生物网络相关论文
现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被......
21世纪以来,生命科学的发展日新月异,人类探索生命奥秘和维护人体健康的需求更加迫切。随着人类基因组计划的完成,研究者们逐渐意......
随着先进的高通量技术的快速发展,越来越多的人类生物学信息被充分挖掘了出来,形成生物网络,对生物信息学的研究也越来越重视,而蛋......
随着高通量测序技术和现代生物信息学的迅速发展,微生物学的研究越来越受到科学界和医学界的重视。多年来的研究证明,微生物与人类......
随着高通量技术的发展,产生了大量的生物组学数据,从生物组学数据中提取有意义的信息对于理解复杂的生物过程至关重要。生物组学数......
复杂生物系统由各种生物分子组成,任何一项生物功能都是有很多生物分子共同参与完成的,从复杂网络的角度研究生物分子的性质、功能......
太阳能光伏发电技术由于其无污染、无噪音、维护简单、无需生产原料等优点而逐步显示出其无比广阔的发展空间和应用前景。本论文对......
随着“后基因时代”到来，人类基因组计划和随后发展的各种组学技术以及高通量实验方法的发展，导致大量的基因组、转录组、蛋白质组学......
并行体系结构的优越性应该用来处理超指数增长的生物学数据，这一事实揭示了本论文的两个方面。本文我们提出了一种计算密集型生物学......
microRNA(miRNA)是一类近些年发现的在转录后水平上对基因表达水平起到负调控作用的小的、进化保守的RNA分子。越来越多的研究显示......
学位
随着人类基因组计划的开展与现代生物技术的迅猛发展,生物信息数据的增长呈现爆炸之势,这为揭开生命奥秘提供了数据基础；计算机运算......
近年来，随着生物技术，尤其是高通量技术的发展，生物网络数据有了显著的增长，出现了很多的生物网络数据库，包括蛋白质反应网络，新陈代谢网......
随着生物医疗大数据的不断增长,用户对生物医疗大数据的搜索需求也随着具体生物问题的不同而蕴含着特定的语义需求。传统的搜索引......
随着生物技术的发展，产生了大量的生物网络数据。如何从这些生物网络数据中发现一些具有生物功能的拓扑结构成为生物信息学的一个研......
虽然人类基因组计划已经完成并取得了巨大成功，但是遗传疾病致病基因的预测是仍然人类健康领域面临的重大挑战之一。寻找遗传疾病的......
网络建模已被证明是分析细胞内部工作原理的基本工具。人们对生物过程的理解已经被彻底改变，并且在疾病生物标志物的发现方面取得了......
由于科技的高速发展,生物数据正处于爆炸式增长的时代。从复杂、高维的生物数据中挖掘出有价值的信息对于研究问题的本质具有重要......
研究目的:(1)基于转录组数据及分子生物学验证,筛选慢乙肝(CHB)及非酒精性脂肪肝(NAFLD)“异病同证”潜在特征m RNA。(2)计算CHB及......
随着生物技术的不断进步,生物数据爆炸式增加,信息技术的迅速发展使得研究海量生物数据成为可能。将数据间复杂结构抽象成的生物网......
随着人类基因组测序完成,“后基因时代”就此开启,科学界对于生命功能的探索重点逐渐从对单一的目标分析转移到组学分析。对组学进......
生物网络中的关联关系研究有助于寻找致病因子和潜在的药物靶点,对人类疾病的诊断、治疗和预防具有重要的价值。生物网络中的关联......
高通量生物技术的发展使得生物数据大量增长,使得生物网络成为生物系统和生物实体相互关系的重要表示方法。在生物网络研究中发现,......
了解疾病表型与药物间的关系是网络医学中的一个重要问题.随着疾病表型和药物相关数据的不断丰富,科学家们提出了许多方法,用来挖......
生物大数据使得关于生物机制的研究可以从数据分析的角度入手,多方面揭示分子调控机制。然而海量的高通量数据也给数据分析带来了......
生物学家通常利用蛋白质的序列、结构和功能来区分蛋白质。我们在这里介绍一种互补的方法即在配体类的水平上区分蛋白质。我们从Ch......
本文基于粒度计算理论,主要对生物网络的分层结构进行研究,探讨基于模糊邻近关系的结构聚类分析方法及其应用.具体工作如下:在第一......
“初中历史、地理、生物网络教学设计实践探索”是中央电化教育馆“十五”教育技术研究重点课题“网络环境下的教学设计研究”的子......
在对生物网络数据的分析中，一个很重要的工作就是进行同源搜索。同源搜索是通过网络图的比对来实现的，近年来随着网络比对技术在生物......
人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础,生物学研究的热......
复杂疾病如癌症等往往是由多基因异常引起的系统性疾病,基因突变、拷贝数变异以及基因表达失衡等均可能成为肿瘤发生的原因或表现......
本文以色氨酸操纵子和乳糖操纵子为主要研究对象,在前人的研究基础上建立了较为全面的新的数学模型,确定了模型参数,并对计算结果......
复杂网络理论从发展到现在已有几十年了，它迅速成为了研究复杂系统的一个有力的工具。生命科学中存在的大量复杂系统都可以通过形形......
上个世纪中叶，分子生物学的兴起揭开了生命科学革命的序幕。经过几十年努力，现在大家公认21世纪为生物学世纪。随着“后基因组时代”......
系统生物学是研究生物系统中所有组成成分(基因、mRNA、蛋白质、小分子等)的构成，以及在特定条件下这些组分间相互关系的学科.这些......
本文主要从生物学进化论基本原则--复制和变异出发来构建生物网络模型，并对其拓扑性质尤其是度的负关联性进行研究。第一章引言部分......
细胞中的基因、蛋白质以复杂相互作用关系系统地调控细胞活动。本文利用系统发生谱的逻辑建模和分析方法来鉴别基因间的高阶逻辑关......
基因组是一个复杂系统，基因间通过复杂的相互作用方式形成网络，来实现生物体的功能。如何从海量的数据中准确有效地获得基因间相互作......
生物网络的功能模块识别是当前生物信息学和系统生物研究领域的一个重要研究主题。首先介绍了模拟退火算法的基本原理,分析了聚集......
生物网络在生物系统中扮演着维持动态平衡的重要角色，受其启发可提出多种新颖的智能控制和优化的理论与技术。为此，时这一研究领域进......
通过模体识别可以获得生物网络结构和功能,生物网络模体识别过程涉及到子图枚举和子图同构的问题,计算量非常大.提出一种高效的网......
借鉴生物神经内分泌和免疫系统突现和自进化机制,提出了一种普适服务突现的服务组合方法。移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体......
生物网络是研究生物特性的一个重要工具,目前已经有许多方法用于研究生物网络,关键节点分析是其中最常用的方法之一.关键节点分析......
频繁模式挖掘是生物网络数据分析中的一个核心问题,对于研究生物网络的组织结构和功能模块具有重要意义.本文提出了子图环分布的概......
生物网络是一类典型的复杂适应性系统,包含了许多个体的多层次的各种相互作用和关系,在过去的十年里,利用复杂网络理论对生物网络......
网络基序（networkmotif），是从生物网络中分解得到的最小研究单位，是构成生物网络的“砖块”，是系统生物学中最简单的研究对象。网络基序......
生物网络的功能模块识别有助于理解网络的结构和功能关系,有助于发现网络中的隐藏规律以及预测网络的行为等,是当前生物网络研究方......
