SQP方法相关论文
信赖域算法是一类十分重要的求解非线性最优化问题的计算方法.近些年来,由于信赖域算法具有更好的稳定性和鲁棒性,因此,这类方法受......
Lagrangian对偶问题以及SQP方法是最优化问题中的两个重要的研究课题.本文我们建立了一类具有零对偶间隙性质的Lagrangian对偶......
学位
本文的主要工作由两部分组成．第一部分，先用大M法转化原半定规划问题，然后用微分代数方法求解．数值实验表明用微分代数方法求解半定规......
本文主要研究非线性约束最优化问题的算法.对于求解非线性约束最优化问题算法，我们研究了序列二次规划(SQP)和信赖域方法，这两种算法......
本文提出一个求解Minimax问题改进的SQP算法.对已有的算法降低计算工作量,减弱假设条件,并得到更好的全局收敛和超线性收敛性结果.......
本文提出一类求解minimax优化问题的有效算法,该算法属于序列二次规划方法.它具有全局收敛性和超线性收敛速率.数值例子表明,该算......
期刊
序列二次规划方法(SQP)是解决非线性规划问题最有效的算法之一,但是当QP子问题不可行时算法可能会失败.而且线搜索中的罚参数的选......
众所周知,既约Hessian方法是求解较大规模约束优化问题的一类有效方法,但已有的这类方法的全局收敛性分析需假定拉格朗日函数的既......
讨论了信赖域SQP滤子方法的局部收敛性。SQP滤子方法是解非线性规划的一种较为有效的方法，但是滤子方法也会遇到Maratos效应。虽然......
讨论信赖域SQP滤子方法的局部收敛性，SQP滤子方法是解非线性规划的一种较为有效的方法。但是，滤子方法也会遇到Maratos效应。当迭代......
讨论一般约束最优化问题,利用序列二次规划(SQP)技术和强收敛方法思想建立问题的一个新的拟可行下降算法,算法每次迭代只需解一个......
在求解非线性规划问题的方法中，SQP方法是最有效的求解方法之一，而滤子方法也由于有着良好的数值结果，近年来已经广泛应用于非线性规......
提出一个关于不等式约束问题的SQP算法，其效益函数为非可微精确罚函数，罚因子具有自动调节性．通过求解一辅助线性方程组，获得二阶修正......
提出一个处理不等式约束优化问题的可行模松弛SQP算法,每次迭代只需求解一个二次规划子问题.无需对迭代序列进行有界假设,采用线性......
利用SQP方法、广义投影技术和强次可行方(向)法思想，建立不等式约束优化一个新的初始点任意的快速收敛算法.算法每次迭代仅需解一个......
对“过流面积”与旋转角度之间是否具有严格线性关系进行论证，针对外筒孔发生轻微磨损的情况，基于最佳线性近似原则，给出了相应的解决......
建立带等式与不等式约束的广义几何规划一个新的快速收敛算法，算法的搜索方向由一个二次规划和一个线性方程组的解产生，效益函数为广......
针对高密度电阻率成像法反演计算中存在的困难,探讨了基于序列二次规划(SQP)方法建立可行的电阻率反演算法的问题.在对三维点电源......
本文应用高密度电阻率成像法探讨了室内实验尺度岩柱中的这一入渗过程.首先建立了电法勘探的电位场数学模型,用有限元法进行了电位......
本文研究求解无约束非凸问题的BFGS方法以及求解非线性约束问题的序列二次规划(SQP)方法，既约Hessian SQP方法，序列二次约束二次规划......
本文对地球到火星的双脉冲变轨优化问题进行了研究。首先通过求解高斯问题和开普勒方程,建立了优化模型,并针对ESA的数据采用SQP方......
讨论了一种信赖域SQP滤子方法的局部收敛性．滤子方法会遇到Maratos效应。尽管完全牛顿步可能是一个超线性收敛步，但是当迭代点充分靠......
在求解不等式约束优化问题的SQP方法中，提出了其价值函数用磨光函数来近似的方法，并证明了算法的全局收敛性．......
月球软着陆是未来月球探测中的一项关键技术。针对这项技术,本文给出了一种基于SOP方法的常推力月球软着陆轨道优化方法。该方法通......
电压无功优化是一个复杂的非线性规划问题，本文从赤壁电网的特点出发，选择一种编程方便、通用性强、收敛性好、计算快速的SQP方法，应......
