GIBBS随机场相关论文
医学图像分割是图像分割的一个重要的应用领域,至今已有上千种分割方法,既有经典的方法也有结合新型理论的方法。本文在现有的研究......
核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)技术以其无创伤,软组织分辨率高,成像数据丰富等特点,已广泛应用于医学图像的获取......
图像分割是图像处理和计算机视觉研究领域中的一个经典问题，是图像处理过程中一个极为重要的环节。也是实现图像处理到图像分析之间......
本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法,用于视频对象的分割.该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型,......
本文对纹理分割中的特征提取方法做了系统的比较和分析,重点介绍流行的Gibbs随机场的特征提取方法,并分析其主要面临的困难,最后我......
提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然......
针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感......
提出了一种准确分割骨骺兴趣区域边缘位置的方法。针对手腕骨X线片图像的特征,采用Gibbs随机场对兴趣区域进行初始分割,将骨从图像......
传统模糊C均值广泛应用于图像分割,它是一种经典的模糊聚类分析方法,但是FCM算法对于初始值的选择都是采取随机的方法,强烈依赖于......
有限混合(FM)模型已经广泛地应用于图像分割,但是由于没有考虑空间信息,导致分割的结果对噪声很敏感,分割出的区域存在很多杂散的......
目的提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法。该方法能克服医学图像固有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓。方......
模糊C均值聚类是一种经典的非监督聚类模型,已成功用于很多领域。但该算法对图像噪声比较敏感。为此,利用Gibbs理论和图像结构信息......
运动估计问题具有不适定性 ,单纯采用最大后验概率算法 ,实际上并未解决运动矢量的不连续、矢量的失真与随机噪声等棘手问题。本文......
目的:提出对基于显卡图形处理器(GPU)加速的吉布斯(Gibbs)随机场医学图像分割算法的改进。方法:利用片元作色器并行执行的逐点计算......
加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效......
由于传统的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法没有考虑像素点的空间邻域信息,仅涉及像素的单点灰度,在处理含有噪声的图像时有很大......
近年来，现代大型医疗成像技术有了飞速地发展，医学影像在临床诊断与医学研究中扮演了愈来愈重要的地位。医学影像呈现出实时化、海量......
恶劣的信道传输质量将会引起数据丢包和误码传输等现象，严重影响视频图像质量．为了提高错误图像质量，本文先利用帧间错误隐藏方法恢复......
医学图像分割技术是医学图像处理与分析领域的重要课题之一,也是近年来备受研究人员关注的热点问题。医学图像分割的目的是把图像......
