降质图像相关论文
雾霾是一种常见的自然现象，它是由悬浮在大气中的大量微粒的作用产生的。在雾霾天气条件下，悬浮微粒对光线的吸收、散射和折射等作用......
随着计算机视觉技术的高速发展,成像系统与计算机视觉监控设备能够捕获到大量的图像信息。然而在室内、夜间、光照不均匀等低照度......
图像以其直观性、高效性、确切性以及广泛的适应性,已经成为了当今社会最为重要的一种信息来源。图像质量评价的准确性在图像处理......
由于当前的计算机视觉系统对天气条件比较敏感，尤其是在能见度较低的雾天条件下，捕获的景物图像严重退化，这极大地限制并影响了户外系......
随着计算机软硬件技术的发展，计算机视觉系统也越来越广泛地应用于交通监控、航拍、辅助驾驶等户外场景。由于现有的计算机视觉系统......
随着网络传真技术和OCR技术的发展,网络传真智能监测系统的研究有着广泛的应用价值和理论意义.而作为该系统关键技术部分的传真图......
粗糙集理论作为一种新型数学工具,已经被成功的应用到模式识别和图像处理等各个领域中。其中,粗糙集理论对处理模糊和不确定性知识......
图像是机器视觉系统的重要视觉信息。然而,图像采集和成像系统不可避免的存在模糊、运动变形和噪声等降质和退化过程,不但影响了人......
摘要图像是机器视觉系统的重要视觉信息。然而,图像采集和成像系统不可避免的存在模糊、运动变形和噪声等降质和退化过程,不但影响......
研究了一类具有"突出"部分,如十字交叉,且带有椒盐噪声的模糊降质图像。在吸取了鲁棒性去椒盐噪声及p(x)-调和映照保持边界轮廓的......
文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可......
为解决矿井下复杂光照条件导致视频监控系统中的图像降质问题,提出基于自适应小波变换的煤矿降质图像模糊增强算法。首先,通过多尺......
传统图像质量增强算法只适于薄雾状态下的降质图像,对浓雾状态下图像质量的增强效果较差。为此,提出一种新的基于饱和度的多尺度雾......
通过对图像处理中的缩放算法得到的图像误差进行分析,发现图像误差主要集中在图像边缘区,进而提出了基于边缘稳定的图像评价方法,......
首先比较L2-泛数、L1-泛数和ρ-函数的各自优势,然后利用多幅降质图像,提出一个新的基于双侧滤波盲去卷积模型。并采用最速下降法......
采用考虑湍流内外尺度影响的退化模型来恢复大气湍流降质图像,运用包含了湍流内外尺度影响的波结构函数、折射率谱以及薄透镜成像......
图像恢复是数字图像处理领域内技术难度较大的项目。结构张量包含有图像的邻域结构特征,借助这些信息可在降噪的同时保持图像边缘......
针对在雨雾霾天气条件下,大气介质的散射和吸收作用导致光电成像系统接收的图像对比度降低,细节模糊不清及颜色偏移,提出通过快速......
科技进步推动着社会的发展,在人民生活水平提高的同时也对安全防范提出了更高的要求,使得监控摄像头的使用逐步遍及生活中的各个角......
针对降质图像中高密度斑点识别速度慢、识别位置不精准问题,提出了一种基于频域滤波法和相交测定中心法的降质图像高密度斑点批量......
针对由多种降质因素导致图像增强效果不理想的情况,提出一种参数化的伽马校正算法实现图像的增强,即整幅图像采用变化的伽马值进行......
图像是当下最基础的一种信息载体,遍布人们日常生活的角角落落。因此,随着信息时代的来临,图像成为信息的主要来源之一。然而,由于......
鉴于传统的图像质量评价测度,如峰值信噪比,不能有效地反映人对图像的视觉感知。为此,提出了一种基于内容的图像质量评价测度;在改......
户外场景的图像经常会由于恶劣的天气而降质退化,从而形成雾霾图像。目前为止,大部分基于单幅图像的去雾算法忽略了噪声的影响,因......
图像的清晰化处理技术在我们的日常生活中的应用非常广泛,通过图像增强或者图像复原等方法,可以将图像中所隐含的更多细节信息展现......
