调制分类相关论文
信号的检测与识别被广泛应用于频谱监测、军事电子对抗、信号解密、干扰探测等领域。随着通信环境的日益复杂,传统的单信号识别技......
本文介绍了数据链通信是美军C4ISR(指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察)系统的主要通信传输方式，通过数据链组网，从而......
FCC频谱策略任务组提到，3GHz以下频段中已经分配的频段在不同的时间和地点只有15%～85%被用到，3GHz以上利用率更低。认知无线电作为一......
自动调制分类(Automatic Modulation Classification,AMC)是指通信调制信号调制方式的检测,它不仅在军事中可用于干扰、侦察、监测......
针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于高阶累量的分类算法。算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性,对频率......
自动调制分类在无线频谱异常检测和无线电环境感知中将发挥重要作用。随着深度学习算法的突破,调制分类任务可利用神经网络达到前......
基于主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA），提出了一种新的调制分类算法。算法采用PCA对样本数据降维、去除冗余成分，采用FastICA方法提取......
文章推导并化简了基于信号互Margenau-Hill分布(CMHD)的MPSK识别的特征函数,并将其推广应用于MQAM信号的识别.文中运用模糊聚类算......
提出了一种新的MPSK信号调制分类算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析，把利用高阶累积量对复基带MPSK信号的调制分类推......
幅相调制信号的累积量分析要求最佳采样,本文通过对分数倍采样复基带序列累积量的理论分析,讨论了采样速率和基带成形脉冲函数对幅......
给出了一种基于循环平稳的MPSK信号调制分类改进算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,把利用高阶累积量对复基带MPSK......
针对加性高斯白噪声（AWGN）环境下M进制正交幅度调制（MQAM）信号的调制分类，提出了一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类法，推导出了用于区分M......
带限信道及ISI对数字调制信号的调制分类有着严重的不利影响.针对非ISI信道环境的qLLR的调制分类器对ISI信道的BPSK/QPSK调制分类......
雷达信号波形的调制样式识别方法是电子情报侦察领域的重要研究内容。针对线性调频(LFM)、二进制频移键控(BFSK)、相位调制(包括高......
在基于包传输的自适应调制系统中，提出了一种新的调制方式分类的算法，即利用接收到的包数据在星座图上的每一个点周围区域的分布概率......
非合作接收条件下调制识别算法预处理要求高，分类集有限，为此提出一种基于循环频率特征和支持向量机的调制分类方法．利用信号循环累积......
在分析经典的ART2/2A网络基础上,提出了一种基于ART2A-E神经网络的自动数字调制识别分类器,并测试了分类器对2PSK、4PSK、OQPSK、G......
为了使调制分类系统更加适合大范围信噪比（SNR）内的信号，将支持向量机（SVM）和模糊积分（fuzzy integral）结合起来提出了一种新颖的支持向量......
对OFDM系统通常采用的MPSK／MQAM信号调制类型的自动识别进行了研究。设计了一种基于重建星座图的分类器，将样本集映射为若干个与调制......
讨论了一种多进制频移键控（MFSK）信号调制分类厦解调的方法，选取截获接收机输出的MFSK信号的时频曲线作为分类特征；利用无监督聚类算法......
针对多进制相移键控（MPSK）信号的调制识别问题,提出了一种新的基于2、4阶循环累积量的调制识别算法。先利用信号的2阶和4阶循环累积......
本文提出了AWGN环境下一种基于最大似然比的MPSK信号识别方法，推导出了用于区分MPSK信号的特征参数通用表达式，提出了载频估计误差、......
针对非协作通信中的MPSK信号调制识别问题,提出基于相位聚类的调制识别算法。该算法以MPSK信号相位聚类的周期性为分类特征,应用傅......
通信信号的自动识别技术受到日益广泛的重视,本文提出了一种新的MPSK信号调制分类算法,对截获接收机输出的频带MPSK信号在未知载波......
针对在瑞利慢衰落信道下的FSK信号的调制分类问题，提出一种新的基于统计假设检验理论的调制分类算法，分别在同步和非同步条件下，由被......
通过对观测样本进行非线形变换,对最大似然调制分类算法进行了修正,提出了一种最大似然数字调制分类算法。该算法有效消除了载波相......
针对累积量的调制分类经典算法要求理想的符号同步问题。通过对非最佳采样复基带信号的累积量的理论分析,讨论了过采样速率、定时......
提出了一种带限MPSK信号调制分类算法，对截获接收机输出的带限MPSK信号在未知载波频率的情况下，通过对延迟乘积信号进行分析处理，利用......
信号的自相关函数由傅里叶变换与其功率谱相联系.Beidas和Weber揭示了自相关函数与似然函数的关系,并建立了高阶相关调制分类方法.......
介绍了非协作通信系统中几个关键技术的主要原理方法、发展趋势及其在军事方面的应用,包括调制分类,载波频率估计,信噪比估计等。......
依据星座图采用非参数贝叶斯方法对多元相移键控（MPSK）信号进行调制识别．将未知信噪比（SNR）水平的MPSK信号看成复平面内多个未知均值和......
通过对观测样本进行非线性变换，提出了一种基于高阶累积量分级调制分类算法，有效解决了频偏引起的相位旋转问题。仿真表明，在归一化频......
提出一种新的循环累量不变量分类特征,来实现MPSK信号的调制样式分类。新分类特征只利用了码元速率的先验信息,对基带成型脉冲的形......
提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用M......
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为解决在频率选择性衰落信道中，频偏、相偏和噪声功率等多参数未知的幅相调制信号的调制分类问题，提出一种新颖的基于马尔可夫链蒙特......
针对现有数字信号调制分类的问题,在人工分类的基础上,提出一种基于支持向量机（SVM）的自动分类方法。提取信号的高阶累计量特征参数......
准对数似然函数比(qLLR)、相位统计矩和不同阶幅度矩是调制分类的新方法.用qLLR方法构造检测MPSK信号的假设检验及其对数似然函数......
提出了一种常用数字通信信号调制分类算法.针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号......
对信号的特征选择与分类问题进行研究,提出了一种基于核主分量分析（kernel principle componentanalysis,KPCA）和线性判别（linear dis......
提出了一种基于高阶累积量和核Fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征,利用核函数......
自动调制分类是确保通信安全、可靠的关键技术之一。在低信噪比(low signal-to-noise ratio,Low-SNR)环境中,自动调制分类识别率低......
调制类型的自动分类是信号检测与解调的中间环节，它是自动辨识接收信号调制类型的技术。调制分类是非合作通信的技术的一个分支，它需......
近年来随着通信网和数据链技术,特别是各种复杂分组、捷变、大范围内的通信技术的发展,使得对本来就被“盲”信号处理困扰的通信侦......
Tracking performance of large margin classifier in automatic modulation classification with a softwa
Automatic modulation classification is the process of identification of the modulation type of a signal in a general env......
利用观测样本的高阶循环累积量特征，提出一种基于支持矢量机的分级调制分类算法，实现了对QAM调制信号的自动识别。该算法具有较快的......
在现代雷达和通信系统中,相位编码是广泛应用的一种调制方式。针对不同的应用需求,相位编码信号所采用的具体编码形式又各不相同,......
信号处理在现代电子战系统中扮演着重要的角色,例如信号参数的估计、信号调制样式的确定、辐射源识别等等。 本论文的目的是研究小......
该文针对衰落信道下调制识别算法预处理要求高的问题,提出了一种基于循环平稳性检测的调制分类算法,提升了盲接收环境下的分类效果......
本文研究了收发双方存在载波频差时利用累积量实现调制分类这一实际问题,提出一种改进的基于累积量的信号分类算法.新算法利用信号......
