马尔科夫链蒙特卡洛方法相关论文
随机波动率模型是金融衍生产品定价方法的重要组成部分,其参数设定的准确度是金融机构对产品进行合理定价及价格预测的关键因素。......
稳态热方程的参数识别问题是反问题领域的研究热点,具有重要的理论和工程意义。本文主要讨论该类问题的Bayes反演方法。Bayes方法......
随着计算机技术的革新和工程应用的实际需要,人们对于反散射问题的研究不再仅仅限于理论上的分析,更多的时候人们希望能够有效的数......
结构健康监测是了解结构运行状况，对结构进行评估和预测的强大工具。例如，利用结构健康监测的分析结果对初始建立的有限元模型进行标......
会议
风电等分布式电源的强随机性直接增强配电网的不确定性,提出一种近似贝叶斯计算结合马尔科夫链蒙特卡洛的方法求解概率潮流.根据近......
首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马......
该文创新性地提出一种新的方法-马尔科夫链蒙特卡洛(简称MCMC)方法来提高VaR的计算精度.该文首先讨论了市场风险的背景和管理过程,......
学位
鉴于现有的预测钻井周期的方法忽视了影响钻井周期的关键因素因而精确度有限,提出采用多变量概率法预测钻井周期,并采用实测数据进......
供水管网水力模型可分为稳态水力模型和瞬态水力模型。稳态水力模型主要用于指导管网设计、运行调度;瞬态水力模型主要用于管网安......
RNA干扰现象是一种由双链RNA诱导的转录后基因沉默现象,普遍存在于生物体内。作为一种高效的、强特异性的基因调控技术,RNA干扰有......
图像重建算法是正电子发射断层(Positron Emission Tomography,PET)中的关键技术。近年来新出现了一种基于Origin Ensemble原......
估价的不确定主要是由市场风险引起的.在风险成本模型中,该文提出了风险成本(Cost at Risk,CaR)的概念用以度量估价的市场风险.通......
模拟降水极值对于城市防洪具有重要意义。根据北京、深圳、济南1952—2012年的日降水资料,采用广义极值分布(GEV)与广义帕累托分布......
为了在虚拟环境中对零件模型进行快速自动定位并仿真实际装配过程,将传统的粒子滤波算法与典型的马尔科夫蒙特卡洛方法—MH抽样算......
雷达信号自适应检测问题中,参考数据中部分样本丢失会导致常规检测器性能显著下降。在无先验信息条件下,采用期望最大算法获得杂波......
准确测度通胀波动规律是研究通货膨胀及货币政策的重要基础。为克服现有随机波动(SV)模型隐含假设中存在的天然缺陷,平衡模型估计......
采用修正表观渗透率的达西定律可描述气体在致密页岩中的运移机制。表观渗透率可用固有渗透率和孔隙度表示,而常规的试验方法无法......
近年来,随着高速公路里程的飞速增长,其给人们的生活生产带来便捷的同时,伴随而来的交通事故和安全隐患等问题亦不容忽视。在既有......
波动性是金融市场中投资组合、资本资产定价和风险管理等理论的核心变量,是金融市场研究的一个核心问题。由于现有金融资产价格及......
社交网络是社会媒体信息传播的骨架,对其进行链路预测的研究将有助于社会媒体平台上的信息管理和舆论控制.在既有网络链路预测方法......
通过对客服中心业务系统监控预警的需求分析，提出一种信息系统运行风险的预警算法，并通过信息系统运行的历史大数据学 习训练逐步调......
民航飞机飞行管理系统可靠性监控既可以保证飞机飞行安全,又可以避免过度维修。可靠性建模是实现系统可靠性监控的基础,而样本数据......
目的:介绍利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析。方法:利用Menke编制的基于SAS PROC MCMC过程步的Meta分析......
为研究人格测验的项目反应过程与数据分析方法,该博士论文选取了生活取向测验(LOT)及其修订版(LOT-R)作为例子。因为这两个测验具......
本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布（GGD）来拟合源信号的分布，通过MCMC抽样得......
机床刀具故障往往是在多种失效原因的共同作用下发生,不同加工时段故障数据分布不同。为了准确评估刀具的可靠性,综合考虑切削用量......
在人们的认知范围内,极值事件较少出现,然而一旦发生影响重大.极值统计理论的产生与发展,为这类随机事件的统计分析提供了理论依据......
机械结构由于制造缺陷和在使用过程中周期载荷的作用会不可避免的产生裂纹,裂纹的存在将直接导致结构强度下降和可靠性劣化。周期......
实现土壤有机碳(SOC)动态模拟结果的不确定性定量评价是农田管理决策成败的关键之一。采用贝叶斯推断和马尔科夫链蒙特卡洛方法(MC......
该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特......
贝叶斯后验推断方法可以继承历史先验信息的客观规律,反映先验模型的主观认识,从而可以准确地对混凝土构件承载力进行预测与分析,......
本文试图构建一种全新的体系结构：使用了一种新型思路解决问题。我们将理论计算的问题映射为一个电路模型，将问题中图模型的随机演变......
学位
多尺度数据整合方法以贝叶斯(Bayesian)层次模型为框架,融合了尺度提升的思想并能够有效地结合马尔科夫链蒙特卡洛抽样算法,它在将......
本文通过构建时变二元正态Copula—LSV—t模型，采用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法对模型的参数进行贝叶斯估计，分阶段分析了汇率市场与......
