非线性优化问题相关论文
非线性问题是最优化研究中的一个重要组成部分,在管理学、信息科学、经济学、农业科学和工业工程等领域有诸多应用。本文我们对带......
凸和广义凸在数理经济、工程学、管理科学和最优化理论中有着很重要的地位。本文在广义不变凸性下主要研究了几类非线性优化问题解......
序列二次规划法(SQP法)是用来求解非线性约束优化问题(NLP)较常用的方法,它具有类似于牛顿法的超线性收敛速度。2002年,Leyffer和F......
稀疏脉冲反演实际上就是利用反褶积原理,从带有噪声的地震道中计算出具有稀疏分布特征的反射系数的振幅和时间.稀疏脉冲反演是非线......
摘要： 多维0/1背包问题（MKP）是一种典型的组合优化问题，并且被广泛的应用于各种工程领域。差分进化算法（DE）是一种有效的进化算法，能处理......
最优化是一门应用性很强的学科．随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视．于是，快速有效的算法成为研究的热......
非线性优化领域中无约束优化问题是一类非常重要的问题，在现实生活中也存在着很多这样的问题.由于信赖域方法具有很好的收敛性，因此......
非线性互补问题(NCP)与二次锥规划问题(SOCP)是两类重要的非线性优化问题．它们广泛应用于工程、控制和金融等领域，因此对它们的求解......
通过在实码遗传算法进化过程中加入改进的步长加速学习算子,并利用实码遗传算法和步长加速法所得到的优秀个体群,作为变量新的变化......
提出求解迭代函数系(IFS)逆问题的一类有效遗传算法.该算法基于新发展的可拼接/可分解编码,并结合使用胞腔排除技巧.对于典型图像......
基于Nash等人的MG/OPT算法和Tai等人的PSCA算法,提出了一类新的求解非线性无约束优化问题的乘性子空间校正算法,且对其收敛性及收......
提出混合应用蒙特卡罗法与梯度法求解非线性最优化问题的算法,并用数值实例验证该混合算法的有效性.......
针对非线性优化问题讨论了一种基于迭代进程和适应值综合的自适应变异粒子群优化算法,该算法按照自适应变异方法从迭代进程上、以......
文献[1]提出了一种有效的求解优化问题的演化算法,算法简单易行,并能在较短时间内找到问题的最优解.在该算法的基础上,文中提出了......
提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统,将小波和神经网络直接融合,使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优......
针对非线性数值优化问题,提出一种在分布式环境下的基于牛顿法的并行算法。引入松弛变量,将不等式约束转换为等式约束,利用广义拉......
针对非线性优化问题约束条件中待定参数的时间序列数据,首先使用GM（1,1）方法进行建模预测得到参数的预测值,进而将参数预测值代入原......
在Dini上方向导数背景下,研究一类非线性优化问题的一些性质。当目标函数和约束函数满足一定条件时,若该优化问题满足Slater约束规......
改进在由解决优化问题的大气、海洋的科学的技巧是一个重要问题的数字预报。一个如此的方法是计算有条件的非线性的最佳的不安(CNO......
基于整体分析法和潘家铮最大值原理,建立了求解给定滑面安全系数的非线性优化模型。该模型将安全系数和滑面法向应力视为独立变量,......
将非线性优化问题转化为非光滑方程组求解,在映射的光滑性不能满足文[5]关于广义Newton的收敛性理论的条件下,我们以较弱的条件,证......
The optimization problem is considered in which the objective function is pseudolinear(both pseudoconvex and pseudoconca......
<正> 我们考虑求解线性约束非线性优化问题这里f:Rn→R.f∈C1,A∈Rm×n,b∈Rm.由于Wolfe简约梯度法（RG方法）确定可行下降方向计算简......
置信规则库（belief rule base，BRB）的参数训练问题实质上是一个带有约束条件的非线性优化问题，目前在求解该问题上主要使用FMINCON函数......
P系统(膜计算)是一种从生物细胞、组织和器官的结构与功能中抽象出来的新的并行分布式计算模型。受生物细胞结构及其它生命活动的......
将发电控制、电压控制和潮流优化结合在一起,综合考虑电网的功率约束、电压质量和经济性指标,建立了海上油田群电网的潮流优化控制......
经典的Lagrange函数(即关于乘子向量与约束映射均是线性的函数)在凸规划对偶理论的研究中起重要的作用,尤其线性规划与二次规划的......
