月球是距离地球最近的天然卫星,是人类进行深空探测向外层空间发展的最理想的跳板和中转基地,也是人类开展深空探测的首要目标。由......

数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术.本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了关联规则Apriori算法.并使用SPSS公司Clem......

从1989年KDD一词出现在第十一届国际联合人工智能学术会议上以来,数据挖掘技术己成为业界人士的研究热点,其发展非常迅速、应用更......

数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了决策树C5算法。并使用SPSS公司Clementin......

本文主要介绍关联规则辅助学校在未来课堂建设上的应用与优化.通过基于关联规则中的apnori算法的概念及应用领域进行分析,通过数据......

摘要：基于社会海量的数据分析的需求、人工智能与机器学习、统计学等理论的应用等数据挖掘诞生发展的理论挑战，数据挖掘技术应用而生......

针对电子商务环境下对数据挖掘的需求,使用新一代的数据挖掘工具Clementine对具体实例进行处理,给出了数据流形式的挖掘流程,包括......

摘要：随着经济的发展和人们投资意识的转变，股票投资已成为人们生活中的重要组成部分，股票价格的变化也成为投资者关心的重点。股票市......

本文利用SSPS Clementine 12.0工具对住院患者来源地区进行分析,采用K-Means和Two Step两种算法进行挖掘,根据挖掘结果,为医院巩固......

试卷分析是考试之后的一项重要工作．S-P表是测试者对学生和测试项目进行深入分析的一种常用方法。现行的试卷S-P表只能对小样本数据......

基于国际关系学院图书馆的读者借阅数据,对数据进行预处理,采用SPSSClementine挖掘工具对预处理后的借阅数据,实施序列模式挖掘,分......

数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究聚类分析技术及其......

数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究聚类分析技术及其......

为了研究利用Clementine热红外数据反演月球表面岩石的氧化钙（Ca O）含量,论文选取了两景覆盖Apollo17登月点的Clementine热红外影像,......

为了研究利用Clementine热红外数据反演月球表面岩石的氧化钙（Ca O）含量,论文选取了两景覆盖Apollo17登月点的Clementine热红外影像,......

以网络为载体的电子商务的发展与壮大，给企业带来了新的机遇，同时也给企业带来新的，在很大程度上改了了企业的营销理念和经营策略，本文......

针对储层研究过程中碎屑岩数据爆炸而知识缺乏的问题，引入数据挖掘思想，结合地理信息系统及Excel二次开发工具，应用Clementine软件对......

关联规则数据挖掘技术可以有效分析干部培训院校教学评估数据,发现评估指标之间的关联,为教学工作和教师发展提供良好的建议。介绍......

关联规则数据挖掘技术可以有效分析干部培训院校教学评估数据,发现评估指标之间的关联,为教学工作和教师发展提供良好的建议。介绍......

检测和防止信贷欺诈行为对于规范和维护合理的金融秩序具有重要意义。对于银行中的信贷行为,应用异常检测和人工神经网络等数据挖......

本文应用数据挖掘中的聚类分析技术解决电信行业中的客户细分问题,并结合实际数据,应用数据挖掘工具Clementine建立了客户细分模型......

关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位，本文深入研究了关联规则经典算法Apnon算法的基本思想，并通过实例说明发现频繁项集及......

关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位，本文深入研究了关联规则经典算法Apnon算法的基本思想，并通过实例说明发现频繁项集及......

本文重点研究了关联规则经典算法 Apriori 算法的基本思想，并通过实例说明发现频繁项集的方法，提出了 Apriori 算法的不足，并结合 sps......

本文重点研究了关联规则经典算法 Apriori 算法的基本思想，并通过实例说明发现频繁项集的方法，提出了 Apriori 算法的不足，并结合 sps......

主要探讨了数据挖掘关键技术在人事管理系统中的应用.传统的人事管理系统主要面向事务处理,运用数据挖掘技术的关联规则和聚类分析......

影响成绩的因素很多,针对高校计算机等级考试支持偏低的现状,早期采用传统的决策树人工算法效率低,提出可视化数据挖掘工具SPSS Cl......

利用Clementine完成Web日志预处理数据流的初步构建，实现了数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充4大过程，同时具备日志合并、数据......

利用Clementine完成Web日志预处理数据流的初步构建，实现了数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充4大过程，同时具备日志合并、数据......

决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。对课程知识点个性化教学中的大量数据,运用数据挖掘算法中......

借助SPSS Clemendne数据挖掘软件．以决策树为数据挖掘方法，对某学校九百余名考生进行分析，通过实例演示，重点介绍了Clementine在试卷分......

国务院总理李克强在十二届全国人大四次会议上提出"大众创业、万众创新"。同样,"互联网+"和"大众创业"的概念也正引领着创业新时代......

以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模......

近几年大数据在各大媒体风起云涌,大数据的特征4V里的3V在网络维护侧信令监测系统里得到完美体现,每个用户平均每天至少都要产生几......

有效地防止用户流失,降低流失率成为目前各个电信运营商急需解决的难题。本模型依据数据挖掘原理,以CRISP_DM（Cross-industryStanda......

该文将数据挖掘技术应用于图书馆数据库,挖掘主题确定后,依次进行了数据选择、数据转换和清理、数据再丰富、编程工作、数据挖掘。......

摘要：引入数据挖掘技术中的神经网络技术对上证综合指数进行分析，通过建立神经网络模型对次日收盘指数进行预测，经过多次实验和比较，得......

阐述了数字化校园和数据挖掘技术的关系．在分析了数字化校园中应用数据挖掘技术的需求基础上，将决策树算法、关联规则算法、聚类分析......

在当今高速发展的信息化社会,企业信息系统存储了海量数据,进入了大数据时代。利用大数据技术挖掘出有价值的信息,可以为企业各种......

本文利用SPSS Clementine 12.0和MATLAB两种数学工具,量化分析恐怖袭击事件数据。建立基于数据分析的量化分级模型,列出危害程度最......

目前,把多种数据挖掘技术相结合从而实现对故障问题的诊断已经成为未来故障诊断研究的发展趋势。决策树模型凭借其可读性强、分类......

随着零售业的飞速发展,国外大型零售企业大举进入中国市场。国内零售业竞争日趋激烈,消费者的行为模式和购物心理也随之发生巨大的......

目的:分析治疗痹证方剂的处方用药及配伍规律,为临床治疗痹证提供参考。方法:筛选《中医方剂大辞典》收录的治疗痹证的方剂,利用SP......

互联网的迅猛发展,给人们的生活方式带来了强大的冲击,丰富便捷的信息获取方式引发了全球范围内的信息革命。在这样的背景下,大多......

本课题主要以某高校机房管理系统为研究对象,结合该校机房实际使用情况归纳了现存问题,并利用SPSS Clementine软件中的工具和聚类......

本文主要选取东中西地区不同类型医院的2000个病例数据,利用clementine软件建立决策树模型与单变量及多变量神经网络模型,分析影响......

介绍使用数据挖掘工具SQL Server 2005 Data Mining、SPSS/Clementine进行仓库物资补给预测的方法和步骤并就使用两种数据挖掘工具......

为了挖掘隐藏在飞参数据背后的信息知识,应用数据挖掘技术对航空发动机健康状态进行判别研究。利用飞参数据中与发动机健康状态相......

近年来,随着社会信息化进程的迅猛发展,数据作为一种资源已经渗透到每一个行业和业务领域。“互联网+”、大数据时代的到来,使金融......

随着高校的扩招和信息化技术的应用,学校教务管理系统已经拥有大量的考试数据,如何利用这些数据,采用一定的技术手段,获取其中的有......