滤子方法相关论文
本文主要探讨求解非线性规划问题的两种方法：滤子方法和填充函数方法。第一种方法是求解非线性不等式约束优化问题的共轭投影梯度滤......
非线性问题是最优化研究中的一个重要组成部分,在管理学、信息科学、经济学、农业科学和工业工程等领域有诸多应用。本文我们对带......
非线性约束优化广泛应用于国防、经济、金融、工程、管理等许多领域,构造和分析高效的非线性约束优化问题的计算方法具有重要的理......
最优化是一门应用性很强的学科，属于应用数学的一个分支，其本质就是从众多的方案中选出最佳方案。随着科学技术的进步与发展，非线性规......
本文主要分析研究了两个求解非线性全局优化问题的滤子填充函数方法。填充函数是求解全局优化问题的有效辅助函数之一，它可以帮助我......
互补问题是在一定空间内寻找满足非负关系和互补关系的函数或变量，这种关系是一种广泛存在的关系。互补问题从1963年被首次提出以来......
解非线性规划问题的滤子方法最早是由Fletcher和Leyffer提出的。由于其良好的数值例子而受到广泛的重视。以往在处理带约束的优化......
自上世纪50年代以来，求解非线性约束优化问题的算法层出不穷，计算机技术的飞速发展更使得非线性约束优化问题的研究如虎添翼，但求解该......
全局优化是最优化的一个分支,非线性整数规划问题的全局优化在各个方面都有广泛的应用.填充函数是解决全局优化问题的方法之一,它......
积极集策略是在约束最优化问题中减少约束条件个数的一个有效手段．基于此策略，结合序列二次规划（SQP）方法，并利用滤子以避免罚函数的使......
在求解非线性规划问题的方法中，SQP方法是最有效的求解方法之一，而滤子方法也由于有着良好的数值结果，近年来已经广泛应用于非线性规......
本文提出一个求解不等式约束的Minimax问题的滤子算法,结合序列二次规划方法,并利用滤子以避免罚函数的使用.在适当的条件下,证明......
本文定义了一种新的滤子方法,并提出了求解光滑不等式约束最优化问题的滤子QP-free非可行域方法.通过乘子和分片线性非线性互补函......
