近似支持向量机相关论文
通过近似支持向量机(PSVM)模型去拟合图像的曲面,从而求得一阶二阶导数。选取多项式核函数与径向基核函数的组合,并借助品质因数(F......
标准支持向量机的求解属于二次规划问题，对于大样本集的问题,支持向量机的训练时间较长。为了降低时间复杂度，前人提出了近似支持向......
裂缝发育程度会影响地震波动力学特征和地震波同相轴的形态,但岩性、物性、流体性质的改变也会影响上述特征的变化。因此,利用单属......
文本分类技术是知识管理系统实现知识有效组织、存储和检索的重要手段。本文提出了一种新的基于近似支持向量机的分类算法，并将该分......
为分析股票价格指数变化,文中提出一种采用近似支持向量机（PSVM）将金融时间序列数据进行模糊信息粒化的方法,并用此方法对上证指数数......
针对标准的近似支持向量机（PSVM）没有考虑样本分布不平衡的问题，提出了一种新的PSVM算法-BPSVM，根据训练样本数量的不平衡对正负样本集......
近似支持向量机（PSVM）是一个正则化最小二乘问题,有解析解,但是它失去了支持向量机（SVM）的稀疏性,使得所有的训练样例都成为支持向量。......
标准的近似支持向量机（PSVM）用求解正则化最小二乘问题代替了求解二次规划问题,它可以得到一个解析解,从而减少训练时间。但是标准的......
基因芯片技术的出现改变了生物医学研究的前景,其产生的海量数据是限制其发展的瓶颈问题。论文针对基因芯片数据量大、样本数低和......
近似支持向量机（PSVM）在支持向量机（SVM）的基础上，变不等式约束为等式约束，只需求解一组线性等式，避免了求解二次规划问题，使得算法更快、......
推导出最小二乘支持向量机（LSSVM）的分类几何意义,再将近似支持向量机（PSVM）等价推广至回归问题,最后提出PSVM的另一种非线性模型——......
近似支持向量机(PSVM)在处理不平衡样本时,会过拟合样本点数较多的一类,低估样本点数较少的类的错分误差,从而导致整体样本的分类......
将近似支持向量回归机应用到多属性决策问题，提出基于近似支持向量回归机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发，构造学习样本......
温度、振动等环境载荷使得石英挠性加速度计参数产生漂移,直接影响了惯导系统的测量精度和性能,石英挠性加速度计参数变化趋势为非......
AVO技术是储层含油气性分析的重要工具,可以定性地描述油气藏。常规储层的AVO分类主要依靠人为判别,致使判别结果不准且工作量大。......
文本分类能够很好地帮助用户整理、获取信息,在提高信息检索的速度和准确率方面显得意义重大,具有很重要的研究价值。针对以往的近......
标准近似支持向量机（PSVM）没有考虑非平衡分布数据的分类问题，为此，在PSVM的基础上，将优化问题中的惩罚因子由数值变更为一个对角阵，提出......
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利用2008-2010年逐年12月、次年1月的T511L61数值预报产品和单站观测资料，采用近似支持向量机方法，分别建立了南京、杭州和衢州站分......
期刊
提出了一种基于Relief(F)的近似支持向量机(PSVM)集成算法.该方法首先在原有的PS-VM集成方法中引入基于Relief(F)算法的特征扰动,......
支持向量机是近些年兴起的人工智能方法,并在信用风险分析领域得到了广泛应用.为了有效地减小在实证研究中样本的奇异点和噪声对模......
煤矿区土地利用/土地覆盖变化是目前资源环境监测的热点之一。选取淮南矿区1987年,2000年,2010年3期TM影像为数据源,经过一系列数......
Web文本分类是数据挖掘领域的研究热点。针对Web文本数据集高维和不平衡的特点,将模糊隶属度和平衡因子引入近似支持向量机,提出模......
中文分词的难点在于处理歧义和识别未登录词,传统字典的匹配算法很大程度上是依靠字典的代表性而无法有效地识别新词,特别是对于各......
通过叠前反演获得的单参数或组合参数都有一定的流体识别能力，但如何将多种流体识别因子有效融合是目前进行流体识别的一个难题。利......
个人住房贷款一直作为优质资产被银行当作调整信贷质量的有效方法。近年来伴随着我国高速发展的房地产业,个人住房贷款年增长数量......
对广泛存在于各类岩层中的裂缝带进行精细刻画与综合预测是裂缝型油气藏勘探的关键。为了避免多解性问题,学者们通常采用多属性对......
针对标准支持向量机对野值点和噪音敏感,分类时明显倾向于大类别的问题,提出了一种同时考虑样本差异和类别差异的双重加权支持向量......
