软阈值相关论文
现实生活中获取的图像通常会被噪声所污染,对获取的低质量样本重构很难达到预期效果。如何更加精准的对受损图像进行恢复仍是目前......
采用基于软阈值的小波滤波技术对激光一电磁超声检测过程中噪声抑制进行了研究。选择在6016铝板表面裂纹的超声检测信号作为信号处......
空气预热器(简称空预器)是利用锅炉释放的烟气余热加热空气的换热设备。由于燃油的不充分燃烧，凝结和聚集在空预器的部件上，常常在冷......
脉象蕴含着人体丰富的器官信息,通过切脉即可感知人体脏腑的病理变化。但是长期以来中医理论对脉象的描述主观性太强,较模糊和笼统......
能谱计算机断层扫描(Spectral CT)在数据采集时能够区分光子能量,并获得多个能量通道下的投影。由于大多数光子计数探测器只能承受......
目前针对体外震波碎石(ESWL)系统的研究主要集中在能量发射的研究,而对信息的优化采集研究较少.为了达到既碎裂结石又不损害人体组......
在分析两路反馈外腔结构自混合干涉(SMI)模型的基础上,对两路自混合干涉信号的处理方法进行了理论分析和仿真验证。在弱反馈水平下......
随着社会的不断进步,网络和计算机在人们日常生活中的迅速普及,图像、视频、音频等多媒体文件的传输给人们带来工作和生活的乐趣的......
小波方法是一种很好的电能质量信号检测和分析工具,但其性能往往受信号中噪声的影响,当噪声比较大的时候,小波方法甚至会失效.文中......
针对稀疏表示目标跟踪算法解析过程中计算繁琐，且跟踪算法由于众多因素的干扰造成跟踪效率低的问题，文中提出在贝叶斯推理框架下，基于......
【摘 要】本文基于图像处理中小波方法中软硬阈值去噪的缺点，提出一个新的降噪算法。传统的软、硬阈值去噪，由于实际情况下噪声情况......
针对含噪图像的压缩问题,分析了噪声对图像压缩的影响,介绍了在小波域同时实现去噪与压缩的重要思想。把软阈值函数和带死区的量化......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文提出了利用离散小波框架结合软阈值的方法对超声多普勒信号进行降噪.通过对模拟多普勒信号和临床信号的降噪实验,发现利用小波......
分析了红外图像中小目标、噪声以及背景的特点。针对高通滤波后小目标经常被强噪声淹没的情况,基于Donoho提出的小波变换的软阈值......
提出了一种基于正交小波变换的图像去噪方法,首先利用离散小波对图像信号按Mallat算法进行分解,然后采用软阈值与小波重构的算法进......
海藻细胞图像在采集的过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在细胞图像去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进......
本文分析了小波阈值去噪中估计小波系数的特性,在传统软阈值和硬阈值方法的基础上,针对硬阈值的不连续特性和软阈值的固定偏差特性......
小波(包)变换软阈值去噪方法具有非线性和自适应性,特别适合非平稳微弱的生物医学信号的去噪,而心电信号恰具有该特征.利用MIT/BIH......
心电信号中的QRS波群及T波包含心脏活动的重要信息,对心脏疾病的预防和治疗具有重要意义。为正确高效地提取出心电信号中的这些特......
本文介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况,小波变换的基础理论,详细阐述了在应用小波阈值方法去噪时,阈值法中的软阈值和硬阈......
针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的......
二频机抖激光陀螺仪采用抖动偏频方法消除静态锁区，通过对机抖幅度加噪克服动态锁区，于是陀螺输出信号中不仅包含外界输入的有用角速......
人上皮细胞(HEp-2)检测抗核抗体是诊断自身免疫性疾病的常用方法,HEp-2细胞图像识别对许多自身免疫性疾病的诊疗具有重要意义。针......
针对超声脉冲信号具有的概率密度稀疏分布特性，提出了基于离散小波变换的最大似然估计阈值处理法，并与现有的软阈值处理消噪相比较，表......
讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点,提出了3种改进方法,即多......
研究信号优化问题,针对信号中的混合噪声,大大降低了信号的精度和准确性,影响了对真实信号特征的提取,为了消除存在于信号中的混合......
针对传统图像增强方法易损失边缘对比度以及抗噪性不强的缺点提出了一种基于Tetrolet变换与PCNN结合的图像增强方法。对待增强图像......
由于传统小波变换在图像去噪应用上的一些缺点，本文使用整数提升方法进行图像去噪。整数提升方法不受Fourier变换限制，其具有传统小......
为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首......
软阈值消噪是信号消噪中的标准算法.故障检测中的信号去噪,要求在降低噪声水平的同时,保留信号中用于故障检测的奇异特征.通过分析......
提出了一种基于小波系数和BP神经网络相结合的电力系统短期负荷预测新方法。把过去直接对负荷序列的预测替代为对小波系数的预测，并......
为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于马尔科夫模型的组合预测算法。该算法利用双正交小波线性相位的特点,对负荷时......
近来有研究表明重叠正交变换(LOT)对压缩地震信号非常有效。与LOT相比,多分辨重叠双正交变换(HLBT)对信号频谱的非均匀划分,可以更......
为了快速、准确地检测、识别电能质量扰动，文中提出了一种电能质量扰动检测的综合方法：首先用小波变换对原始信号做消噪处理，然后在时......
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作,可有效降低噪声,但还是保留一些噪声.Wiener滤波是一种线性滤波方法,用小波阈值方法结合Wi......
基于Donoho的软阈值去噪方法，提出了一种改进的小波软阈值算法。该算法利用高斯白噪声的正态分布特点、3σ法则和小波变换系数的分......
光纤陀螺随机噪声中包含了白噪声和具有长程相关性、自相似性及1／f^γ类型谱密度特点的一种非平稳随机噪声——1／f^γ类分形噪声。传......
介绍了一种基于非线性多小波变换的信号去噪方法。通常子波域去噪中使用的Donoho软阈值法是很有效的,但是,由于忽略了边缘检测,导......
图像去噪是图像处理中的重要环节,本文基于小波变换的图像去噪方法,阐述了小波去噪的原理和方法,初步探讨了小波去噪中的阈值选取,......
根据噪声能量在经小波变换后不同尺度不同方向上的高频系数的分布差异,利用贝叶斯阈值公式计算出不同尺度不同方向上的阈值,针对传......
富含细节、边缘及纹理的SAR图像中重要信息大量集中于高、中频.基于小波变换的压缩方法往往视信号的高、中频部分为不重要信息,造......
基于傅里叶变换的数字滤波对磁悬浮寻北仪信号的去噪效果不理想，针对该问题，为改善去噪效果，提高寻北精度，探讨了小波阈值去噪方法和模......
针对传统阈值函数对动调陀螺输出信号去除噪声存在阈值函数不连续或恒定偏差问题，在D．L．Donoho和I．M．John—stone提出的多分辨分析小波......
研究了一种基于曲波域的指纹图像预处理方法。首先将指纹图像在曲波域中分解,然后用Gabor滤波器来处理粗尺度系数,这些系数是原图......
本文针对低码率条件下基于子块DCT的视频压缩产生的方块效应,提出了一种小波域上进行软阈值滤波的改进算法.新算法根据图像的平坦......
采用自适应窄带干扰消除和改进软阈值去噪算法,实现对风电机组振动信号的滤波处理,凸显表征故障特征的源振动信号.风电机组的振动......
齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,......
分别利用软阈值函数和修正软阈值函数对局部放电仿真信号进行小波去噪分析。仿真结果表明，修正软阈值函数在优于传统软阈值函数去噪......
