本文主要研究CSTR(连续搅拌反应釜)模型和FHN(FitzHugh-Nagumo)模型这两种非线性模型的动力学行为。我们分析了这些系统的Zero-Hop......

滞后型非线性现象在生物学中的各个领域普遍存在,但是用数学方法研究生物学中滞后型非线性现象的时间并不长,实验方法的局限性以及......

We propose a modified Fitzhugh-Nagumo neuron (MFNN) model. Based on this model, an integer-order MFNN system (case A) an......

以广泛讨论的FitzHugh-Nagumo神经元节点组成脉动神经元网络,从神经系统空时模式编码理论研究网络的记忆(或模式)存储与时间分割问......

基于FitzHugh-Nagumo可兴奋细胞耦合后形成的神经元网络模型,对生物神经系统的弱周期信号随机共振检测机制进行研究。以加和网络的......

We study the firing synchronization behavior of the inhomogeneous excitable media. Phase synchronizationof neuron firing......

<正> 本文考察下列描述神经脉冲传导的Fitzhugh-Nagumo方程组的初边值问题：■因为v代表电位，上述问题有明显的实际意义。对于问题（1），生......

<正> 其中 f(u)=u(u-a)(1-u),0<a<1,σ>0,r≥0,进行了许多研究.大多数的工作[1—3]都仅对 f(u)的简化情况(如线性化)讨论了行波解......

神经元是脑信息处理的基本单元．它通过动作电位来处理与传递信息．神经元放电活动的控制，从而控制神经系统的功能，是理论神经科学中最有......

研究了中心力场中螺旋波和时空混沌的控制问题.通过外界机械力旋转系统来产生中心力场,数值计算表明该方案可以很好消除Fitzhugh-N......