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压缩感知理论的特点是以远小于奈奎斯特采样频率的频率采集信号。本文主要介绍了压缩感知的基本理论，研究了压缩感知在毫米波频......
针对SVDD在解决两类(多类)识别问题时所产生的误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器的问题,提出了一种具有多层结构的SVDD模式......
针对机载多功能毫米波雷达研制要求,深入分析了径向运动对一维距离像的影响,研究了当前几种典型的运动补偿算法,提出了一种适合工......
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核Fisher判别分析（KFDA）既具有核技巧的非线性描述能力，又继承了线性Fisher判别分析（FDA）的优点，其在非线性判别方面表现出很好的识别性......
最小二乘支持向量机(LS-SVM)是处理不可分样本集情况下模式分类的有效工具,但是该算法在处理很多实际分类问题时,表现出了一定的局......
标准近似支持向量机（PSVM）没有考虑非平衡分布数据的分类问题，为此，在PSVM的基础上，将优化问题中的惩罚因子由数值变更为一个对角阵，提出......
模糊支持向量机是在不可分样本集情况下进行模式分类的有效工具,为了进一步提高该算法的推广能力,对其进行了两方面的改进。一是在......
普通的最小二乘支持向量机(LS-SVM)稀疏化算法在处理有些常见的模式识别问题时,随着训练样本的删减,识别率下滑很快,往往达不到稀......
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