LBP算子相关论文
伴随着深度学习的发展,尤其是卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的更新迭代,图像分类及目标检测方法获得了显著进步,......
随着人类对生活水平要求的不断提高,社会对定位与识别的需求也与日俱增,在室内环境中如商场、办公室、火车站、实验室等经常要确定......
近年来,随着我国随着城市轨道交通行业的迅速发展及智慧交通建设的大力推进,城市轨道交通系统的运行安全受到了越来越多的关注,而......
字符区准确且快速的定位，是有效提取图像中字符信息的首要步骤。然而，因为文本与图像背景一样复杂,具有不同的大小、类型和排列方式，......
本文对基于AU的人脸表情识别的特征提取方法进行了研究。特征提取分为图像预处理、特征提取和特征选择三个模块。在预处理模块，为了......
人脸识别是一项极具有发展潜力的生物特征识别技术,如何从人脸图像中有效地提取使之区别于其它个体的特征,是人脸识别研究的关键所......
随着一系列食品安全事件的发生以及由牲畜带给人类的传染疾病的增加，人们越来越关注食品安全与肉食品的质量，正是这样的需求，促进了虹......
针对机器视觉中正负产品样本数量不均衡以及负样本采集困难的问题,提出了一种基于正样本的产品缺陷检测方法。首先,在正样本训练集......
在计算机视觉与模式识别等重要领域,运动目标的检测与跟踪技术已经成为现阶段研究的核心课题。在工程实践中都有很多的实际应用,例......
前景检测是智能监控系统获取外部信息的重要步骤之一,在安防体系、智能家居、智能交通以及国防安全等领域都有着广泛的应用。随着......
三维(Three Dimension,3D)视频技术既可以提供给观众“身临其境”的沉浸感,也能为用户呈现不同角度的视频画面,增强了用户的三维沉......
随着互联网以及像手机这样的智能终端设备的发展,网络服务器储存有大量的数字图像,如何从具有大量图像的数据库中快速、方便地检索......
人脸识别是一个非常重要的研究领域。它在现实生活中有着许多应用,包括身份验证、视频监督等。许多学者做了大量的研究工作,取得了......
胶囊内镜是一种检查人体消化道的新型医疗检测设备，与传统的消化道检测设备相比，胶囊内镜不仅成功的扫除了人体小肠这一检测盲区，而且......
目标跟踪是指在一段视频图像序列中找到与感兴趣的目标最相似的部分，是计算机视觉领域中的一个研究热点问题。它在自动控制、人机界......
织物疵点检测是目前计算机视觉领域内的一个研究热点,在国内外已经有很多研究成果,但是在有效性、实时性和适用性方面,目前的检测......
人脸识别是当前的研究热点之一，无论在理论还是在实际应用中都有很高的研究价值。特征提取方式的选择和其性能的好坏直接影响到整个......
现今智能监控系统发展迅速，逐渐替代普通监控。普通视频监控系统需要人来进行实时观察与分析，观察过程枯燥重复，对于人来说是一种极易......
随着人机交互技术的飞速发展,情感计算问题越来越受到关注,人脸表情辨别技术逐渐受到人们的重视。人脸表情识别是计算机自动表情识......
针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合LBP算子与类覆盖捕获图的人脸检测算法.该算法首先用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特......
提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法.该算法在源图像小波变换的高频子带内,利用局部LBP算子极大的方法得......
提出了一种基于LBP算子和鲁棒稀疏表示的人脸识别方法。首先,提取训练样本和测试样本的LBP特征。其次,在原有稀疏表示分类器(SRC)......
针对非参数核密度估计在前期学习阶段信息冗余和计算量大,在后期背景更新阶段自适应性差需手动调整阈值和检测结果出现阴影等问题,......
针对类人机器人的特点,设计了一个具有树叶辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉,视觉系统采用Sobel算子对......
针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测,提出一种改进的运动目标检测算法。首先,针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理......
在医学信息领域,对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索。为此,本文提出了一种基于LBP算子的医学图......
基于LBP算子的医学图像检索方法是目前一个研究热点，但是目前大多数算法采用的是卡方距离计算相似度。针对卡方距离的缺点，本文提出......
由于虹膜自身具备独特性和随机性,因此需要对其进行特征提取操作,找出具有识别意义的虹膜纹理信息并将其编码,然后依据特定的判决......
提出一种基于区域色彩空间和LBP算法的图像分割.该算法用颜色和LBP直方图作为区域描述符,量化HSV颜色空间,并根据LBP算法的Uniform......
为提高人脸识别的准确性和实用性,提出了一种结合小波分析和LBP算子的人脸描述与识别算法.先利用小波分析对原始人脸图像进行降维,......
提出一种基于三维点云数据多特征融合的人脸识别方法。利用深度信息提取人脸中分轮廓线和鼻尖横切轮廓线;采用曲率分析的方法定位......
提出了一种基于LBP算子和Isomap相结合的人脸图像识别算法。利用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特征,然后用Isomap对高维的纹理特征进......
LBP算子是在人脸识别和纹理分析领域比较成功的一种方法,但是由于没有考虑像素值之间的对比度,因而丢弃掉了重要的纹理特征。提出......
针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型......
针对SIFT算法计算复杂度高,提出了一种SIFT(Scale Invariant Feature Transform)和旋转不变LTP(Local Ternary Pattern)特征相结合......
针对实际环境中采集的人脸图像预处理问题,提出双眼独立动态阈值方法定位双眼。先划分左右眼大致区域,再采用区域像素点百分比选取......
提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法。对原始人脸图像进行二级小波分解,并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的L......
针对采用确定性阈值法分析眼动特征,进而检测疲劳中存在的准确性差等问题,提出了一种基于不确定性云模型理论的眼动参数描述方法,......
针对传统的人脸识别算法在对井下人员识别中易受光照和粉尘干扰,难以适应井下复杂环境,影响识别精度的问题,提出基于多尺度分区统......
得益于现代科技的飞速发展,人们的生活水平得到了极大的提升,与此同时人们对安全的要求也越来越高。门锁一直是一个家庭安全保障的......
人脸识别作为模式识别领域的重要分支之一,以其不易伪装、识别便捷、较强的用户体验等特点逐渐成为近年来的研究热点,并陆续应用于......
提出了一种基于小波分解并结合LBP纹理特征的正交投影人脸识别算法.算法首先利用小波变换把人脸图像分解为4个不同频率和尺度的区......
针对传统局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子提取的图像纹理特征不完整、不能全面刻画人脸局部特征的问题,提出一种基于......
随着多媒体技术的快速发展,图像质量评价已经成为图像处理领域内一项很有意义的研究课题。图像的获取、压缩、传送和处理等过程会......
针对LBP算法自适应性弱及复杂度高的问题,提出一种基于自适应LBP算子的视频文本检测算法。该算法利用全局及局部的像素灰度均差决......
目的笔画压痕是笔迹动态书写过程中形成的形态特征,是书写人动力定型的表现。利用光度立体成像和智能图像分类法研究笔画压痕,探究......
