自互联网时代起,数字、符号、标签等结构化数据和图像、视频、文本等非结构化数据爆发性增长。这两类数据的高效精准混合查询是实......

高速干切数控滚齿机广泛应用于航空、船舶、汽车、工程机械等领域的齿轮制造。高速干切滚刀作为高速干切数控滚齿机的核心部件之一......

在信息技术飞速发展的带动下,机器学习领域中的半监督学习自从产生便不断发展壮大,在丰富了数据挖掘、统计研究等相关领域的同时,......

数据不仅仅是信息的一种表达方式,更是潜在信息的载体。低维度的数据集通过传统数据库的方法很容易查询。近年来,数字化和网络化带......

近似最近邻搜索问题是数据库、数据挖掘、人工智能等领域中的一个基本问题。一个具有实际应用价值的近似最近邻搜索算法必须同时具......

由于不同模态数据之间的异构性以及语义鸿沟等特点,给跨模态数据分析带来巨大的挑战.本文提出了一个新颖的相似度保持跨模态哈希检......

本文主要研究平面Tiling的两种重要类型： Normal Tiling和自仿Tiling．平面Tiling是平面的一种无缝隙无重叠覆盖，作为一类特殊的几何对......

近几年基于图论的降维方法越来越得到人们的关注,本文针对人脸识别中的核心问题即对高维数据进行降维的目的,首先介绍了有关图论的......

针对已有多特征描述符因维数增加而导致检索效率明显下降的问题,提出一种三维模型多特征联合的均值描述符.该方法不仅能显著提高检......

局部保持投影（LPP）通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构造近邻图的过程中,LPP会遇到两个参数K和σ的选择问题。近邻图的构建对......

块对角表示(BDR)模型可以通过利用线性表示对数据有效地进行聚类,却无法很好地利用高维数据常见的非线性流形结构信息。针对这一问......

针对流形嵌入降维方法中在高维空间构建近邻图无益于后续工作,以及不容易给近邻大小和热核参数赋合适值的问题,提出一种稀疏判别分......

k-means算法以其算法简单、计算效率高而被广泛应用在数据挖掘、机器学习、计算机视觉等领域。然而,k-means算法的性能严重依赖于......

针对近邻保持嵌入算法NPE中构造近邻图所存在的缺陷,提出了基于多尺度稀疏近邻图的近邻保持嵌入算法.对于每个待识别的人脸图片,该......

针对投影孪生支持向量机（PTSVM）在训练阶段欠考虑样本空间局部结构和局部信息的缺陷,提出一种具有一定局部学习能力的有监督分类方法......

随着大数据时代的来临,大规模搜索的搜索效率问题成为一个研究重点。最近,研究人员开始关注一种基于近邻图(Nearest Neighbor Grap......

为提高不同视角图像的匹配精度,提出一种多视角图像的图变换匹配算法。利用传统图像匹配算法获取多视角图像特征点的初始匹配关系;......

随着社会的发展和时代的进步,数据维数越来越高,数据库规模越来越大,复杂性越来越高,那么怎么从海量高维数据中快速找到目标数据成......

谱聚类是一种基于图谱理论的聚类方法.由样本数据构成的相似图是谱聚类的基础,也是影响谱聚类性能的一个重要因素.目前的相似图通......

面对混合属性数据集的数据预处理需求，本文在给出若干定义及相关性质之后，提出了一种基于近邻连接的两阶段聚类算法。为提高算法的时......