关联规则挖掘算法相关论文
关联规则挖掘能够发掘事物之间的关联,是数据挖掘的一个重要分支。多元应用场景的出现,数据量的不断增长对现行串行算法的挖掘效率......
由于信息化产业的迅猛发展,社会各领域产生的数据呈现指数级增长,而膨胀的数据中却蕴含了无穷的信息亟待人们去探索,此时,诞生了一......
随着数据库和计算机网络技术的广泛应用,许多大型数据都以分布式形式存储在分布的数据库中,如何从分布的数据库中挖掘有价值的知识......
近年来,随着互联网与计算机技术的快速发展,人们利用新技术生产、获取、存储数据的能力有了很大的提升,各领域都积累了相当大规模......
今天,我们已被各种数据所淹没。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知......
隐私保护是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,其目标是在不泄露隐私信息的前提下,获得精确的挖掘结果。数据挖掘中的隐私保护通常......
随着社会的发展和科技的进步,社会计算、基因工程等领域的信息和数据呈指数级增长。为了从海量数据中获取有效的知识或规律,数据挖......
在实时监测卫星系统运行状态的过程中,数据量非常之大,人工监测反应过慢。面对已经出现异常数据的卫星,或者即将进入异常运行状态的卫......
近年来,随着社会的发展,银行业务呈多样化,个人信贷业务逐渐兴起,盈利空间非常大。目前,大部分银行主要依靠工作人员根据自己的经......
采用MVC的编程思想,基于SDK1.4.2实现了Apriori的改进算法-AprTidRec算法,并给出了算法可视化效果图.由于Java语言具有简单、面向......
一、引言众所周知,关联规则的挖掘就是发现支持度和信任度分别大于用户指定的最小支持度(mmsup)和最小信任度的规则.支持度不小于m......
本文通过对关联规则挖掘中由候选项集生成频繁项集算法的分析,引入了格论的一些思想来改进算法,其中心思想是:通过在属性集和事务......
本文充分利用了Eclat算法的概念格理论和等价类划分方法,将约束条件融入基于垂直数据分布的关联规则挖掘算法中.提出了一种新的反......
利用关联规则挖掘算法和贝叶斯方法,设计并实现了高职录取参考系统。为录取提供了决策支持。......
针对传统数据挖掘技术的劣势,提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法.在使用关联规则进行数据挖掘之前,算法按照商品利润的......
基于对数据挖掘,特别是关联规则挖掘的研究,本文提出了基于遗传算法的关联规则挖掘方法,根据关联规则挖掘的特点,提出了对遗传算法......
LBS(LocationBasedServices)动态数据管理面临的一个严峻的挑战是需要在一个有限带宽、移动的、不稳定的环境中为用户提供相对稳定......
关联规则挖掘算法的研究主要集中在提高Apriori算法的效率上,而对带否定项关联规则的研究比较少.本文分析了目前带否定关联规则的......
从确定性、有用性、简洁性和新奇性4个方面对规则进行综合度量,给出了规则长度和兴趣度约束的定义,在传统算法基础上提出了基于综......
提出了一个基于分布式结构的快速有效的关联规则挖掘算法,它采用了分布式结构,各节点并行计算,与相关算法相比有效地减少了通信量......
智能电网环境下,电力需求响应的发展给传统用电模式带来重大变化,用户可以根据电能需求结合实时电价调整用电模式,这使得负荷预测......
近年来,随着高速公路里程的飞速增长,其给人们的生活生产带来便捷的同时,伴随而来的交通事故和安全隐患等问题亦不容忽视。在既有......
<正>随着电网规模的不断扩大,特高压建设成为了未来电网规划的重点工程,其在解决电力跨省跨区输送的同时,也带来了电网特性多变、......
通过数据挖掘技术分析各个领域大量数据之间的关系,可以发现这些记录中隐藏的学生学习和生活状态。该研究开发了一个综合分析系统,......
分析了Apriori核心算法,举例说明了其设计思想上的不足,并重新定义了关联规则形式和引进了兴趣度的概念。主要定义了合理的兴趣度,即......
提出了一个基于定向原子规则的非精确关联规则挖掘算法ARA,以支持用户兴趣导向的探索式知识发现.ARA算法采用一个两层的Hash表结构......
本文提供了在数据挖掘中的关联规则的分类方式,对一些典型算法进行了分析,最后提出了广义的关联规则挖掘算法AR_SET,利用集合"或"......
分析了现有的关联规则挖掘算法,总结了当前的研究概况,从数据结构的角度出发,提出了用trie做数据结构存储交易数据库的所有项集,实......
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<正>传统的中医治疗是在辨证论治思维模式的指导下确立的理-法-方-药的治疗体系,这也是中医学的特色和精髓。然而,这种传统的中医......
介绍了数据挖掘及其在读者借阅行为分析中的应用,以及垂直数据格式的关联规则挖掘算法,运用该算法对读者个性化借阅数据进行分析,......
“互联网+”的大背景下,企业的培训、考核、管理都网络化,其方便了管理、解放了人力、减少了物力资源的消耗、提高了工作效率。而......