AR(1)模型相关论文
本文详尽地探讨了一阶自回归模型(AR(1)模型)中自回归系数的有限样本统计推断问题.本文包含两部分内容.前一部分首先对于带正态白......
在许多工业操作中，我们用控制图[1]来监控变量指标。这些工作中常用的常规控制图的基本假设前提是观测值的独立同分布，而实际生产中......
本文研究一个带有结构变点的AR(1)模型，该模型的参数β在某个未知时刻K0发生了变化，即yt=β1yt-1I{t≤k0}+β2yt-1I{t＞k0}+εt，t=1，2，…，T......
本文在Chong(2001)提出的时间序列数据存在一个变点的AR(1)模型的基础上,对模型进行了推广,将时间序列数据推广到面板数据,讨论了......
本文将时间序列理论成功应用于阵列传感器信息融合和模式识别中，用AR（1）模型针对三个样本对不同传感器的响应信号进行建模，用Durbin-Le......
以1971-2002年的降雨量资料为依据，利用相关知识和时间序列分析方法，对多伦县降雨量时间序列进行了模拟。利用年资料建立随机模型，根......
干旱是对人类社会影响最严重的气候灾害之一，其研究具有十分重要的现实意义。利用重庆地区1951—2007年年降水量资料，运用随机模拟方......
研究一次性探测出对AR-ARCH模型有较大影响的点．局部影响分析是近年来发展起来的识别数据强影响点的一种新方法．引入局部影响分析方......
目的：全面掌握重庆市小学生生长发育的现状和内在规律性，同时合理挖掘其生长发育的未来变化趋势。方法：首次采用传统的生长发育评价指......
多元t-分布既包含薄尾分布又容纳厚尾分布,其应用范围远较正态分布为广,近年来越来越受到人们的关注。我们对时间序列模型中最简单......
利率期限结构具有十分重要的经济意义。它能很好地反应收益率曲线所具有的特征,通过对利率期限结构的了解,人们可以预测未来经济的......
传统上进行过程能力分析是基于过程观测数据统计独立这一基本假设，而实际工作中，过程数据并不是总能满足彼此统计独立的假设前提。介......
把随机利率,转化成年利率,然后用AR（1）模型进行拟合,并利用SPSS软件对拟合做出检验.经检验拟合效果比较好,模型可用.以当前热销的前......
在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐......
引入广义影响函数及广义Cook统计量,对AR（1）模型的自协方差函数进行扰动分析。运用局部影响分析方法,克服数据删除对时间序列样本数......
当前设计年径流的计算，一般都采用适线法做参数估计。考虑到适线法是以水文序列独立性为前提，而实际的年径流序列存在一定的相关关系......
为了消除利率随机性所产生的风险,对随机利率采用AR（1）模型建模,以一种特殊家庭联合保险模型为基础,讨论了多元生存函数,给出了保额......
将AR(1)模型的模型参数作为状态向量,用卡尔曼滤波法进行危岩体变形分析.实例计算表明,这种方法能够提高AR(1)模型的拟合精度和预......
寿险中的随机利率问题是近年来精算研究的一个热点.为了消除利率随机所产生的风险,对随机利率采用AR（1）模型建模,以一种特殊家庭联合......
目的研究时间序列模型中一次性探测所有异常点和强影响的方法。方法局部影响分析方法。结果时间序列模型中各数据点之间存在着一定......
时间序列分析是统计学中一个重要分支,近些年来各种时间序列模型在各个领域被广泛用于数据分析预测,特别在金融领域.AR模型是最早......
本文基于Chong(2001)中的关于单位根过程的部分理论,并借鉴了其中的部分方法,对模型从初始的单位根过程转变为平稳过程,即自回归系......
在过去的几十年中,随着计算机的广泛应用和快速发展,整个世界都有了巨大的进步。我们在对大维和大量数据的采集,存储和分析的能力......
在计量经济学设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)过程中,Eviews软件是必不可少的......
偏最小二乘(PLS)运算降低电力负荷数据之间的相关性,最小二乘支持向量机(LS-SVM)可以获得模型的全局最优预测效果,减少预测过程的......
近年来，中国国债发行量逐年增大，国债在金融市场上的地位逐渐凸现出来。随着经济的发展，利率市场化的推进，国债利率期限结构研究的重要......
综述了国内外关于牛鞭效应问题的定性与定量分析研究的进展。运用AR(1)模型对牛鞭效应的产生过程进行了较为准确的定量分析。针对......
