模糊分类器相关论文
模式识别是信号与信息处理的一个重要应用领域，随着人工智能在50年代的兴起，模式识别的发展更为迅速，应用更为广泛。它所研究的理论和......
该文针对有限复杂背景下的海上目标的自动识别与跟踪研究并设计了一种新颖的IT-2A智能电视跟踪系统.论文着重研究"IT-2A智能电视跟......
随着数据库技术的成熟应用和Internet的迅速发展,人们积累的数据量正在以指数级迅速增长。对于这些数据,人们已不满足于传统的查询......
从样本中提取规则进而进行构建模糊分类器是一种有效的建模方式。Wang-Mendel(WM)方法根据模糊数学理论方法从数据中直接提取模糊......
粗糙集理论、模糊集理论是信息系统中处理知识不确定和不完全的两种重要方法,是数据挖掘的重要工具。经典粗糙集理论是在1982年由......
在如今的大数据时代,网络每分每秒都会产生大量的行业数据,数据量之大几乎超出了现有的处理及分析工具的能力。另外,随着现代技术......
人体姿态包括整体躯体运动的人体行为以及局部肢体运动的手势,随着物联网等技术的发展,姿态识别在生物医疗、人机交互、智能家居等......
AFS(Axiomatic Fuzzy Set)理论是一种新的处理模糊数据的方法。在AFS理论框架内,模糊集的隶属函数及其逻辑运算可以依据原始数据和......
血液中流动的栓子是引起脑血管疾病的主要原因之一，对栓子的准确检测可以为早期诊断脑血管疾病提供可靠依据，具有重要的临床意义。超......
表面肌电信号(Surface Electromyography，SMEG)作为一种重要的生物电信号，已经被广泛应用于仿生学、生物反馈、运动医学和康复工程中......
支持向量机(SVM)以及由此衍生的C-SVM,ν-SVM及基于核函数的学习是机器学习中基本的,应用最广泛的理论和方法。对于包含不确定信息......
提出了一种基于支持向量机学习的模糊分类器(FCBSVM).介绍了FCBSVM的基本思想及其结构,分析了隶属函数参数和惩罚参数C对分类规则......
本文提出了一种新颖的基于Boosting模糊分类的滚动轴承故障诊断方法。利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴......
针对烧结过程的时变、强非线性等特点,基于神经网络和粒子群优化算法,提出一种预测透气性状态的集成方法.采用神经网络分别建立透......
提出一种新颖的基于boosting模糊分类的交通事件检测方法．该方法利用Boosting方法和遗传算法以迭代形式获取一组模糊规则及规则对应......
针对网络安全入侵行为升级快、隐蔽性强和随机性高等严重的安全问题，提出了一种基于半监督的网络安全入侵检测算法．该算法利用Boosti......
在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上，提出两种分类器的算法，它们分别是建立在区间值推理和AFS结构上的．经Iris数据实验，......
为了提高分类器的分类率，再一次把模糊的思想引入K-均值算法，构成双重模糊K-均值算法的分类器，所不同的是把模糊化思想引入到分类规则......
大多数的模糊分类器,是建立在先验的或专家知识的基础上的模糊规则而构建的模糊分类器,但在实际的大量数据中,是没有先验知识的,进......
讨论了基于模糊遗传机器学习机制的密歇根方法在多维分类问题上的应用及性能问题,并提出了一种新的模糊遗传学习方法.将每一模糊规......
为了对不同神经元进行区分，采用L—Measure软件对神经元的几何形态进行特征提取，通过主成分分析对提取的特征降维进行处理。采用概率......
在分析分类理论的基础上,提出一种新的基于模糊集理论的分类器的设计算法.最后对iris数据库进行了分类处理,结果证明该分类器的设......
采用完全树式结构小波包分解方法提取了声纳图像的纹理特征。通过计算小波包系数的统计特征和共生矩阵,构造了一个基于小波包变换......
采用Mamdani模型作为模糊分类器 ,利用神经网络建立非线性模型 ,构造一种分布式神经网络。采用多组样本数据建模 ,根据各输入模糊......
本文研究了一种基于模糊分类的调制信号识别方法,即提取信号时域、频域、功率谱等统计特性,利用模糊分类器进行分类识别.计算机仿......
该文从结构和算法上研究了Max-Min模糊神经网络(MMNN),找出了其固有的局限性,相应提出了一系列的改进措施形成改进MMNN算法。为了......
基于模糊K-均值算法的模糊分类器,就是把目前比较常用的模糊K-均值算法的聚类方法,再一次与模糊分类规则提取相结合而得到的一种分......
通过对Pal-K ing边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域......
词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一,常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作.文中......
为了提高分类器的分类率，再一次把模糊的思想引入C-均值算法，构成双重模糊C-均值算法的分类器，所不同的是把模糊化思想引入到分类规则......
该文研究了雷达目标一维散射中心的提取及其特性,针对一维散射中心的特点,提出了一种基于模糊分布的分类器。该分类器对特征矢量长......
提出了一种基于模糊积分的模糊分类器集成的方法，该方法能在模糊分类器生成过程中，进一步减少主观因素的参与成份，使分类模器具有更好......
自动手写签名识别技术是当今模式识别研究领域的一个热点。它的目的在于让计算机能够自动判定某个签名的真伪,是生物特征识别中最......
对利用超平面、超（椭）球等几何形状实现数据分类的基于边界的主流分类方法进行了研究,在此基础上,提出了一种将空间点作为分类依据的......
AFS理论是刘晓东教授于1995年首先提出的；它是Axiomatic Fuzzy Sets的缩写，即公理模糊集；能被用来研究人类思维的法则，便于计算机操作，......
随着社会的进步,数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增加。但人们通过这些数据所获得的信......
提出利用路面粗糙度对车轮产生的振动来识别路面的方法。首先确定车轮高频振动可以反映路面粗糙度，进而按路面粗糙度识别路面。然后......
车辆安全辅助驾驶系统是为解决当今世界上日益突出的交通安全问题而产生的,随着汽车保有量的迅速增加,公路上的交通事故,特别是恶......
在液晶显示器的各种视觉缺陷中，斑痕缺陷的检测是最为复杂的问题，尚未能有效解决。为了实现自动化作业，提出了一种新的斑痕缺陷检测方......
