研究了印鉴识别技术,对基于特征的印鉴鉴别方法进行了深入探讨,详细介绍了基于几何矩、高阶相关方法.同时,介绍了印鉴鉴别前检材和......

小波包去噪就是根据信号和噪声在不同节点、不同层上的差异，在节点域利用其他数学方法（如相关、阈值化处理等）对含噪信号的系数进行缩......

低信噪比地震数据处理一直是人们关注的问题。本文基于Curvelet多尺度多角度分析理论及高阶统计理论,提出高阶相关的Curvelet域和......

非平稳信号处理理论中高阶统计量方法被广泛应用于模式识别以提取稳健特征，但算法本身需要解决计算量大的问题，加上训练样本具有冗余......

在深地震测深数据处理中,仍多用基于傅里叶变换的滤波方法和小波二阶相关去噪方法。鉴于傅里叶变换方法对非稳态的地震信号不能提......

信号的自相关函数由傅里叶变换与其功率谱相联系.Beidas和Weber揭示了自相关函数与似然函数的关系,并建立了高阶相关调制分类方法.......

对强杂波背景下的远距离目标探测,提出基于序列图像的局部自适应背景预测,获得图像背景的最佳估计。对残差图像采用能量累积及中值......

在高考复习或竞赛辅导时学生经常要求老师解释:特征方程求解高阶线性递推数列通项公式的原理?笔者经查阅资料发现:一些教学书刊中......

水平叠加技术能够有效地压制随机噪声和多次波，但是对于由于相邻道的噪声表现出相关性和一致性而产生的某些相干干扰，常规的叠加技术......

提出了一种由滤波管道、检测管道构成的闭环管道算法用于检测与跟踪复杂云天背景下的点目标.引入了基于单帧局部对比度门限的预处......

针对常规小波相关去噪仅在尺度域或空间域进行二阶相关去噪的局限,本文提出了一种小波尺度域和空间域高阶相关去噪方法。首先对地......

针对盲信号分离给出了一种基于解相关技术的盲分离算法。根据多源混合信号的各分量间具有一定的相关性的特点（其中包括了二阶相关和......

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提出一种密集杂波环境下雷达目标航迹起始方法，将高阶相关航迹起始方法与贝叶斯规则相结合，给出联合航迹起始规则，在保证航迹起始率的......

分析了红外图像中小目标、噪声以及背景的特点,考虑到单帧图像处理不能兼顾对目标的可靠检测和低的虚警概率,而现有的多帧检测算法......