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带结构样本集上的学习包括三种规模不同的学习范式,涉及的研究对象从最微观的样本内结构一直到最宏观的全体样本上的结构。
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随着互联网信息的爆炸式增长,以微博为主导的一批在线社交网络蓬勃发展。越来越多的人以群体的形式在微博网络上进行聚集,且规模随着......
随着互联网信息技术的快速发展,社交网络中出现了传播有害信息、进行违法犯罪和组织恐怖活动的群体。这些群体利用社交网络进行勾......
快速发现具有相似出行特征的出行者形成共乘群体,最大化降低城市交通运输成本,是共乘出行领域的研究热点。本文针对共乘出行中的群......
随着互联网技术的蓬勃发展,各种在线社交媒体在网民生活所占的比重逐年上升,基于互联网的社交媒体正在潜移默化的改变着人们的生活......
摘要:当前群体发现研究主要利用通联关系挖掘用户群体,未能充分利用网络中所隐含的用户社交关系,致使挖掘的群体不能真实反映用户在社......
为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题,依据R-树原理建立Geo OD-Tree索引,并在此基础上提出以最大化共乘率......
随着社交网络的迅速发展,改变了人们生活和交往的方式,同时也为违法犯罪提供了新的作案形式。通过对非法目的团伙内部人员和团伙内......
在关系网络的关系挖掘中,为了将大量复杂的人群归类,往往需要从关系网络中发现不同的群体,根据人的个体属性特征或社交账户相互关......
为挖掘当前社交网络中具有相同内在因素、特定组织结构的群体,提出一种基于特定用户的群体关系挖掘与分析方法。首先,以特定用户为......
当前群体发现研究主要利用通联关系挖掘用户群体,未能充分利用网络中所隐含的用户社交关系,致使挖掘的群体不能真实反映用户在社会......
群体是在线社交网络重要的中观组织。群体发现不仅有重要的理论意义,还推动了在线社交网络的应用与发展,有广泛的应用前景。该文总结......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着科技的不断发展,互联网信息技术已广泛应用到人们的日常生活中,“互联网金融”就是信息技术带动金融领域发展的典型案例。目前......
移动用户位置数据关联分析与异常检测技术研究在商业推荐、城市计算、社会管理和公共安全等领域具有重要的理论价值、广泛的应用前......
互联网web应用的飞速发展推动着在线社交媒体平台的涌现,其丰富的用户交互特性使越来越多的用户习惯于在在线社交媒体平台上进行社......
在线社交网络是人们沟通互动和传播信息的重要渠道和载体,其对人们生活既有巨大的积极影响,也带来了很多负面影响。因此,需要对在......