声学建模相关论文
目前说话人、环境及发音多样性仍是语音识别声学建模中需解决的主要难题,为了克服这些不利因素的影响,本文将经过三层结构优化后的......
声学建模是语音识别领域中的关键问题之一。本文对汉语连续语音识别中的声学建模技术和参数共享策略进行了深入的研究。主要针对以......
随着全球化趋势和国际互联网的发展,人们更加迫切的希望可以突破语言的障碍进行交流,因而对于语种识别技术的需求也与日俱增。不仅......
电话是最普及的话音通信工具，是各种先进语音技术最大的潜在应用领域。语音识别是基于电话平台的语音应用的一项核心技术。大词汇量......
随着数字化、网络化和信息化时代的到来，人机交互平台越来越趋向简便化，如企业采用电子商务和呼叫中心来服务客户和加速商业进程。为......
该文所进行的语音识别技术研究,旨在提高识别系统的识别精度和鲁棒性.基于统计模型的方法是当前语音识别领域占主导地位的技术.它......
语音作为语言的声音表现形式,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。人类的语音中不仅包含了语言学信息,同时也包含了人们......
深度学习是模式识别和机器学习领域最新的研究成果,它以强大的建模和表征能力在图像和语音处理等领域取得了很好的应用。将深度学......
根据领域术语的音节关联特点,提出一种基于术语音节关联特性的领域术语声学模型建模方法。该方法首先根据领域术语字间发音的特点,......
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本文从直接合并汉英双语的 phoneset入手 ,对三种不同的汉英双语混合声学建模方法进行了研究。这三种方法分别是 :(1)直接合并二者......
基于三音子连续语音识别的棒性估计.为了解决这个问题,有两个主要的上下文相关的聚类算法被提出,它们是合并(Agglomerative Cluste......
针对汉语语音识别中协同发音现象引起的语音信号的易变性,提出一种基于音节的声学建模方法。首先建立基于音节的声学模型以解决音......
语音识别是实现人机交互,促进人工智能发展的关键技术。在过去的几十年里,国内外的许多专家学者在这一领域投入了大量精力,并取得......
语音合成解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,......
语音作为人与人之间最便捷的交流方式,关于其识别的研究一直是比较热门的话题,尤其是在深度学习流行起来之后,借助神经网络进行语......
探索将循环神经网络和连接时序分类算法应用于藏语语音识别声学建模,实现端到端的模型训练。同时根据声学模型输入与输出的关系,通......
<正>日前,语文出版社召开了"中国汉语方言数字化工程"子项目"方言掌上通"中期成果验收会。"方言掌上通"预计打造一款面向手机等移......
为解决煤岩界面识别问题,采用声学探测法,依据声波在水煤、煤岩界面反射、折射时,在界面处满足声压连续和质点速度连续的物理性质,......
随着深度学习的兴起,作为语音识别系统的核心部分,声学模型经历了从基于高斯混合模型声学建模到基于神经网络的声学建模的发展历程......
"地铁+上盖物业"模式现已在很多城市中应用,其中地铁车辆段的噪声问题急需处理.文章以某地铁车辆段冷却塔为例,阐述了如何收集用于......
自动语音识别是具有巨大应用价值和广阔应用前景的人机交互技术,而声学建模则是创建语音识别系统的关键环节与核心技术,也是语音识......
建立基于BEM/FEM联合求解方法的柴油机整机结构声辐射仿真流程;采用与传统算法的对比,结构动态精细模型技术,柴油机整机组合结构摩......
语音识别是模式识别领域中重要的研究分支,其目的是将人类语音信息转换为文本信息。在汉语和英语语音识别中,相比于传统的高斯混合......
《飞机舱内噪声预计方法及验证实验》一文利用VA One声学计算软件对机身声学试验平台进行了声学建模和舱内声压级的预计,提出了以V......
将表征汉语普通话语音特点的发音特征引入汉语普通话语音识别的声学建模中,根据普通话发音特点,确定了用于区别普通话元音、辅音以......
随着智能家居、车载语音系统以及各种语音识别软件流行,语音识别逐渐走进人们的视野,凭借其实用性准确性得到了广大用户的喜爱,同......
进入移动互联网时代,语音识别作为实现人机自由交互的关键技术,值得深入研究。同时面对大数据的挑战,由于深度学习能够从海量数据......
目前人工智能时代已经到来,自动语音识别技术无疑是最好的人机交互方式之一。深度学习凭借其强大的建模能力在语音识别领域得到广......
为在少量数据情况下显著提高方言普通话的识别率,针对标准普通话和方言普通话之间发音差异是连续变化的特点,在少量方言普通话的基......
语音识别作为人机交互的重要接口,是推动人工智能发展的重要技术。在语音识别领域,深度学习技术能够使声学模型的识别性能得到显著......
