ARMA(p相关论文
文章通过对贺州市2003年至2008年间的出口月度数据进行分析,利用ARMA(p,q)模型来分析短期内贺州市出口数据的变化趋势.通过对比,找......
定义零算子和单位算子,并定义Back算子多项式的加法运算和乘法运算规则,加法类似于普通的加法运算,乘法为算子的复合运算,于是Back......
利用小波函数的局部化性质,对非平稳时间序列股票开盘价数据进行分解,然后再进行M allat重构。这样就得到了原始数据的近似信号,再......
讨论了DSAR（1）模型xt=θtxt-1＋εt（1）的平稳解存在的条件，这里，θt是平稳的自回归滑动平均ARMA（p，q）序列．并且，在θt是一阶自回归序列AR（1）时，给出......
本文利用时间序列分析法对1978—2007年四川省农村居民消费数据进行建模分析，从中获得了关于四川省农村居民的消费水平的时间序列数......
为了更好地研究利率因素对破产概率的影响，利用时间序列理论，建立了ARMA（p，q）利率模型，在此利率模型下。通过积分方程得到了破产概率的上......
本文以我国货币当局2002-2012年资产的月度数据为研究样本,探究货币当局的资产增长动态机制,以期能够甄别其动态演进路径.实证结果......
汇率是开放经济中居于核心地位的经济变量,它的变动对一国经济产生诸多方面的影响。基于事件研究方法,将＂2005年7月21日央行宣布人......
运用Mallat算法和Daubechies小波分解技术,把时间序列分解为比原始时间序列更单一的细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和......
用B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列相结合的方法建豆了季节性时间序列预测模型．利用滑动平均估计季节项，再利用B样条函数......
根据1978-2009年的统计数据，首先将我国物流产业增值与我国GDP进行回归分析，然后将我国物流产业增值进行时间序列的四种方法的建模。......
针对上证十个行业指数的收益率数据,采用ARMA(p,q)-GARCH模型就节日效应在不同行业表现的强弱进行实证研究。研究发现,除了上证信......
期刊
MCMC算法在近10年来越来越受到统计界与计量经济界的广泛重视，自从Chib和Greenberg(1994)开创性地提出了对ARMA模型的MCMC算法后，国......
保险行业现在已变成金融领域中最重要的组成部分,对于保险公司而言,公司未来利润的贴现对其盈利产生重要的影响,因此需对贴现率直......
本文利用基于随机时间序列分析的ARMA模型构建黄金期货价格预测方法。首先对一段时间内黄金期货价格的时间序列进行平稳化处理,识......
为了提高滑动平均模型ARMA（p,q）的预测精度,将模型参数估计转化为无约束优化问题,结合非线性规划中的共轭方向思想,提出一种改进的共......
上证综合指数即上海证券综合指数,英文是:Shanghai(securities)composite index,简称:"Shanghai composite index composite index......
煤炭是我国最重要的能源,是钢铁企业的主要燃料。它的价格是决定钢铁企业燃料采购决策的重要因素。在这样的背景下对煤炭价格作出......
中国的房地产业在近几年取得了快速的发展,同时房价上涨等现象也引起了社会的普遍关注,房价问题成为目前中国经济的一大热点,同时......
在假设只有一个变点的情形下,研究了自回归过程AR(p)和自回归综合移动平均过程ARMA(p,q)的变点问题的参数估计问题,第一章引言部分......
集装箱班轮运输一直是国际贸易往来的重要途径,其市场的变动规律也一直是国内外学者重点的研究对象。集装箱班轮运输市场的核心即......
由于小波分析具有良好的时频局部化特征,因此自20世纪80年代后期以来被广泛地应用于信号分析、图像处理、理论物理、计算机分类与......
通过证明ADF检验模型中滞后差分项m与ARMA(p,q)模型中阶数p的关系,在Pandit-Wu建模方法基础上,归纳出ARMA(p,q)建模的一种方法。并......
全社会用电量是指全国范围内所有用电领域的电能消耗总量。用电量是分析宏观经济的指标之一,宏观经济发展与电力发展具有相伴性,因......
随着社会发展的日趋网络化和信息化，网络信息系统在政府、国防、工业及商业等各个部门都扮演着举足轻重的角色。然而面对网络大规模......
从1998年,青岛试探性放开二手房交易到现在,二手房市场在整个房产市场中发挥的作用日益明显,甚至已经撑起了楼市的半边天。最近两......
黄金作为一种具有良好避险与保值功能的金融投资产品,其价格变化一直备受关注。关于黄金价格的预测也存在多种方法,本文选取世界黄......
在五大常规无损检测方法中(超声、射线、磁粉、渗透、涡流)，超声波检测因其具有方向性好、穿透能力强、能量高以及对人体无害等独特......
本文提出相关系数ARMA(p,q)序列分析方法。相关系数ARMA(p,q)序列是从非平稳序列中分离出的一类工程上常见且便于研究的时间序列,......
采用ARMA(p,q)模型,对云南省内的云南白药、云南城投两只特色股票做实证分析。过对股票开盘价序列进行统计描述性分析,得到参数估......
在检测有源电力滤波器谐波电流、指令电流计算和基于PWM逆变电源的补偿电流输出过程中产生的有源电力滤波器延时对APF的补偿特性造......
应用极限谱方法讨论ARMA（p,q）过程．得到此类过程生成的随机矩阵的样本协方差阵的极限谱分布及其密度函数，同时给出ARMA（1，1）情形下的密度......
基于我国2001-2017年七个地区水资源的储水量与需求量,利用ARMA(p,q)模型预测未来的区域水资源供应量和需求量,并应用神经网络模型......
在观测数据左删失情形下由K—M估计方法得到，严平稳遍历序列{Xt}的均值和自协方差函数的估计，从而获得ARMA（p，q）模型的参数估计，且所给估......
