clementine相关论文
月球是距离地球最近的天然卫星,是人类进行深空探测向外层空间发展的最理想的跳板和中转基地,也是人类开展深空探测的首要目标。由......
数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术.本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了关联规则Apriori算法.并使用SPSS公司Clem......
数据挖掘通常又称为数据中的知识发现(KDD),是自动或方便地提取代表知识的模式.本文以商业银行业务数据为研究对象,使用SPSS公司Cl......
数据挖掘(Data Mining)在网络教育中有着广阔的应用前景,借助数据挖掘软件SPSS Clementine,对其在网络教育中为学习者提供个性化学......
本研究利用美国月球勘测轨道器(LRO)提供的高质量的影像和高程数据，对Mons R u mker地区不同类型的火山弯窿的形貌特征进行了详......
本文选择情报学著名期刊Joumal of the American Society for Information Science and Technology(《美国情报学会刊》)2001......
电力系统短期负荷预测是电力调度部门的重要工作之一，负荷预测的精度直接影响到电网的平安、经济和稳定运行。影响电力负荷的因......
本文在数据挖掘的过程中,以我馆金盘图书管理系统中流通库的借阅记录为样本,利用Clementine的两步聚类模型进行数据挖掘,将读者聚......
本文通过对荣华二采区10...
从1989年KDD一词出现在第十一届国际联合人工智能学术会议上以来,数据挖掘技术己成为业界人士的研究热点,其发展非常迅速、应用更......
目前我国的经济情况已发生了很大的转变,只有对我国各地区的经济实力进行正确评估才能提出适当的改进措施,本文以我国31个省区地方......
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数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的新技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念,重点分析了决策树C5算法。并使用SPSS公司Clementin......
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本文主要介绍关联规则辅助学校在未来课堂建设上的应用与优化.通过基于关联规则中的apnori算法的概念及应用领域进行分析,通过数据......
摘要：基于社会海量的数据分析的需求、人工智能与机器学习、统计学等理论的应用等数据挖掘诞生发展的理论挑战，数据挖掘技术应用而生......
针对电子商务环境下对数据挖掘的需求,使用新一代的数据挖掘工具Clementine对具体实例进行处理,给出了数据流形式的挖掘流程,包括......
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摘要：随着经济的发展和人们投资意识的转变，股票投资已成为人们生活中的重要组成部分，股票价格的变化也成为投资者关心的重点。股票市......
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本文利用SSPS Clementine 12.0工具对住院患者来源地区进行分析,采用K-Means和Two Step两种算法进行挖掘,根据挖掘结果,为医院巩固......
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试卷分析是考试之后的一项重要工作．S-P表是测试者对学生和测试项目进行深入分析的一种常用方法。现行的试卷S-P表只能对小样本数据......
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基于国际关系学院图书馆的读者借阅数据,对数据进行预处理,采用SPSSClementine挖掘工具对预处理后的借阅数据,实施序列模式挖掘,分......
期刊
数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究聚类分析技术及其......
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为了研究利用Clementine热红外数据反演月球表面岩石的氧化钙（Ca O）含量,论文选取了两景覆盖Apollo17登月点的Clementine热红外影像,......
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以网络为载体的电子商务的发展与壮大，给企业带来了新的机遇，同时也给企业带来新的，在很大程度上改了了企业的营销理念和经营策略，本文......
数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术．通过对数据挖掘决策树算法和未成年犯罪人员行为数据进行分析，找出其......
针对储层研究过程中碎屑岩数据爆炸而知识缺乏的问题，引入数据挖掘思想，结合地理信息系统及Excel二次开发工具，应用Clementine软件对......
月表主要矿物的空间分布是研究月球起源演化等科学问题的重要基础信息之一。基于Hapke模型与光谱线性分解的矿物提取方法,利用Clem......
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利用Clementine UVVIS和NIR数据的950—750nm等7个波段参数，对月表哥白尼陨石坑（Crater Copernicus）地区的橄榄石和辉石分布进行提取，......
数据挖掘在当今社会中扮演者越来越重要的角色，其中关联规则是数据挖掘的主要方法之一。基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集......
关联规则数据挖掘技术可以有效分析干部培训院校教学评估数据,发现评估指标之间的关联,为教学工作和教师发展提供良好的建议。介绍......
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检测和防止信贷欺诈行为对于规范和维护合理的金融秩序具有重要意义。对于银行中的信贷行为,应用异常检测和人工神经网络等数据挖......
本文应用数据挖掘中的聚类分析技术解决电信行业中的客户细分问题,并结合实际数据,应用数据挖掘工具Clementine建立了客户细分模型......
期刊
关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位，本文深入研究了关联规则经典算法Apnon算法的基本思想，并通过实例说明发现频繁项集及......
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本文重点研究了关联规则经典算法 Apriori 算法的基本思想，并通过实例说明发现频繁项集的方法，提出了 Apriori 算法的不足，并结合 sps......
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主要探讨了数据挖掘关键技术在人事管理系统中的应用.传统的人事管理系统主要面向事务处理,运用数据挖掘技术的关联规则和聚类分析......
针对物流企业数据量大的特点以及难以有效利用历史数据为企业的决策提供信息支持的不足，提出一种利用数据挖掘技术拓展企业业务范围......
影响成绩的因素很多,针对高校计算机等级考试支持偏低的现状,早期采用传统的决策树人工算法效率低,提出可视化数据挖掘工具SPSS Cl......
利用Clementine完成Web日志预处理数据流的初步构建，实现了数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充4大过程，同时具备日志合并、数据......
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数据挖掘技术中的神经网络和C5.0可以用于构建监督和预测的模型。将神经网络和C5.0模型运用于监测计算机的状态信息及识别和预测相......
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决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。对课程知识点个性化教学中的大量数据,运用数据挖掘算法中......
借助SPSS Clemendne数据挖掘软件．以决策树为数据挖掘方法，对某学校九百余名考生进行分析，通过实例演示，重点介绍了Clementine在试卷分......
国务院总理李克强在十二届全国人大四次会议上提出"大众创业、万众创新"。同样,"互联网+"和"大众创业"的概念也正引领着创业新时代......
期刊
以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模......
近几年大数据在各大媒体风起云涌,大数据的特征4V里的3V在网络维护侧信令监测系统里得到完美体现,每个用户平均每天至少都要产生几......
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