水下图像增强相关论文
近年来,城市内涝、客船翻沉、潜水装备沉没等事故频发,造成严重的人员伤亡和经济损失。水下环境的未知性和不可控性,使得抢险难度......
近年来,海洋经济迅速发展,水下图像增强技术受到了广泛的关注。水下图像会出现颜色失真和雾效应等现象。在解决以上问题时,传统优......
近年来,随着科技的进步,海洋资源的探索变得日益频繁。海洋中蕴含着丰富的矿产资源,可以满足人类对资源的需求。水下图像作为水下......
近年来,由于陆地上可利用资源储量逐年减少,海洋中的资源将成为人类生存与发展的根本保障。从海洋中采集的水下图像作为信息传送的......
陆地资源开发的压力使人们越来越多的开始关注海洋资源。水下视觉技术在海洋资源开发、海底观测、水下考古和水下自主航行等方面具......
基于视觉的水下目标检测在海洋环境保护、水域生态研究、水下垃圾清理等海洋经济领域发挥了重要作用。然而复杂的水体环境下,受光......
针对水下图像颜色失真和低对比度2个主要问题，提出了一种弱通道耦合的颜色校正和基于Retinex模型的对比度提升方法。首先通过计算补......
针对海洋复杂成像环境导致的水下图像出现颜色衰退、对比度低等问题，提出一种改进的带色彩恢复的多尺度视网膜（Multi-Scale Retinex ......
水下图像增强可以恢复退化的水下图像，产生相应的清晰图像。基于深度学习的图像增强方法通常使用成对的数据来训练模型，但在水下环境......
近年来,随着陆地资源的逐渐减少,海洋成为了人类探索的目标。水下图像作为重要的信息载体,直观地反映水下环境信息,对海洋勘探、海......
随着水产需求量的日益增长,研究水下生物目标探测技术可以帮助机器人代替人完成水产品捕捞任务,从而改善人工作业危险系数高等问题......
针对水下视觉同步定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping， SLAM）前端特征提取与特征匹配效果差的问题，提出一种用于水......
水下拍摄的图像通常受到多种退化因素的影响,而表现出严重的能见度不足。这不仅严重影响了图像的观感,还使得信息提取变得困难,影......
目前,基于水下光学图像的三维重建已广泛应用于海洋科考、资源勘探、海底工程等,但受移动载体水声通信、信息存储、运算能力的限制......
海洋鱼类是重要的海洋资源,是人类重要的蛋白质摄入来源。在对海洋鱼类资源进行研究和开发的过程中,需要进行水下鱼类的种类识别以......
针对水下图像颜色失真、关键信息模糊和细节特征丢失的问题，提出一种基于SK注意力残差网络的水下图像增强方法。改进生成对抗网络中......
海洋以及内陆湖泊的水下资源开采与保护、水下环境的治理与维护等水下活动都依赖可靠的水下机器人提供帮助。水下图像的增强算法对......
水下成像技术在许多领域有着重要的应用,例如水下资源勘探,水下工程建设,水下考古等。然而由于光线在水下传播时会被吸收和散射,导......
随着当前市场上海产品需求量的增加,研究利用机器视觉算法识别水下图像中的海洋生物成为未来海产品捕捞的技术趋势。本文选择海胆......
水下光学图像作为获取海洋信息的重要手段,为认识海洋、探索海洋提供了重要的科学依据。由于水下环境对光线存在严重的吸收和散射......
近些年海洋资源成为重点开发与利用资源。如何对水下生物准确识别变得越来越重要。过去水下生物识别是派遣人员到水下进行拍摄、捕......
由于光在水下传播时会出现吸收和散射现象,导致水下图像经常会出现色偏、模糊不清等问题。质量低下的图像无法完整地表达海底场景......
在水下任务的实施中,尤其是在水下安防监控领域,目标检测与目标定位占据着比较重要的一个环节,对外来未知物体进行监控报警具有重......
近年来,随着人们对海鲜食品的需求增加,海产养殖业取得了蓬勃的发展。为降低人工劳动强度,提高海洋牧场的智能化发展,急需开展海产......
海洋环境的识别算法往往效果不佳,强烈的吸收作用以及悬浮粒子的散射对光线进行干扰,导致所捕获到的水下图像具有诸如色偏、图像模......
我国海洋资源丰富,但并未得到充分的开发,相较于河流、湖泊等水域,海洋的水下环境更加复杂和危险,人工进行探索和开发的危险系数过......
提出一种基于生成对抗模型的水下图像修正与增强算法.该算法将多尺度内核应用于改进的残差模块中,以此构建生成器,实现多感受野特......
对海洋资源开发的关键是实现对水下目标实时而准确的检测,但由于水介质的吸收以及悬浮粒子的散射作用,水下待测目标往往存在颜色失......
为提升水下图像的增强效果,提出了一种基于金字塔注意力机制和生成对抗网络(GAN)的水下图像增强算法,该算法将生成对抗网络作为基......
光在水中传播时受水的吸收作用和水中微粒的散射作用而发生衰减;因水的浊度变化,且水下拍摄时景深不一,导致水下获取的图像雾化程......
针对退化的水下图像存在色彩失真,对比度低和视觉模糊的问题,提出一种基于高低频分量融合的水下图像增强算法。首先利用多尺度Reti......
针对水下图像存在的对比度低、细节模糊、色彩失真问题,提出了一种基于预处理图像惩罚的生成对抗网络(GAN)水下图像增强方法。首先......
为了提高水下图像的清晰度和可见度,提出一种基于差异通道增益与改进多尺度Retinex算法相结合的算法以改善水下图像的质量。首先考......
海洋科技日益成为世界各国经济与科技竞争的焦点之一。海洋开发，需要获取大范围、精确的海洋环境数据，以便进行海底勘探、取样、水下......
21世纪是人类利用和开发海洋的新世纪,海洋科技在全球科技竞争中已走向前沿,为国家间综合实力的较量增加了新的焦点。我国海岸线长......
党的十九大提出“加快建设海洋强国”的战略部署。作为海洋资开发与安全保障的重要手段,水下无人航行器(Unmanned Underwater Vehi......
水下成像技术是一种新兴的海洋环境监测技术,清晰的水下图像对于海洋环境监测、水下勘测、军事侦察等方面具有非常重要的意义。但......
水下图像增强在海洋生物检测和捕捞等实际应用中起着重要的作用。水下图像往往会受到低能见度、低对比度、颜色失真等问题的影响。......
光在水下传播时,受水体吸收的影响,不同波长的光衰减速度不一样。以红色光衰减得最快,绿色光次之,蓝色光衰减得最慢,导致水下图像......
自然水域下的图像增强和鱼类跟踪对于提升海洋牧场鱼类养殖信息化、自动化、智能化水平具有重要意义,对鱼类行为分析、物种观测及......
学位
在海洋获取的信息中,清晰的水下图像扮演着举足轻重的角色。但由于水下介质和大量悬浮颗粒,使得光线在水中产生了吸收和散射。因此......
水下环境的复杂情况会导致水下图像分辨率低、图像模糊等问题,恢复水下图像质量的方法通常是以陆地上的图像增强算法作为理论根据......
针对水下图像出现对比度低、颜色偏差和细节模糊等问题,提出了多输入融合对抗网络进行水下图像增强。该方法主要特点是生成网络采......
受散射和吸收的影响,水下图像出现颜色失真、可视性低、细节丢失的问题。为了有效解决上述问题,提出了基于颜色校正和细节保持的水......
目的为提高水下获取的结构物表面缺陷图像的对比度和清晰度,便于缺陷区域的分割、提取和识别工作,提出了一种基于改进的湍流模型和......
目的近年来随着水下图像/视频在海洋军事、海洋环境保护和海洋工程等科研和工业领域扮演越来越重要的角色,水下图像增强和复原作为......
针对由于光在水中传播所带来的影响,导致所获得的水下图像不清晰以及颜色失真的问题,提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的水下......
