ARIMA(P相关论文
实时、准确地短时交通流预测是智能交通系统中的一个关键问题.基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种适合重庆......
【摘要】文章运用时间序列分析模型ARIMA（p，d，q）模型对我国消费者信心指数的变化特征及发展趋势进行分析并对未来时间内做预测，最后得出......
目的了解浙江省1998—2014年5岁以下儿童死亡率的时间分布规律,预测2015年5岁以下儿童死亡率。方法对1998—2014年5岁以下儿童死亡......
甲型流感HIM亚型曾给人类带来了重大灾难.本文提出了一种利用时间序列模型预测碱基的方法,对所选取的1970年-2010年同源性相对较高......
根据1985年—2005年我国外汇数据建立了ARIMA（p，d，q）模型，并利用Eviews3．1求解得到1998年—2020年外汇储备的预测值，且残差通过了单位根检......
影响黄金白银价格变动的因素有很多，包括国际政治、经济、汇市、欧美主要国家的利率和货币政策等因素，个人投资者要想准确把握黄金价......
期刊
将ARIMA(P,1,0)模型应用到极移随机性部分序列的预报中,提出了利用最小二乘外推与ARIMA(P,1,0)的组合模型来对整体极移序列进行短......
使用两种不同的建模方法,研究了海南省2002～2009年的月度旅游人数,并建立了相应的数学模型.方法一利用微分方程结合传统时间序列分......
运用ARIMA(p,d,q)模型和灰色理论中的GM(1,1)改进模型组合预测负荷.同时,对气候温度急变日负荷预测值进行特殊处理,提高了负荷预报......
金融系统中货币供应量的大小是影响经济金融体系能否正常运行的重要因素,正确预测货币供应量走势对我国经济金融政策的决策和经济......
在矿区开采沉陷预报过程中,基于统计学的预报模型是开采沉陷预报的一种重要的手段。本文采用GM(1,1)模型和ARIMA(p,d,q)模型预测了......
经过中国2005和2010年的两次汇改,汇率市场化进程不断加快,人民币汇率问题已成为影响中国与多个贸易伙伴国间经济贸易关系的关键问......
目的探讨某院5年门诊量的季节变动趋势。方法通过分析医院时间序列资料的变动规律，使用ARIMA（p，d，g）模型分析门诊量的动态变化。结果医......
作为中国移动的三个窗口之一,移动营业厅是中国移动直接面对客户的服务与销售终端,在宣传企业形象、营销移动业务、巩固市场等方面......
阐述了疏系数ARIMA(p ,d ,q)模型的建立方法 ,提出了适用于广西区普通日电力负荷预测的数据预处理方法 ,利用建立的动态ARIMA(p ,d......
随着股市的不断发展和完善,越来越多的炒股爱好者进入了股市,但是经验的缺乏和交易系统的欠缺使很多入市者的资金不断缩水,从而演......
近些年来,虽然我国经济发展速度较快,城镇人口比例不断上升,但我国农村人口依然在全国总人口中占较大比例,因此研究农村居民消费水......
本文就我国人口为研究对象,以1949年至2015年我国年末总人口为例,用时间序列分析方法和统计学软件Eviews建立ARIMA模型,并预测未来......
甲型流感H1N1亚型曾给人类带来了重大灾难。本文提出了一种利用时间序列模型预测碱基的方法，对所选取的1970年～2010年同源性相对较高......
影响产品销售量和收入的变动因素有很多,包括市场环境、季节变化、政治、经济、通货膨胀、供应关系等,营销商想要准确的把握产销关......
由于企业原材料成本、能源成本、劳动力成本上升,人民币汇率的不断走高以及2008年国际金融危机的冲击,关乎国内民生、具有传统优势......
本文应用时间序列对上证指数历史数据进行研究分析,并建立预测模型,以研究2014年上证指数的变化规律。利用统计分析软件分别对其开......
人均GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效工具.本文在介绍时间序列模型的基础上,结合1952-2006年的中国人均......
运用了spss的时间序列分析模块,建立了煤矿百万吨死亡率的时间序列模型,对我国近几年煤矿百万吨死亡率进行了预测,预测精度基本可......
论文在全面综述了国内外城镇水质水量变化特征、水质模型研究的现状的基础上,针对三峡库区排水体制特征以及近年大量新建的污水厂......
以福建省旅游包车客运需求分析为目的，具体分析了目前福建省旅游业的发展现状，发现福建省各设区市旅游经济发展不平衡；基于Shapley值......
