语言建模相关论文
为了解决非英语母语学习者在语音识别中出现的语法错误问题，提出了基于神经机器翻译的语法错误检测语音识别中的语言模型。将构建的......
本文对应用最大熵原理建立语言模型的特征选取方法提出了改进,即先利用特征模板从训练样本中获得候选特征集,再应用频次与平均互信......
连接词语音识别又称连续数字语音识别。由于其实现方便,所需存贮要求低,运行速度快,具有广泛的实用价值,其众多的应用,如电话语音......
学位
语言模型是语音识别系统中至关重要的部分。目前，语音识别技术正在进入应用发展阶段，语音识别的研究也走向更加广泛的应用领域和更加......
随着自然语言处理技术的发展和大规模语料库的出现，语言模型的大规模训练成为现实。本文所研究N元文法模型是信息检索、机器翻译、......
机器翻译是自然语言处理领域重要的研究方向,近年来随着深度学习的飞速发展,神经机器翻译逐渐成为研究和应用的主流翻译方法,然而......
本文根据武器装备展示的需要，规划了展示系统的体系结构，针对采集到的武器装备数据进行分类管理，从而设计了可人机交互的武器装备展示......
本文综述了原油混输调度问题的建模和优化方法。通过对现有的数学规划方法和基于事件树的方法在建模和求解方面优缺点的分析，指出数......
本文讨论了用XML(可扩展标记语言)描述EXPRESS的模型和数据时所遇到的一些关键技术问题.如果在某些项目中用面向关系语言或面向对......
面向对象语言和面向对象的分析与设计方法出现,为我们建立具有通用性和可扩展能力的模型提供了可行的方案.本文主要采用一种崭新的......
该文所进行的语音识别技术研究,旨在提高识别系统的识别精度和鲁棒性.基于统计模型的方法是当前语音识别领域占主导地位的技术.它......
模糊集合发展已经有四十多年的历史，有关模糊集合的应用也不计其数，在很大程度上推动人们对不精确事物的认识。然而传统模糊集合在描......
对应用最大熵原理建立语言模型的特征选取方法作了改进.用特征模板从训练样本中获得候选特征集,应用频次与平均互信息相结合的方法......
目前，一些主流的判别学习算法只能优化光滑可导的损失函数，但在自然语言处理（natural language processing，简称NLP）中，很多应用的直接评......
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词表的质量直接影响汉语语言模型的性能，而当前汉语词典编撰工作同语言建模工作相脱离，一方面使得现有的汉语语言模型受词表规模所限......
使用遗传算法对基于规则的模糊分类系统进行学习和优化是模式分类中的一个重要分支,在具有非精确和非确定信息的分类应用中具有重......
随着移动互联网的发展和普及,越来越多的攻击者通过移动僵尸网络进行犯罪活动.针对推送型移动僵尸网络,提出了一种拟英文自然语言......
针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法.该方法采用二元语义表示模型和计算模型进行语言评价信息的处理......
为了改进传统的语音识别方法,使其达到低时延、高识别率的目的,以前馈序列记忆网络(feed-forward sequential memory network,FSMN......
