对偶方法相关论文
本论文研究的是正倒向随机差分方程（FBS△Es）的可解性理论及其相关的最优控制问题.正倒向随机差分方程可以看作是正倒向随机微分方程......
众所周知,随机最优控制问题是随机控制科学中的基本问题之一,在现代控制理论中占有非常重要的地位,而随机最大值原理是解决随机最......
本文主要研究拟线性薛定谔方程驻波解的存在性,由于此方程含有位势项与卷积项,即为非自治型方程,不能直接利用文献[1–5]中对于自......
反问题在许多领域有着非常广泛的重要应用,例如医学成像、现代工业、气象预报等等.也因此,数值求解反问题引起了广泛关注.在本论文......
图像分割作为图像处理技术的一个重要的应用领域,其目的就是对原始的图像进行某种运算,把图像分离成具有不同特征的区域,把感兴趣......
该文讨论了具有等值面边界条件的抛物型方程的非局部的精确零能控性问题.我们使用的主要方法是采用对偶的讨论方法,得到原问题的等......
本文主要讨论锥模型非凸信赖域子问题的求解方法及收敛理论。新的锥模型信赖域子问题是2005年提出的，共分为三种情形，前两种情形或可......
图像分解和图像去噪是图像处理的两大重要课题,在最近几十年里得到快速发展。图像处理的经典模型是由Rudin, Osher和Fatemi(ROF)提......
本文首先针对当前流行的GDTMA(the gradient decent time marching algorithm)在求解LLT(Lysaker、Lundervold和Tai)模型时的缺陷,......
本文讨论了一个不确定终止时间下的带交易费用的多阶段最优投资消费模型。我们考虑金融市场上有一种无风险资产和d种风险资产可以......
本文利用山路引理、集中紧性原理及对偶方法讨论一般的Schr(o)dinger-Poisson系统解的存在性问题。 本文包括以下内容: 第一......
随着图像获取技术与传输技术的快速发展，图像处理技术不仅被广泛应用于军事遥感、工业机器视觉、交通监控、指纹识别等领域，而且已经......
对偶是现代数学中一个极为普遍而且重要的概念，几乎在数学的每一个分支都有应用．本论文主要研究马尔可夫过程的对偶方法，重点对三种对......
提出了一种快速合成孔径雷达(SAR)影像相干斑抑制算法.首先,利用分裂增广拉格朗日收缩法,将总变分正则化去噪模型转换为双参模型.......
图像分割作为计算机视觉的关键技术,在数字图像处理过程中得到了广泛的研究和应用。在图像分割模型中,基于水平集方法的活动轮廓线......
多相图像分割的变分模型采用水平集函数定义不同区域的特征函数,其极值问题需要迭代求解一系列动态演化方程,计算效率低。较快的方......
本文对曲面上分段常值和分段光滑的两相图像分割的变分水平集模型及其对偶方法进行了研究.图像所在的曲面用静态的符号距离函数的......
利用经典变分方法、对偶方法和带跳的可料倒向随机比例方程,研究状态方程为带跳的正倒向随机比例方程的随机最优控制问题,得到了该......
针对带约束条件的凸图像分割模型,提出一种快速数值实现算法。该算法在梯度投影算法的基础上结合了快速迭代收缩算法的加速收敛策......
该文研究了振荡Robin混合边值齐次化问题解的收敛率.该工作的困难之处在于Robin边值上出现的振荡因子以及边界交叉项的处理.该文利......
Potts模型是一种通用的多相图像分割的变分模型,其极值问题需要迭代求解一系列偏微分方程。针对其求解过程计算效率较低的问题,提......
在射影几何中，从对偶思想出发，研究“三点共线”与“三线共点”的结构形式，使得德萨格三角形定理及其对偶定理具有一．中“旋转”关系，进......
光流场反映了图像上每一点灰度的变化趋势,其计算的可靠性和效率已成为运动跟踪领域研究的热点问题。变分方法是用来实现光流计算......
推广了Goldfarb与Idnani 提出的严格凸二次规划的对偶方法,使其可以用于求解一类凸二次规划,且举例说明此方法的有效性.......
介绍了基于梯度算子和基于拉普拉斯算子的TV模型图像去噪,指出了传统模型求解过程中存在不可微项的问题,对传统模型进行改进,提出......
针对混合噪声,结合加权稀疏与变分,提出了新颖的去噪模型。首先,进行PCA训练自适应字典,再结合非局部相似性,利用噪声的特性进行加......
研究了带停时和二次指标的线性随机系统的混合最优控制问题.利用对偶方法研究了具有金融市场背景的模型,给出了最优解和值函数的一......
变分水平集方法为多相图像分割提供了统一框架,但其能量泛函的局部极值问题和较低的计算效率制约着该类方法的应用,文中针对此问题......
以稳恒场为例，研究了极化电介质附加场的等效计算，进一步阐述了稳恒电场、磁场之间的对偶方法。......
自从Rudin,Osher和Fatemi提出图像处理的经典模型一ROF模型,总变差模型成为图像处理中一个普遍有效的工具.总变差模型具有保留边界......
针对含欧拉弹性能的传统图像噪声去除变分模型,提出一种全新的快速的对偶投影算法.将原问题转化为简单的迭代优化加权总变差问题求......
该文在研究图像修复的基础上,提出了一种改进的TV-Stokes图像修复模型。通过分析新模型的性质,给出一种高效且快速的数值算法。由......
契约问题的研究是现代经济学最基本、研究最广泛的问题之一。市场的不确定性、模型本身的不确定性、委托人和代理人之间的信息不对......
基于光流计算的通用变分模型,建立小位移光流场计算的对偶方法。变分能量泛函中的数据项使用稳健估计的L1范数,规则项采用边缘保持......
一个常系数条件下连续时间最优投资消费问题,主要研究如何进行投资与消费的合理分配,以使投资者实现消费过程和最终财富期望最大化......
CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解,且计算量大,分割速度慢。为此,引入一个变量,将其与已知变量组成......
本文介绍了数理金融学中的一个新概念：“远期效用函数”。我们对这一效用函数给予了几种不同的刻画方式，并且讨论了与之相关的一些论......
将导重法引入两类多工况拓扑优化问题的求解.首先介绍了导重法及其拉格朗日乘子的求法,并用对偶方法对多约束优化问题的拉格朗日乘......
图像恢复是图像处理的主要内容,噪声去除和图像修复是图像恢复的基本问题。基于变分方法和偏微分方程的图像扩散技术是图像恢复的......
本文考虑地震波形反演问题．为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端，引入了非线性稀疏约束正则化方法，并采用对偶方法求解稀......
本文研究随机变量非完全分布下的两阶段风险-利润优化问题。采用最坏情况下条件风险(Worst-case Conditional Value-at-Risk:WCVaR......
