非凸问题相关论文
材料一直是人类社会进步与发展的基础,新材料和新应用是我们一直以来追求的目标。区别于尺寸优化和形状优化,拓扑优化有更高的设计......
学位
非凸优化问题广泛出现在稀疏优化、压缩感知、数据挖掘、图像去噪及机器学习等众多实际前沿问题中,交替方向乘子法是有效求解凸优......
非线性问题是最优化研究中的一个重要组成部分,在管理学、信息科学、经济学、农业科学和工业工程等领域有诸多应用。本文我们对带......
随着各种智能设备的普及和快速发展，下一代无线通信系统中终端设备的数量和移动数据都将会出现爆发式的增长。同时，海量的智能终端接......
非凸两分块优化问题广泛出现在数据挖掘,信号与图像处理,稀疏优化,神经网络,支持向量机等实际问题中.乘子交替方向法是求解两分块......
对第5代无线通信而言,频谱效率和能源效率已经成为衡量无线通信系统性能的两个关键指标.研究了多小区多用户下行链路的资源效率最......
我们考虑最小值问题（P）min{ab∫f（t,u′（t））dt＋l（u（a）,u（b））;u∈AC（[a,b],Rn）},其中f：[a,b]×Rn→R∪{＋∞}是正规被积函数,l：Rn×Rn→R∪{＋∞}......
为解决在冲击干扰下信号的恢复问题,提出了一种利用l_p范数约束的优化算法。因为l_p(0...
本文研究求解无约束非凸问题的BFGS方法以及求解非线性约束问题的序列二次规划(SQP)方法，既约Hessian SQP方法，序列二次约束二次规划......
从目前静态传感器的随机误差角度研究了使用到达的时间差异来进行的源定位。开发一个约束加权最小二乘源定位方法，它合并源位置和辅......
推进器是动力定位系统的执行机构,其接受推力分配逻辑产生的推力指令,做出相应的动作(转速、方向等),从而实现动力定位的功能。不......
结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得......
随机优化方法是求解大规模机器学习问题的主流方法,其研究的焦点问题是算法是否达到最优收敛速率与能否保证学习问题的结构。目前,......
本文首先研究了一类二阶梯度系统的收敛行为,基于该系统,进一步研究了几类外插邻近算法的收敛性与收敛速度。具体研究内容如下:1.......
