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针对现有跟驰模型的不足,提出一种5G环境下车联网实时稳定(current time stabilization,CTS)模型。该跟驰模型首先考虑了网络时延......
对优化速度模型（OVM）、广义力模型（GFM）、全速差模型（FVDM）3种相关跟驰模型的复杂性与适应性进行了研究.采用美国Ⅰ-80高速公路附近30层......
车辆跟驰是普遍存在的交通现象之一.由于驾驶员在控制车辆过程中具有模糊的、不确定性的行为特征,难以对驾驶员的行为进行精确的数......
在交通系统微观车辆跟驶模型中,充分考虑驾驶员心理和行为习惯是必须的.通过对国内外大量仿真系统的跟驶模型构造分析得出,目前的......
沙尘环境下,沙、尘土及其他异物会影响驾驶员的视线,让驾驶员额外增加辨别道路条件和周围交通状况的反应时间,带来一定的交通安全......
为分析交通流混沌转化机理，利用Matlab软件编制皮埃莱（Bierley）模型来产生仿真交通流时间序列。在一定参数组合情况下，仿真研究了交通......
在分析国内外跟车模型数据采集方法研究历史的基础上,利用车载高精度GPS接收机,通过试验,建立基于GPS的实时动态车辆跟驰数据采集......
在道路交通4要素中(人、车、路、环境),人以其主动性和智慧性起着支配作用,是其中的主体要素.基于认知心理学的有关知识,论文采用......
用密度-流量关系模型解释交通流量陡降现象．为了解释交通流量陡降现象，提取了车头间距和驾驶员反应时间等驾驶行为共性参数．利用这些......
传统方法在模拟车辆行驶时尚存在不足。对于元胞自动机模型，当各车辆的最大速度不一致且车辆数目较多时，会产生计算困难。文中提出一......
为了解释车流回波速度现象,提取出驾驶行为共性：驾驶员利用与渴望车速对应的心理车头距判断前方的交通流状况;加速或减速行为是驾驶......
为了研究加/减速跟车状态下两辆车车头间距离的变化规律,本文依据在特定的司机驾驶行为、交通条件和道路条件的基础上获得的实际交......
为了研究稳定跟车状态下车头间距变化的规律，利用跟车行为的时间序列数据，证明了在稳定跟车状态后车速度的变化趋势基本上沿袭前车速......
建立、利用车联网理论跟车模型,基于网络控制的原则,应用在跟车模式.分析了车联网状态的流量、车联网对交通流造成的影响,并对单向......
