近邻保持嵌入相关论文
随着互联网时代的高速发展,对海量数据的存储和分析变得越来越重要,也涌现了很多的技术对海量数据进行存储和分析的计算。另一方面......
高光谱图像具有丰富的空间-光谱信息,是地物精准分类的重要依据。但在高光谱图像分类过程中,这种高空间-光谱分辨率会导致数据量大......
数据降维是模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的一个关键科学问题。它利用线性或非线性变换将高维空间的数据映射到低维空间,从......
为降低高光谱数据的信息冗余以提高其分类精度,采用加权距离度量测度来衡量样本间的相似度并进而选择近邻样本,提出一种加权近邻保......
基于流形学习理论的近邻保持嵌入算法(Neighborhood Preserving Embedding,NPE)能够发现数据集中隐含的内蕴结构,但当训练样本不足......
针对近邻关系保持嵌入(NPE)算法易于受到降低后的维数影响,而且性能依赖于正确的维数估计的问题,提出了一种正交化的近邻关系保持......
针对传统近邻保持嵌入算法(NPE)侧重保持样本的局部结构,而没有考虑样本类别信息的不足,提出判别局部近邻保持嵌入算法DLNPE.该算......
针对普通近邻保持嵌入算法侧重保持样本的局部结构,而没有考虑样本的类判别信息以及小样本问题,提出了一种新的人脸识别算法———......
正交张量近邻保持嵌入是一种有效的张量图像的降维工具,但仍存在监督判别信息不足的问题。为此提出正交张量监督近邻保持嵌入OTSNP......
针对近邻保持嵌入算法NPE中构造近邻图所存在的缺陷,提出了基于多尺度稀疏近邻图的近邻保持嵌入算法.对于每个待识别的人脸图片,该......
针对遥测振动信号冲击强、响应周期短、共振频带宽和小样本等特点导致异类模式识别率低的问题,提出基于参照化流形空间融合学习的......
以卫星姿态控制系统（ACS）为研究对象,以微小故障检测为研究目标,提出一种改进的近邻保持嵌入算法（EWMA-DNPE）.针对近邻保持嵌入（NPE）算法......
针对局部相位量化(LPQ)方法描述图像特征时不能对各个子图像不同的贡献率加以区分的问题,提出了一种自适应加权局部相位量化(AWLPQ......
传统的近邻保持嵌入(NPE)算法采用欧氏距离作为近邻点选取的度量,但欧氏距离只表示两点间的直线距离,在高维空间中不一定能反映数......
进入21世纪以来，随着计算机软硬件的飞速发展，计算机视觉和模式识别在图像处理技术中也迅速变得家喻户晓，异军突起。越来越多的场合都......
极限学习机广泛应用于人脸识别领域。传统的极限学习机算法因在少量标签样本上进行训练,容易发生学习过程不充分问题,同时在学习过......
心律失常是一种极其常见的心电活动异常症状,基于心电图(ECG)的心拍分类对心律失常的临床诊断具有十分重要的意义。本文提出一种基......
