客户流失预测相关论文
得益于我国经济的高速发展,近年来我国银行业规模日益壮大。在银行业发展愈快的背景下,行业竞争越来越激烈,银行客户流失问题日益......
近年来,由于互联网的发展,买家可以在世界范围内的制造商中挑选出能够更好满足自身需求的卖家,而不再是局限于国内制造商的产品。......
由于“互联网+”的热潮,中国互联网经济有了喷发式的发展。准确识别潜在的客户和高价值客户成为了很多互联网电商的重点工作之一。......
客户是推动企业长远发展的燃料，随着消费市场的竞争加剧，各企业在客户保留上变得愈发困难，尤其对许多服务型企业来说，获取新客户往往要......
客户流失分析作为经营分析系统中的一个重要主题,主要任务是根据流失客户和没有流失的客户性质和消费行为,进行挖掘分析,建立客户......
在电信这个服务型行业中。企业为了在竞争激烈的市场中生存发展,客户关系管理工作的质量显得尤为重要,客户流失预测是客户关系管理......
随着通讯工具的日益普及,电信行业之间争取客户、扩大市场份额的竞争日益激烈。按照最新电信行业成本结构核算,流失一个已有客户的......
随着商品市场由卖方市场向买方市场过渡和以客户为中心的科学理论体系的形成与完善，客户逐渐成为了现代制造业企业最重要的稀缺性资......
客户流失预测是数据挖掘算法在客户关系管理(CRM)的一个具体应用。数据挖掘领域目前面临的主要问题之一就是数据不平衡性。传统的......
在客户流失预测问题中,客户数据的特征往往会影响模型的预测效果.分析了常用的“两步式”客户流失预测方法的不足,提出了基于数据......
近年来,由于航空公司数量的增加以及高铁技术的快速发展,使得航空业面临着同业竞争与替代品竞争的双重压力,客户流失严重成为困扰......
随着经济的快速发展,企业之间的竞争越发激烈,在业务多元化、市场饱和化以及经济全球化的背景下,吸引新客户的成本愈发高昂,防止客......
电信行业是一个高投入、高回报以及技术和知识密集型的产业,客户价值和资源的竞争是电信市场竞争的本质。电信企业为了获得竞争优......
随着全球化的不断推进,各个行业的竞争日趋白热化,以往只依靠传统经营方式的企业将会越来越难以生存,要想在竞争中立于不败之地就......
客户流失是现代企业面临最困难的问题,对客户流失进行预测是电信业保留现有客户的最有效策略之一。电信客户数据集往往具有高维特......
客户流失预测是企业客户关系管理的重要内容.在现实的很多客户流失预测建模过程中,由于数据类别的高度不平衡现象的存在,使得模型......
以客户为中心的经营管理理念,已成为当前企业发展的基石,以此为特征的客户关系管理技术,已经成为企业获取竞争优势的重要手段。客......
在电信行业，争取一个新客户的代价往往比留住一个老客户的代价要大得多，因此，客户流失预测是电信运营商最为关心的重点之一。客户......
在电信客户流失预测系统中经常要通过客户各类数据汇集,对未知客户的服务信息进行预测,对电信以后的经营策略提升决策依据,在对客......
本文介绍了数据挖掘的相关概念与知识,提出了数据挖掘在当今从海量数据中提取相关信息,和知识发现的过程,与此同时介绍了数据挖掘......
特征选择是数据预处理的一个重要手段，本文介绍了特征选择的几种常用方法：过滤法，封装法及这两种方法的混合，最后结合客户流失预测这个......
随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧,各大电信企业的客户流失率逐步攀升.在深入分析电信业客户流失问题的基础上,针对目前研究......
随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网......
目前客户流失预测面临的主要问题之一就是类不平衡性(class imbalance)。针对这个问题,首先应用欠抽样法(undersampling)处理客户......
为了解决电信行业客户流失预测模型中流失者和未流失者比例偏斜问题，模型依据数据挖掘原理，以CRISP-DM（Cross-industry Standard Proc......
电子商务客户流失受到多种影响,具有时变性、非线性,为了提高电子商务客户流失的预测精度,提出一种粒子群算法优化支持向量机的电......
文章针对数据挖掘技术在电子商务客户流失预测方面的应用研究,使用决策树算法、支持向量机算法分别建立电子商务客户流失预测模型,......
基于数据挖掘技术，建立了一个针对通信行业的客户挽留系统。首先运用数据挖掘的C5．0分类技术建立了客户流失预测模型，接着运用K—mean......
为了解决现有企业级BI（商业智能）系统中经营分析应用软件开发成本高、效率低的问题，提出一种基于可复用元模型的软件过程建模方法，实现......
本文采用贝叶斯网络的方法对移动公司客户的流失进行趋势预测。根据先验知识选取变量，组建数据样本集，通过对贝叶斯网络的结构学习和......
本文提供一种加油卡客户流失预测分析方法,收集一定期限内每个加油卡客户行为的原始数据,建立数据库;对原始数据进行整理汇总,计算......
为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI（Fuzzy Rule Induction）的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数......
新时期下,电信企业的战略目标已经由新客户开发转向老客户保留。在越发成熟的电信市场,新客户的开发难度越来越大,需要消耗大量的......
在全球电信市场竞争激烈的情况下,电信运营企业普遍都存在客户流失率居高不下的问题。如何做好客户流失预警工作,降低用户离网率,......
由于人们生活水平日益提高,现在很多人都通过互联网的方式购物,但是这些客户在购买商品时不一定是在一个店铺购买。如何判断这些客......
有效地防止用户流失,降低流失率成为目前各个电信运营商急需解决的难题。本模型依据数据挖掘原理,以CRISP_DM（Cross-industryStanda......
针对客户关系管理中对企业利润影响最大的客户流失问题的核心内容——客户流失预测,利用数据挖掘技术,提出一种基于神经网络集成算......
利用极限学习机,只需设置初始隐藏层节点个数,无需动态调整网络输入的权重及偏置即可得出全局最优解。加入核函数减小极限学习机中......
针对互联网行业的客户流失预测问题,提出了一种社交网络分析和机器学习相结合的客户流失预测方法。考虑到社交活动对用户流失的影......
特征选择是高维数据处理的一个重要部分，在现实世界中高维的混合数据经常存在。针对高维混合数据，基于模糊粗糙集，在CEBARKNC算法的基......
目前大多数客户流失预测研究常采用单一预测模型。因此,本文将动态分类器组合与自组织数据挖掘理论（SODM）相结合,提出了基于SODM的动......
针对电信行业客户流失问题，使用随机森林方法建立了初步的预测模型，对比电信行业原用的各种预测模型，其准确率有明显改善；针对模型特征......
随着信息技术飞速发展，Web2．0和云技术兴起，数据存储成本下降，商业环境中的数据量呈现爆炸性增长。在大数据价值掘金的时代，商业银行拥......
近年来,随着我国社会经济的发展,以及金融体系的不断完善,政策性银行、股份制商业银行、区域性地方银行、外资银行等如雨后春笋般......
随着互联网的快速发展，越来越多的企业运用数据挖掘技术进行线上客户流失预测分析。当前线上客户的流失预测大多釆用单一的预测模型......
随着固定电话和移动电话的日益普及,电话用户的数量规模逐渐增大。电话呼叫网络和短消息网络是复杂网络在人类社会中的一种具体表......
