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电网投资受到来自经济发展、社会发展和电网发展等方面的影响,存在不确定性因素多、影响规律复杂等问题。这样高度不确定、复杂多......
实现基础设施项目投资额的准确预测,对于在有限资金约束下实现基础设施高效益投资意义重大.为实现基础设施项目投资的精准预测,本......
该文首先对遗传算法进行综合性的阐述,概括了遗传算法的研究现状和应用研究结果,指出了遗传算法的发展方向.然后,在对遗传算法运行......
摘要：投资控制是在将建设项目投资控制在限定额度以内的同时，取得良好的经济效益和社会效益。大型建设项目周期长、投资大、工程复杂......
此文依据灰色系统理论，提出了应用ＧＭ（１，１）灰色模型对未完工程投资进行预测的方法，研究了利用残差模型修正的若干问题，并结合工程实例，取得了令......
叙述了神经网络的基本原理，建立了工程投资人工神经网络预测模型，编制了人工智能估价系统软件，并结合实例做了分析
The basic princi......
根据China Venture刚刚公布的数据统计显示，去年11月份，中国境内的非TMT(电信、媒体和科技)行业融资金额已首次超过TMT行业，比重由10......
建设项目的投资预测是建设项目投资控制的重要功能和基础 ,但目前还缺乏适合我国工程实际情况且能进行计算机处理的投资预测模型 .......
中国的房地产行业近年受宏观政策和土地供求关系影响，出现了“增收不增利”现象，该行业已经由土地红利模式转变为管理红利模式，企业之......
本文对国内证券投资基金的选择和业绩研究进行新的尝试，从投资者选择基金的角度出发研究经理个人特征与其管理基金业绩的关系，并将市......
历经高通胀环境，更加感觉到投资理财必须成为我们每个人的自觉行为，否则，你只能接受因财富缩水而导致的购买力下降的无奈 2011年即......
经济投资预测问题是关系到国计民生的重要问题，特别是产业投资研究一直受到人们普遍的关注。经济投资预测的多因素时间序列性决定了......
优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。多年来，由于其广泛的应用而备受瞩目，并且发展迅速。随着应用领......
投资预测研究和投资决策的论证是经济学中一个十分重要的课题。本论文依据“八五”以来黑龙江省的投资产值数据，利用灰色系统理论中......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
由于自然条件、产业基础等方面的原因，改变西部基础设施的落后面貌，需要投入大量资金，未来西部基础设施投资规模需要根据西部各级政府......
一、2002年—2003年投资预测在积极的财政政策的有效作用下，固定资产投资一直是近年来支撑我国经济增长的主要力量。1997年以来，我国......
从2010年11月中旬开始,各家券商就已相继发布其对2011年A股的投资预测.目前,各大证券公司2011年度投资策略报告会已经落下帷幕.到......
传统的水电工程造价咨询业务主要涉及投资预测与投资控制。投资预测是针对项目业主开展的业务,也是工程造价咨询机构的基础业务。......
摘 要 本文结合概率论和数理统计的相关理论知识以举例的方式，对项目投资预测中的有关问题进行了分析，希望能为项目投资决策提供科学......
针对建设项目全生命周期造价投资预测中存在的问题,通过建立WLCS-ALA模型,运用全生命显著性造价模型(WLCS)简化数据处理量,采用人......
ARIMA模型较好地解决了非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列的短期预测方面有很好的表现,借助于Eviews3.1统计软件,可以方便......
在建设工程项目决策阶段,利用有限的典型的已完工程数据和拟建工程数据,构建出比较数据序列和母数据序列,经过数据的无量纲化处理......
<正>据《2015-2020年中国货车产业发展前景与投资预测分析报告》显示,2020年左右将是我国载货车发展的一个重要拐点。届时,公路运......
普华永道：2006年行业并购将提速。据普华永道PwC交易服务部门（Transactio nServices）称，随着企业和金融买家积极利用高现金水平、低利......
一、立项决策阶段1、做好基础资料的收集,保证详细准确。要做好项目的投资预测,需要很多资料,如工程所在地的水电路状况、地质情况......
区块链技术引致商业模式和商业信用的转变,成为学术界和实务界关注的热点。本文基于分布式账簿的特性,探讨区块链技术如何影响企业......
本文利用贵州省1987至2008年的全社会固定资产投资总额数据，运用计量经济学软件EViews，利用时间序列分析方法建立相应的ARIMA模型进......
6月24日，三星（无锡）电子材料有限公司（下称“三星SDI无锡工厂”）首度对媒体开放。《中国经济周刊》记者在工厂内看到，用于LCD核心材料的......
介绍了径向基函数（RBF）神经网络的工作原理和训练算法．根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系，应用RBF神经网络建立了投资预测模型......
利用径向基函数（RBF）神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型......
本文通过增发股相关指标数据的特别处理,对增发股投资价值进行了判别分析,求得了判别函数,并应用于增发股的投资预测.......
根据建筑与经济研究所（Research Instituteof Construction and Economy）和经济研究协会（Economic Research Association）编辑的并于7......
博思数据发布的《2015-2020年中国复合超硬材料市场监测及投资前景研究报告》共十三章。报告介绍了复合超硬材料行业相关概述、中......
摘要：以近年来投入运行的电网工程为例，对变电站和线路工程的最终单位成本进行了统计分析。结果表明，变电工程决算单位造价的概率分布......
采用灰色数学模型，对纸质图书出版、数字图书出版的生产额和销售额及投资额进行预测，并分析其消费变化趋势对投资的影响机理。分析发......
ARIMA模型较好地解决了非平稳时间序列的建模问题，并且在时间序列的短期预测方面有很好的表现，借助于EViews等统计软件，可以方便地将A......
采用人工神经网络预测方法对项目进行预测，合理计算投资估算和投资预测，保证其它阶段的造价控制在合理范围，实现投资控制目标。......
标准化厂房项目投资数额较大,建设需要符合所在地的园区规划,对社会经济发展起到一定的促进作用,有利于缓解用地紧张矛盾,优化生产......
工程投资额预测是市政工程管理中的一项重要工作。在收集相似工程有关资料的基础上，考虑物价波动的影响，应用人工神经网络(ANN)方法......
石油企业的发展与中国经济的发展息息相关，随着中国经济与世界贸易的不断发展，使石油企业生存发展的环境发生了巨大的变化，如何继续在......
现代市场经济快速发展的同时也伴随着较高的风险,通过对地区投资情况提前预测,能够提前发现投资风险,为国家、企业的投资决策提供......
投资风险分市场风险和公司特有风险,风险与报酬紧密相依,通过广泛占有投资市场信息,做好投资预测,运用投资多角化等方式可以尽可能......
