弱相合性相关论文
广义线性模型（Generalized Linear Model,简称GLM）在医学、生物学、保险、经济、社会等领域都有广泛的应用，它是经典线性模型的自然推......
广义线性模型理论是常见的线性模型经典理论的推广.广义线性模型是一类应用性很广泛的统计模型,已经被深深地应用到社会许多领域,......
半参数回归模型是统计学中应用较为广泛的模型之一,在很多半参数回归模型问题的研究中,常常假定误差是独立同分布的随机变量,然而......
长期涨落性和持续性是宏观经济变量的两个典型特征,并且经常与单位根问题联系起来Johansen和Lange(2013)一文中提出了一个简单的一......
长期涨落性和持续性是宏观经济变量的两个典型特征，并且经常与单位根问题联系起来.johansen和lange(2013)一文中提出了一个简单的一......
该文研究线性模型的一种重要的稳健性理论----线性模型中的M-方法,主要研究在损失函数取凸函数时所得M估计的某些大样本性质及其数......
广义线性模型(Generalized linear models，GLM)是实际生活中应用最广泛的正态线性模型的最主要扩展，它包含Logistic模型，Probit模型，Lo......
在线性回归模型中，求回归系数最常用的方法就是最小二乘法，也是最基本的方法。当数据不含偏差时，所得最小二乘估计具有很好的性质。 ......
在统计分析中，我们常常需要知道当变量X改变时，变量Y是如何改变的，这就是回归分析，变量X和变量y的关系可以表示为Y=m(X)+ε
其中，m......
本文讨论在数据是强相依的情况下函数系数部分线性模型的估计.首先,采用局部线性方法,给出该模型函数项函数的估计;然后,使用两阶......
拟似然非线性模型包括广义线性模型作为一个特殊情形.给出了拟似然非线性模型中极大拟似然估计的弱相合性的一些充分条件,其中矩的......
本文研究了误差为NA序列下随机设计的半参数回归模型的问题．利用权函数和最小二乘估计的方法给出了参数、非参数及误差方差的估计，在......
当极值指标大于0时,本文提出了一种位置不变的Pickands型估计量,证明了该估计量的强弱相合性,给出了其渐近展式和强收敛速度,并对k......
在NA样本下研究了最近邻密度估计。与同类文章相比,将条件k_n~2/n→∞削弱为这里的k_n~t/n→∞,t∈（1,2],因而在较弱的条件下得到了......
在缺失响应变量的不完全数据下，对非参数回归模型进行研究．利用局部线性回归方法，给出了回归函数m（x）的估计，并给出了条件偏差和条件渐近......
研究误差为渐近几乎负相依序列的部分线性模型的性质.利用最小二乘法和非参数加权的估计方法,得到参数、非参数和误差方差的估计,......
研究了广义线性模型在非自然联系情形下的拟似然方程...
证明了随机变系数线性结构关系EV模型中参数估计的弱相合性....
在不要求Sn的逆存在的情形下, 给出了可估函数岭估计的弱相合性与均方相合性等价的条件....
基于NOD误差下线性模型未知参数最小L1模估计的相合性的相关结果已被获得．对于NOD序列误差的含有常数项的线性回归模型，借助NOD序列......
在非自然联系情形下讨论了广义线性模型拟似然方程的解βn在λn→∞和其他一些正则性条件下证明了解的弱相合性，并得到其收敛于真值......
本文考虑一类固定设计的半参数回归模型，其误差为一阶自回归时间序列。用权函数及拟极大似然估计方法得到了一些参数及非参数的拟极......
本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计。第一步，给出变点位置的初始估计，并且证明了该估计量的相合性；第二步，在变点初......
由于测量仪器或者测量方法精确度的影响，响应变量受到测量范围的限制，当大于最大测量值或者小于最小测量值时，其确切值不能观测到。当......
考虑回归模型yt=xTtβ+et,t=1,2,…,n,其中误差et=atet-1+bt+ηt是平稳线性AR过程。讨论了该模型未知参数的Huber-Dutter估计的渐......
讨论比例可加模型的非参数估计。首先,使用局部线性方法和平均方法给出了未知函数的初估计,然后利用回切方法,定义了未知函数及其......
对极值指数之矩估计量作了进一步的推广,并证明了其强、弱相合性....
在EV模型中,函数型EV多项式模型中未知参数估计问题已解决,但在结构型EV多项式模型中还未解决。利用改进的最小二乘估计方法构造了......
<正>我们敬爱的老师、中国科学院院士陈希孺教授于去年8月8日不幸因病逝世,离开我们已经一年了．在这一年内,他的音容笑貌、学识为人......
文章首先从广义线性模型理论和传统非寿险费率厘定思想出发,建立多维广义线性模型,通过极大似然估计求得一种新的健康险分类费率值......
广义线性模型是对经典线性模型的重要推广,用广义线性模型分析纵向数据的方法称为广义估计方程方法,并由此建立了广义估计方程.广......
响应变量受限制(Limited and Qualitative Dependent Variables(LDV))模型在计量经济中被广泛的应用,是现代计量经济学的重要组成......
在λn=O（λn）及其它正则条件满足时,用压缩映射原理证明一般联系函数多维广义线性模型的极大拟似然估计（MQLE）的弱相合性,将误差为独立......
对于多维广义线性模型,q×1响应变量yi是可观测的,协变量xi是已知p×q固定设计的情形,研究了在自然联系情形下的拟似然方......
