非监督相关论文
水下图像增强可以恢复退化的水下图像，产生相应的清晰图像。基于深度学习的图像增强方法通常使用成对的数据来训练模型，但在水下环境......
近年来,伴随着人们在互联网平台上越来越多的中文信息日常交流、获取和存储,互联网上同时出现了大量的不规范的短文本信息,这些短......
非监督变化检测是通过遥感影像获取地表变化信息的重要手段,因无需参考数据,有着广阔的应用前景。但由于遥感数据本身的质量问题,......
针对基于图像特征的非监督SAR海冰图像分割,提出了一种基于可变加权参数的MRF模型.用于分割的传统双分量MRF模型需要训练数据来估......
随着互联网快速发展与普及,我们可以很方便的在互联网上分享各种图片和视频,例如在Flickr和You Tube上,由此也导致网络多媒体数据(......
贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习是一种新型的统计学习理论与方法,能够有效地应用于有限混合模型的参数估计和自动模型选择。本文针对柯西......
模糊聚类算法作为一种非监督分类方式，有着明确的数学依据，并且用Matlab编程实现的效果理想。同时本文对FCM聚类算法中的参数选择问......
该文提出了一种改进的径向基人工神经元网络，并赋予该网非监督自组织和监督学习混合学习算法。论文给出了改进型径向基网络应用示例......
针对合成孔径雷达海冰图像分割特征上存在的鲁棒性问题,提出一种新的马尔科夫随机场(MRF)分割方法.传统的用于分割的双分量MRF模型......
摘要：本文旨在提供一种基于非监督训练的分词歧义解决方案和一种分词算法。基于EM的思想，每个句子所对应的所有(或一定范围内)的分词......
针对特定环境目标图象的分割 ,提出了一种基于逻辑判断的非监督边界检测方法 ,该方法可直接从原始图象中提取边界 ,而不需要进行边......
提出了一种基于边缘辅助的组合马尔可夫随机场模型(E-CMRF),并应用于非监督图像分割.在传统的马尔可夫标号场(MRF)基础上引入边缘......
入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分.本文通过对两种入侵检测模型的分析,提出了一种基于聚类分析的非监督式异常检测方法......
假设对于两个流形上关联性较强的样本点,其邻域点之间也会具有较强的关联性.基于此假设,提出一种新的非监督流形对齐算法,通过学习......
为了保证人们对蔬菜的安全食用,研究了蔬菜叶片农药残留的无损检测方法。标准营养液无土栽培生菜样本,在成熟期按4种不同浓度,分别......
在维吾尔语中,词缀的数量有限且构词具有一定的规律性。为了提高维吾尔语词切分算法的性能,在一个词缀库的基础上,通过分析维吾尔......
SAR图像变化检测已经成为国内外研究热点,在多方面取得广泛应用。本文综述了SAR图像非监督变化检测技术研究的最新进展,从变化检测......
针对传统的监督学习图像模型对训练样本要求苛刻的问题,本文提出一种非监督学习算法,该算法不仅对训练样本要求简单,而且学习到的......
为免除抠像过程中的人工参与步骤,提出一种基于显著度的非监督抠像方法。提取输入图像的显著度图,利用块融合与块过滤方法,获得抠......
为提高抗HIV活性预测的精度,采用深度学习算法,提出一种基于深度信念网络的抗HIV活性预测方法。利用BP神经网络任意精度逼近非线性......
夜间灯光数据DMSP-OLS经常被用作区域范围监测城市区域,但是其低空间分辨率和＂溢出＂效应容易导致产生较差的结果。经过分辨率更高的L......
在一些领域的学习中,如模式识别,它们所需要的数据如图像数据都是存储在高维空间中,而且数据结构比较的复杂,同时可视化程度相对的......
许多疾病可以改变视网膜血管的形态和结构，眼科医生及时对视网膜图像做分析检测可以对疾病起到预防作用，所以视网膜病理的早期检测和......
在维吾尔语中,词缀的数量有限且构词具有一定的规律性。为了提高维吾尔语词切分算法的性能,在一个词缀库的基础上,通过分析维吾尔......
传统的异常检测方法要求训练数据集完全由已标记为正常的实例所构成，但在实际应用中，很难得到这样的训练数据集。本文提出了一种基于......
针对网络安全防御要素和评估结果的不确定性和模糊性问题,提出一种基于深度置信网络的特征提取方法,通过多层玻尔兹曼机进行特征降......
非参数信息理论聚类（NIC）算法通过计算数据点与簇间的互信息来实现聚类,利用无参估计法计算集群平均熵,从而降低人为参与的成本,但该......
