肿块分割相关论文
2020全球癌症调查报告显示,乳腺癌已经成为女性中最常见并且致死率最高的癌症,因此,及时的诊断和治疗十分关键。钼靶X射线成像和超......
当前,医学图像分割在医学图像处理中起着非常关键的作用,其目的是分割出图像中具有特殊意义的区域,并提取主要的特征数据,从而为医......
乳腺癌是女性最常见的一种恶性肿瘤。“早发现早治疗”是目前乳腺癌防治的最有效手段,而乳腺钼靶X光检查是当下早期乳腺癌检查的主......
乳腺癌是严重危害女性身心健康甚至危及生命的常见恶性肿瘤之一，因此，乳腺癌的早期发现和早期诊断对于降低死亡率﹑提高生存率起着至关......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
期刊
目的 研究改良区域生长算法(MRGA)自动分割乳腺肿块图像的诊断价值.方法 对172幅含肿块的乳腺图像用改良区域生长法自动分割和人工......
针对超声成像固有的噪声大、伪影斑点多、对比度低等特点,在利用CV和LBF模型优点的基础上,融合了动态变化制导的全局信息和局部信......
提出一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块自动分割方法。首先,应用区域统计融合方法对图像进行粗分割,将得到的粗轮廓作为后续Grap......
针对乳腺X线影像肿块分割易受弱边缘和周围组织干扰的问题,提出一种基于自动随机游走的乳腺肿块分割算法.利用二维最大熵阈值法、......
乳腺X图像中肿块特征的复杂多变,给肿块的分割带来了很大困难,区域生长为肿块分割提供了一种比较可靠的方法。传统的区域生长由于......
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤疾病。肿块是乳腺癌一个很重要的征象。首先描述乳腺癌的研究现状,接着介绍了乳腺X线图像库,然后从......
肿块分割是基于乳腺X线影像的计算机辅助诊断系统的重要环节。良好的分割结果能够更好地反映肿块的病理特征,为后续可疑区域的特征......
乳腺X线图像肿块的良恶性分类是计算机辅助诊断的研究内容之一,本文对乳腺X线图像肿块边缘分割及不同特征的肿块良恶性分类进行研......
为了使临床医生从数字乳房X射线图像中得到更多有用的肿块信息,通过研究增强后的数字乳房X射线图像,结合图像特点,提出利用区域生......
作为乳腺肿块检测的重要环节,肿块分割在乳腺癌的计算机辅助诊断系统中扮演着重要的角色。提出一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分......
核磁共振成像(MRI)对乳腺MRI中感兴趣区域(肿块区域)的提取和三维可视化显示可以帮助医生对病变进行更准确的诊断。RSF模型适用于......
乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤,威胁着全球女性的生命健康。研究表明,早发现早治疗能够有效降低乳腺癌导致的死亡率。乳腺钼靶X线摄......
乳腺癌是女性中最常见的癌症,也是女性死亡的第二大原因。乳腺钼靶X光图像筛查可以提早乳腺癌被发现的时间,使医生可在乳腺癌早期......
因为X光乳腺图像是低噪声和低对比度图像,所以对于数字X光乳腺图像中乳腺癌的早期检测是一个具有挑战性的工作。因此需要有效的抑......
针对X线图像乳腺肿块分割易受边缘及周围腺体组织干扰,分割精度不高的问题,该文提出了一种基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法......
乳腺肿块分割的任务是在感兴趣区域内区分出肿块和正常组织。目前常用的病变分割算法主要包括区域生长等传统算法和全卷积网络等深......
乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一,及早发现及早治疗才是其防治的关键。乳腺钼靶X线摄影检查技术具有操作简洁、病患负担的痛......
乳腺癌发病率每年持续增长,现已经成为危害女性健康的癌症之首。早期发现、早期诊断和早期治疗成为治疗乳腺癌的最主要手段,由于高......
乳腺癌是一种高发性疾病,严重地影响到全球女性的身心健康。“早发现,早治疗”是临床上挽救患者生命的唯一途径。目前乳腺钼靶X线......
学位
乳腺癌临床中最常见的病理征象是可疑的钙化点及肿块,钙化点的检测技术已经相对成熟,而对肿块进行检测及分割仍是众多学者研究的热......
期刊
提出了一种基于模型分析与均值漂移聚类的乳腺肿块分割方法．该方法根据肿块的l临床特征表现建立了肿块的数学模型，并通过多重滤波实......
提出一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块自动分割方法。首先,应用区域统计融合方法对图像进行粗分割,将得到的粗轮廓作为后续Grap......
期刊
乳腺癌是全球女性发病率且死亡率较高的疾病之一。有证据表明,提高疾病疗效、降低死亡率的关键是尽早对乳腺患者进行诊断和治疗。......
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，早期的检测能极大地降低死亡率。钼靶成像技术采用低剂量X射线检查妇女的乳房，是临床上女性乳腺......
作为乳腺癌计算机辅助诊断系统的重要环节,肿块分割的结果严重影响到肿块良恶性的判别.针对现有方法的不足,本文提出了一种基于简......
