ARIMAX模型相关论文
1978年改革开放至今,四十多年以来,我国税收收入实现逐年增长,与税收收入相关的国家税收政策日渐完善.税收收入不仅影响着居民的可......
近年来,江西省经济始终保持稳中有升的发展趋势,但由于新冠肺炎疫情的影响,江西省经济发展状况不可避免会受到影响。GDP作为一个重......
基于新冠疫情对我国失业率冲击的非线性过程特征以及非线性变换转移函数确定客观性不足的问题,借助互相关系数和组合循环遍历方法......
PM2.5作为一种空气细颗粒污染物,严重影响了人类身体健康、大气环境及生态系统,因此得到社会的广泛关注。乌鲁木齐市是我国通往中......
流感作为极易传播的急性呼吸道传染性疾病,它的流行对全球的经济与人类的健康造成了严重的威胁。因此,在对流感的防治的研究是目前......
随着经济快速发展以及居民可支配收入的增加,消费结构也不断升级,居民更加重视饮食健康以及蛋白质的摄取,对水产品的消费需求显著......
随着民用航空业的迅速发展,航空运输公司间的竞争日益白热化。航空公司必须进行良好的收益管理,才有可能在强烈的竞争中崭露头角。......
小麦在新疆粮食生产中占有主导地位,是全疆商品粮的重要构成部分.选取新疆1999～2020年的耕地灌溉面积、农用化肥施用量及农业机械总......
本文首先基于价格传导机制,对焦炭市场里上下游产品间价格波动传导进行研究,通过协整分析、脉冲响应分析等,发现煤-焦-钢三者价格......
在我国电源结构中,燃煤发电仍占据着最大的比重。燃煤电站的电煤库存是安全运行的保障,但过多的库存量会增加电站的经营成本。由于......
国内生产总值(GDP)作为评价一个国家或地区的经济实力的核心指标,对于判断经济是否健康平稳运行有着至关重要的作用,准确的GDP预测......
股票作为一种有价证券的凭证,可以进行市场流通并带来利润.股票市场的研究受广大金融界学者欢迎,本文会从龙头股份日收益率的水平......
随着经济快速发展以及居民可支配收入的增加,消费结构也不断升级,居民更加重视饮食健康以及蛋白质的摄取,对水产品的消费需求显著......
根据世界旅游部门预测,中国有望在2020年成为全球排名第一的旅游大国。在此背景下,准确把握国内旅游总消费的发展动态就显得极其重......
目的:为了探讨一元时间序列模型、多元时间序列模型及BP神经网络模型在新疆喀什地区百日咳疫情预警中的应用可行性,根据喀什地区百......
20世纪90年代以来,中国人口老龄化进程加快,逐渐出现劳动年龄人口减少、人口老龄化程度提高和性别比例失衡的情况.这将使我国养老......
温室小气候具有强非线性、大时滞、强耦合、强干扰、时变等特点.为更好地设计温室小气候计算机监控系统,需要对其建模和仿真,以便......
房地产市场的快速发展使得城镇化进程顺利进行,房地产业也给与了城镇化各种物质保障。该文章从城镇化所涉及到的三个方面出发,对房......
汇率作为两国家间的价格转换指标,对入境旅游外汇收入有显著影响。基于1978~2019年面板数据,选取人民币汇率和入境旅游收入作为研......
针对现有道路交通事故预测方法的不足,采用逐步回归法从众多宏观影响因素当中筛选出主要影响因素,并将动态回归ARIMAX模型应用于预......
水泥稳定碎石基层路用性能受养护温度影响较大,而基层实际养护温度与大气温度、地表温度等因素密切相关。在实际工程中,利用大气温......
异常点挖掘的意义主要体现在两个方面。传统观念中，异常点常常被认为是噪声数据或无用数据，分析时的一般方法是排除这些干扰数据，更好......
在基本分析的基础上,应用平稳时间序列建模的方法,对上海股票市场的波动进行了实证分析,采用干预模型考察了政府政策调整对上海股......
本文运用B-J法对我国居民储蓄存款余额作出预测,通过ARIMA和ARIMAX模型的比较,说明回归项的引入有利于提高模型预测效果.......
目的探讨ARIMAX模型（autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX）在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染......
根据2010年1月至2014年12月中国人民银行发布的企业商品价格指数及农产品、矿产品、煤油电的相关数据,利用SAS软件建立了企业商品......
文章以美国的社会问题为例,首先为因管制器具引发的恶性事件中受害者人数的时序数据拟合ARIMA模型,再建立起引入了每年出台管制器......
本文通过时间序列来论述响应变量序列恩格尔系数Y的变化会随着输入变量序列衣着支出X。家庭设配用品及服务X2、医疗保健X3、交通通......
甘肃河西地区光热资源丰富、天然隔离条件良好,凭借独有的地理资源优势,已发展成全国最大的杂交玉米制种基地。近年来,灌区地下水......
煤炭是我国目前的主要能源,煤炭价格指数是煤炭价格现状的重要呈现。对煤炭价格指数的预测可以帮助企业计划生产、国家调整政策。......
在中国,血吸虫病是一个重要的公共卫生问题。但近年来我国血.吸虫病的控制情况并不乐观,部分地区疫情有了回升的趋势。因此,对于钉......
目的探讨ARIMAX模型在时间序列资料中的应用,建立海西州地区高血压月发病率的预测模型。方法利用时间序列分析方法对海西州地区200......
在分析ARIMAX模型与GARCH模型的预测特性和优劣的基础上，建立了基于两者集成的ARIMAX—GARCH模型，其基本思想是充分发挥两种模型在回......
可支配收入是影响消费支出的重要因素,主要讨论ARIMAX模型及其在人均可支配收入与消费支出关系上的应用.首先将重庆人均可支配收入......
以SAS软件为工具，对郑州市2009年5月至2013年5月新建住宅价格指数序列和居民消费价格指数序列进行协整分析，分别拟合了动态回归ARIMA......
目的:探讨传染病动力学模型、一元时间序列ARIMA模型及多元时间序列ARIMAX模型在新疆喀什地区结核病流行状况的验证性研究与发病趋......
GDP是指一个国家或者地区在一定时期内运用生产要素所生产的全部产品和服务的市场价值。GDP不仅常常被视作一个国家或地区经济状况......
本文将ARIMAX模型应用于居民储蓄存款预测的研究 ,通过与传统趋势模型的比较 ,说明ARIMAX模型是居民储蓄存款预测中的一种有效、实......
时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支,它是指所研究系统的历史行为的客观记录。因而它包含了系统结构特征及其运行......
为了提高对非稳态负荷的预测精度,提出了基于Haar小波分析和ARIMAX模型的短期负荷预测方案。首先,通过Haar小波将高频信息序列与低......
基于1985～2010年中国普通高校与普通高中在校学生数据,建立了中国普通高校在校学生人数的发展趋势的ARIMAX模型。利用该模型对未来......
根据甘肃农村居民1978-2011年的收入与消费支出，建立了基于ARIMAX的消费支出预测模型，拟合效果较好，利用此模型预测了甘肃省农村居民......
本文通过建立ARIMA模型和ARIMAX模型,以我国HS300指数为研究对象。在准确识别的基础上,实证检验了我国hs300指数的日内指数现货价......
本文介绍多元平稳时间序列ARIMAX模型的建立方法,并将ARIMAX模型应用于我国第三产业产值、固定资产投资和GDP数据的分析与预测,得......
近年来随着股票市场持续壮大,股票的价格为众多研究者所关注,而我国股票价格与人民币汇率之间有着千丝万缕的关系。以2000年1月到2......
夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对......
人工座席、接通率都是呼叫中心关注的重要内容，通过某大型呼叫中心的历史数据进行挖：强和分析，探索人工座席数、接通率和来电总量三者......
肾综合征出血热,又称流行性出血热,是一种由汉坦病毒引起的自然疫源性传染病,以发热,出血和肾功能受损为主要临床特征,鼠类是该病......
