huang变换，然后结合滚动轴承内圈故障的实例，说明了其在信号处理中遇到的端点效应和模式混淆问题，并在此基础......
将第2代小波算法和Hilbert—Huang变换相结合并应用于滚动轴承的故障诊断中。该方法首先构造并运用自适应冗余第2代小波对轴承振动......
针对实际道路载荷谱信号具有非平稳特点的问题，以某自卸车在不同强化道路上的实测载荷谱为研究对象，运用Hilbert-Huang变换计算其Hil......
针对Hilbert—Huang变换方法中由于信号经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）过程中所存在的端点效应问题，分析了现有......
研究利用Hilbert—Huang变换中的经验模态分解（EMD）与希尔伯特变换（Hilbert）来进行信号瞬时参数的提取。构造了时间尺度滤波器，结合经验......
Hilberr—Huang变换（HHT）自适应时频分析是处理非平稳数据较为有效的新方法．根据一维Hilbert—Huang变换信号时频谱变换原理，研究了二......
以一种全新的非线性信号分析方法——Hilbert—Huang变换（Hilbert—Huang transform，HHT）为基础，将其应用于电力系统暂态信号方面的研......
针对直扩信号在低信噪比情况下难以检测的问题，提出一种基于Hilbert—Huang变换的盲检测算法。通过对信号进行经验模态分解，根据能量......
为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤......
提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法。为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断，通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线......
在介绍Hilbert—Huang变换理论的基础上，提出了一种基于HHT变换的语音去噪算法。首先对带噪语音信号做EMD分解，得到各阶IMF分量，然后......
为了克服Hilbert—Huang变换中的端点效应问题，提出了一种基于延拓和窗函数综合应用的端点效应改进方法。通过先对信号进行相似极值......
轴承是风力发电机组中故障率较高的部件，其故障信号为非线性、非平稳信号，经验模态分解是一种自适应的信号处理方法，可用来分析此类信......
Hilbert-Huang变换方法是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法.Hilbert-Huang变换在处理非平稳信号时,将给定的信号......
提出了一种基于固有模态函数（IMF）瞬时频率的自适应边际谱分段方法。该方法基于各层IMF的频率有效度，选择合适的IMF，通过自适应边际谱......
介绍了HHT的基本原理、特点、存在问题及解决手段，应用该法对仿真振动信号和遥测振动信号进行了处理分析，结果表明其能够有效地对非......
提出一种基于Hilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断的新方法。介绍Hilbert—Huang变换的基本原理，并将Hilbert-Huang变换应用于齿轮......
为降低太阳光背景噪声对室外光通信系统通信距离、数据传输速率、误码率等系统性能的影响,首次设计搭建背景光噪声测量系统,结合实......
介绍了-种新的时间序列分析方法,即基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)方法,并应用此方法分析长江宜昌站近100a来天然径......
Hilbert—Huang变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法．其基本的实现分为两步，经验模态分解和瞬时频率的求解．这种......
提出了将HHT变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)中边际谱应用于电机故障信号频率跟踪研究的新方法.采用HHT将故障信号分解成若......
分析柴油机漏气故障的振动诊断机理，阐明Hilbert谱与傅里叶谱的区别，通过引入Hilbert-Huang变换这种新的时频分析方法成功诊断了气门......
文中将Hilbert—Huang变换应用到多分量线性调频信号（LFM）信号的分析中：首先利用经验模态分解法（EMD）将原信号分解成有限个本征模态函数......
针对短时傅里叶变换不能正确得到非平稳信号的能量频率分布问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的单信道语音信号分离的算法。该......
Hilbert-Huang变换是先把时间序列信号用经验模态分解方法分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后经过Hilbert变换获得频谱的......
大地电磁信号具有非线性、非平稳、非最小相位特征,不符合以Fourier变换为基础的传统功率谱估计的基本要求.Hilbert-Huang变换是近......
实现了针对由Su等人提出的JPEG2000 Lazy—mode隐写术的可靠检测．在理论和实验分析的基础上，文章揭示了由Lazy—mode隐写术生成的掩......
利用HHT（Hilbert—Huang Transform）方法研究了结构地震反应记录的时频特性及结构动力特性，首先简单回顾了一种新的非平稳信号处理方......
阐述了Hilbert—Huang变换的基本原理，以实际的纱线信号为例，通过经验模态分解（EMD）将纱线信号分解成有限个固有模态函数（IMF），并求得纱线......
