硬阈值相关论文
随着经济高速发展的今天,经济数据越来越复杂,经济指标越来越宽广,一方面传统的通货膨胀预测模型很难处理含有成百上千变量的数据......
提出了使用硬阈值进行矩阵填充的修正算法.算法通过对迭代矩阵进行对角修正来完成矩阵填充,并给出了算法的收敛性分析.最后通过数......
利用真实信号小波系数相邻层间相关性强的特性,将基于小波熵的相关去噪法应用于矿用齿轮箱振动信号的处理,进行有用系数和噪声系数......
文中提出了一种基于区域和Contourlet变换相结合的图像融合新方法,新方法利用小波Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,结......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
海藻细胞图像在采集的过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在细胞图像去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进......
本文分析了小波阈值去噪中估计小波系数的特性,在传统软阈值和硬阈值方法的基础上,针对硬阈值的不连续特性和软阈值的固定偏差特性......
本文介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况,小波变换的基础理论,详细阐述了在应用小波阈值方法去噪时,阈值法中的软阈值和硬阈......
为了解决多元回归问题中高维数据的复共线性,有一种方法是构造惩罚函数,来对估计矩阵的秩进行约束,它被称为降秩回归.为了得到更精......
讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点,提出了3种改进方法,即多......
由于传统小波变换在图像去噪应用上的一些缺点，本文使用整数提升方法进行图像去噪。整数提升方法不受Fourier变换限制，其具有传统小......
为提高含噪图像的边缘提取性能,本文提出基于NSCT的含噪图像边缘检测算法。该算法先利用硬阈值方法去除各子带中的噪声信息,然后对......
图像去噪是图像处理中的重要环节,本文基于小波变换的图像去噪方法,阐述了小波去噪的原理和方法,初步探讨了小波去噪中的阈值选取,......
根据噪声能量在经小波变换后不同尺度不同方向上的高频系数的分布差异,利用贝叶斯阈值公式计算出不同尺度不同方向上的阈值,针对传......
针对传统阈值函数对动调陀螺输出信号去除噪声存在阈值函数不连续或恒定偏差问题，在D．L．Donoho和I．M．John—stone提出的多分辨分析小波......
为了改进滤波效果，提高降噪质量，该文在分析日前被广泛应用的软阈值和硬阈值方法的基础上，提出利用微粒群算法对双阈值进行优化．采用Do......
介绍了小波基本理论与去噪原理,研究了小波阈值去噪改进方法在变形监测信号处理问题中的应用。实例表明,小波阈值去噪改进方法在变......
摘要：小波理论是一新兴的信号处理理论，它在时间和频率上都有很好的局部性：分析低频信号时，其时间窗很大；分析高频信号时，其时间窗较小。......
边界单元法是磁场曲化平的一种原理简单而实用的数值计算方法，但该方法在处理大数据量的实际资料时，主要的困难是要求解一个大型、高......
小波硬阈值去噪由于在阈值处不连续,在重构时会出现振荡;软阈值处理后的小波系数与真实值之间存在恒定的偏差等情况,重构时会模糊......
提出基于软硬阈值改良折中法的超声仪表信号小波去噪方法,对超声波信号实施希尔波特变换,完成超声波信号的正交相移,提高超声信号......
声发射信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及传输信道的影响,不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,......
图像去噪在图像处理中一直是研究的重点之一。传统的图像去噪方法局限在频域范围内,无法表述图像的时域局部性质。而小波变换是一......
由于自适应滤波器组的频率响应匹配于信号的统计特性,所以能够得到更为有效的信号分解.文中根据信号的统计特性,按照低通子带能量......
Contourlet变换具有多尺度多方向的特性,它采用类似线段的基结构来逼近源图像,在图像处理的工程中有较高的使用率。本文利用这一特......
期刊
小波变换的方法可以降低电机控制系统中的噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构......
文章将应用不同小波函数和不同的阈值函数对加入高斯噪声的汽车图像进行研究,提出小波函数和阈值函数在图像去噪中的选取原则和策......
针对小波边缘检测阈值设定问题,本文提出了一种基于小波分析的改进阈值设定方法,采用一个矫正因子β来构造一个新的阈值函数,调整......
提出了一种基于传统阈值去噪法的新的阈值函数,新阈值函数表达式简单易于计算,它既克服了硬阈值函数不连续的缺点,同时又克服了软......
基于Donoho提出的传统的阈值去噪方法,提出了一种新的阈值函数,并应用于图像的去噪.与Donoho的软阈值和硬阈值函数相比,这种新的阈......
介绍了具有多尺度与多方向性特点的Curvelet变换的基本原理及实现方法。采用硬阈值法将其应用于地震数据随机噪声衰减中，并进行了仿......
为了改进滤波效果，提高去噪质量，在分析目前被广泛应用的软、硬阈值去噪方法的基础上，提出了一种改进的阈值去噪方法，该方法既兼顾了软......
分析研究了小波闽值去噪的特点，在软硬阈值折中法的基础上提出了一种改进的闽值函数，该阈值函数不仅易于计算，而且具有优秀的数学特性......
以储粮害虫为研究对象,阐述了小波去噪的基本原理和高频系数置零、硬阈值法、软阈值等几种方法,并提出了一种改进的小波阈值去噪方......
硬阈值追踪算法的本质是一个最小二乘问题,存在复杂度高、收敛性差、运行时间长等缺点。引入Nesterov方法用于优化稀疏解的凸松弛......
针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的......
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针对电阻层析成像技术图像重建具有严重病态性的问题,提出了一种稀疏重建算法——快速自适应硬阈值迭代算法,研究了噪声对该算法在......
为了提高语音信号去噪效果,首先改进了小波包算法,提出了一种基于改进小波包的语音去噪方法.该方法将语音信号进行改进小波包分解,......
在小波去噪的方法中,应用最广泛的是Donoho阈值法,但由于其阈值的单一性,使它不能在每级尺度上将信号与噪声做最大分离,去噪效果并......
随着信息技术的发展和大数据时代的到来,人们对信息量的需求也在不断地增加,这给信号数据的采样、存储和传输带来了新的挑战.稀疏......
文章在奇异值阈值算法的基础上,提出了一种新的循环矩阵的填充算法,其主要思想是借助硬阈值算子并利用循环矩阵和Fourier变换矩阵......
针对传统图像在去噪过程中存在丢失细节且去噪效果不理想的情况,提出一种自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法.该方法利用......
推导出了经过多次离散小波变换后,白噪声在不同尺度上方差的另外一种表达式,应用到小波域硬阈值滤波中,通过数字仿真发现,二进小波......
图像在采集、获取以及传输的过程中,往往要受到噪声的污染,被噪声污染了的图像叫做含噪图像。噪声是影响图象质量的主要因素,各种......
