量子蚁群算法相关论文
突发事件下公共场所人员的应急疏散问题是目前国内外研究的热点，其中高铁站应急情景下的人员疏散及路径优化也随着高铁的快速发展逐......
风电机组齿轮箱轴承作为风电机组运行的重要部件,在恶劣环境中长时间运行极易发生故障,导致经济损失,因此,对风电机组齿轮箱轴承进......
针对冷链配送过程产生大量碳排放的问题,提出了碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化方法.首先以碳排放成本和综合成本最小为目......
随着Internet技术的快速发展,产生了大量多媒体业务的需求。传统网络所带来的尽力而为的服务模式已经满足不了用户的要求了,对于网......
蚁群算法(ACA)是一种源于生物世界的仿生类进化算法，但存在优化速度慢、收敛率低等缺点。基于群智能的人工生命算法(ALA)能够通过个......
量子计算具有许多优良的特性，如并行性、存储容量达指数级以及指数加速等，当今许多国家都对其进行研究，并把其列为本国重点研究的前沿......
十九世纪八十年代,量子计算的基础概念由Benioff与Feynman最先提出来,他们二人对量子计算技术开展了长期的研究和探索,取得了较好......
随着集成电路制造工艺和设计水平的飞速发展，片上系统（System on Chip，SoC）成为当今集成电路设计的一大主流，但是 SoC测试已成为制约其......
针对城市配送中动态车辆调度问题,提出以量子蚁群算法为基础的配送车辆动态调度模型.首先根据配送过程中的实际情况,在一个时间窗......
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出了一种量子蚁群调度算法。该算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚁群寻......
在蚁群算法的基础上中引入量子理论，将一种新的基于Delta势阱的具有量子行为的量子蚁群算法应用到箱形盖板的优化设计中，优化计算结......
任务调度策略是网格计算的核心问题。在系统任务调度和资源分配中，提出一种基于量子蚁群算法的任务调度策略。算法将量子计算与蚁群......
量子蚁群算法是在蚁群算法的基础上结合量子计算而提出的，该算法具有较好的全局寻优能力和种群多样性。应用MapReduce的key/value编......
针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子......
基于量子进化理论以及蚂蚁群体的寻优策略，结合一种二进制量子蚁群算法，提出了一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法（Binary Quant......
建立压力容器的优化设计数学模型,利用一种新型的优化算法——量子蚁群算法对压力容器的主要参数进行优化设计。量子蚁群算法在蚁......
将量子群进化算法(QEA)与蚁群系统(ACS)进行融合,提出一种新的量子蚁群算法(QACA)。该算法的核心是在蚁群系统(ACS)中引入量子算法......
Steiner最小树问题是组合优化中一个经典的NP难题，本文在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解欧氏Steiner最小树问题的量子蚁......
针对实际生产过程中缺乏故障数据,采用适合小样本问题的支持向量机对石脑油裂解炉进行故障诊断。为了消除高维数据及系统噪声对故......
针对片上系统（SoC）的IP核扫描链分配问题,提出量子蚁群算法对SoC测试壳（Wrapper）进行优化,以有效地解决陷入局部最优解的问题,快速地寻......
根据对云GIS案例的分析,从概念、软硬件拓扑结构、数据类型、请求处理流程等方面分析相关特点和问题,提出建立针对云GIS的负载均衡......
针对传统的医学图像分割方法存在分割线定位效果较差、分割耗时长、输出结果信噪比低的问题,提出基于量子蚁群算法的医疗图像阈值......
针对旅行商问题（TSP）,提出了一种新的混合量子优化算法——量子蚁群算法.量子蚁群算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁的当前位置,采用......
摘要：将量子进化算法与蚁群算法思想相融合，提出一种求解机器人联盟问题的量子蚁群算法。为了避免搜索陷入局部最优，采用多种群并行搜......
为了对量子智能算法用于测验选题的可行性和特性进行探索,本文将普通遗传算法和量子遗传算法、普通粒子群算法和量子粒子群算法、......
蚁群优化算法(ant colony algorithm, ACO)是目前常见的模拟群体智能的一种经典优化仿生算法,在组合优化问题上具有广泛的应用。针......
当前安全性已经成为制约无线传感网发展的瓶颈,设计有效无线传感网可信节点的安全路由是很有必要和迫切的。蚁群算法的自组织性与......
针对带约束服务质量多播路由在带宽、延迟等方面的需求,提出一种基于量子蚁群算法的多播路由优化方法。该方法结合量子计算和蚁群......
随着时代的发展、科学技术的不断进步,最优化理论和算法越来越多的被广泛应用到我们的工作和生活中去。在现实生活中,很多问题都表......
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在面向MRO的工业现场设备管理中,监测数据通过无线传感器网络采集和传输,需同时满足网络寿命与数据传输质量的要求。传统的基本蚁......
将量子群进化算法（QEA）与蚁群系统（Acs）进行融合，提出一种新的量子蚁群算法（QAcA）。该算法的核心是在蚁群系统（Acs）中引入量子算法中的量子......
为了快速求解在带宽、延迟等约束下的最小代价组播路由树,并避免求解过程陷于局部最优,对量子蚁群算法进行了改进。改进算法采用量......
随着信息技术的飞速发展，人们在了解认识我们所生活的这个世界的渴望越来越迫切。人们通过图片上所呈现的信息，来理解这个世界。图像......
针对现在大空间建筑消防应急疏散问题,在火灾发生时,为撤离人群提供一条从危险区域到安全地带的最短安全路线;对疏散路径优化进行......
针对物流配送过程中存在的多配送中心动态需求车辆调度问题即多车场动态车辆调度问题(MDDVRP),提出了一种自适应量子蚁群算法(SAQA......
针对传统量子蚁群算法在求解TSP时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢，提出了一种求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法（IQACA）。该算法......
介绍了量子蚁群算法的发展、基本理论和方法。从量子编码、量子门改进、旋转角调整、加入新算子等几个角度论述了量子蚁群算法的改......
针对模糊C-均值算法对初始值的依赖,容易陷入局部最优值的缺点,本文提出将量子蚁群算法与FCM聚类算法结合,首先利用量子蚁群算法的......
针对量子蚁群算法求解组合优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于博弈论的量子蚁群算法(quantum ant colony a......
蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度......
随着电子商务业的蓬勃发展,物流成为当今社会不可或缺的产业与利益源泉。但是当今社会物流配送系统的配送还没有达到利益最大化、......
带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)是VRP的一种重要扩展类型,是组合优化中的一个NP难题,针对蚁群算法在求解VRPTW问题时易陷入局部最......
多无人机协同侦察和攻击是未来信息化战争中一种重要的军事行动方式,在完成多无人机协同作战任务过程中,多无人机协同航迹规划技术......
随着片上网络的快速发展,在片上网络系统芯片上能集成更多的处理单元(也称为IP核)。片上系统处理器结构逐渐朝着多核化和异构化的......
针对有/无人机编队作战中多约束复杂任务分配问题,提出一种改进QGA(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的多任务联盟求解方法。首先确......
针对经典的图着色问题，在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解图着色问题的量子蚁群算法．将量子比特和量子逻辑门引入到蚁群算......
