BFGS方法相关论文
BFGS方法是一著名的解无约束最优化问题的拟牛顿方法。它只需要利用目标函数值和一阶导数的信息,而不需要明显形成Hesses矩阵,同时......
梯度法是求解无约束优化问题的基本方法之一,其算法简单,所需存储较少.但此方法中步长的选取对计算效果有较大的影响,Barzilai和Bo......
经典BFGS方法是求解优化问题最有效的一种拟牛顿方法.牛顿法具有二次收敛速度和高精度,但每一次迭代需要计算目标函数的海色矩阵,......
本文主要针对一阶随机优化方法中的SGD和拟牛顿法中的BFGS这两类重要方法开展研究,主要工作如下:通过引入基于计算图的虚拟梯度的......
信赖域方法是一类备受广大专家学者青睐的，广泛应用于非线性规划的数值算法.近年来，科技的发展为信赖域方法融入了新的内容，促使信赖......
共轭梯度法和拟牛顿方法是求解无约束优化问题的最重要的两种方法.共轭梯度法具有简单的迭代形式和低的内存需求;拟牛顿方法通过利......
BFGS方法是一个著名的解无约束最优化问题的拟牛顿方法.它只需利用目标函数值和一阶导数的信息,而不需要明显形成Hesse矩阵,同时具......
BFGS方法是求解无约束优化问题的著名的拟牛顿方法。它只需利用目标函数值和一阶导数的信息，而不需要计算Hessian矩阵，且具有收敛速......
对于无约束优化问题来说，BFGS方法一般被认为是变尺度方法中很有效的一种．但是有很多人试图对BFGS方法做出改进，使改进后的BFGS方法不......
把BFGS方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到浮点编码遗传算法中,得到一种基于BFGS方法和浮点编码遗传算法的混合计算......
将混沌优化与拟牛顿法中的BFGS方法相结合,提出了一种新的混合优化算法,并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算.混沌优化方法利......
采用迭代法拟合离散数据点时,数据点的参数化会同时影响逼近的效果和逼近的速度,为此,提出一种通过迭代调整优化控制顶点和数据点......
针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能......
研究了一类带约束连续型minimax问题的数值求解方法,其中目标函数和约束函数都是连续可微的.利用离散型极大熵函数和连续型极大熵......
研究了一类由连续可微函数构成的无约束Min—Max—Min问题的数值求解方法，且通过构造目标函数的极大熵函数将其转化为无约束优化问......
给出了一个与文献[1]等价的新的BFGS信赖域算法，此算法同样具有较好的性质，并在适当的条件下该算法具有全局收敛性．......
针对匹配追踪信号稀疏分解的巨大计算量问题，在具有全局优化能力的粒子群算法基础上，提出了一种结合BFGS（Broyden、Fletcher、Goldfar......
本本文给出了一个解非线性对称方程组问题的具有下降方向的近似高斯-牛顿基础BFGS方法.无论使用何种线性搜索此方法产生的方向总是......
为了得出一种有效的算法来求解对称半正定矩阵的秩-1逼近解,基于 BFGS方法,构造了一种新的迭代算法。该算法利用X =YY T ,Y ∈Rn ......
项目反应理论（Item response theory,IRT）是教育心理测量理论中发展较快的理论之一,称名反应模型是IRT中一个基本的项目反应模型.该......
本文研究求解无约束非凸问题的BFGS方法以及求解非线性约束问题的序列二次规划(SQP)方法，既约Hessian SQP方法，序列二次约束二次规划......
核电站冷却水循环泵在高温环境下工作,泵轴承受到很大的热负载,其工作可靠性至关重要.为降低轴承工作温度、保证轴承安全工作,在泵......
为了解决超对称张量秩-1逼近问题,利用对称张量的结构特征和相关的矩阵理论,将该问题转化为等价的无约束优化问题,给出无约束优化......
给出一类新的BFGS校正公式，讨论其矩阵的正定性、二次终止性和方向共轭性，并在适当条件下建立该方法的全局收敛性．......
在文献[10]的基础上，给出一个修改的求解非线性对称方程组问题的高斯-牛顿BFGS方法，并建立该方法的全局和超线性收敛性．该方法比原方......
给出能够保持校正矩阵是正定的新的BFGS信赖域算法，以及该算法的全局收敛性和其二次收敛速度．......
针对TCP/AQM对偶性模型采用梯度投影方法调整链路价格收敛速度慢的问题,使用具有更快收敛速度的BFGS方法来进行链路价格的计算,提......
提出了一种基于神经网络的多项式实根隔离算法．神经网络的权值是区间而非数值；神经网络的学习是基于区间分析的全局优化方法．该算法具......
若假设可供使用的处理机具有p＋q台，将其分成两组，两组处理机之间进行异步并行计算，该文提出了一种求解非凸函数极小的异步并行BPGS算法......
根据一种修正的BFGS方法的计算公式，结合回溯法和一种非单调线搜索的条件，给出了一种求解无约束优化问题的新的算法，证明了在这种非单......
虽然InSAR技术具有高精度、大范围和高空间分辨率等优点,但只能监测雷达视线方向上的一维地表形变;而GPS技术虽可以监测地表的三维......
在文[19]的基础上,给出了一个解无约束最优化问题的非单调BFGS校正的信赖域算法.此算法具有较好的性质,所给的BFGS校正的具有二次......
针对一类矩阵优化问题,提出了一种基于Armijo搜索准则的快速收敛的迭代算法。利用半正定矩阵的Gramian表示,将该问题转化为无约束......
把BFGS方法与混沌优化方法相结合，基于混沌变量提出一种求解具有变量边界约束非线性最优化问题的混合优化方法。混合算法兼顾了混沌......
