HOPFIELD模型相关论文
本文提出了一维局域互联关联存贮的光学实现方法,讨论了可用来实现局域互联网的三种光电混合系统.基于光电相关系统并用图像监示器......
基于全局互联的Hopfield模型,本文提出了局域互联关联存储的新概念.与全局互联相比,局域互联具有较小的关联矩阵,因而,有利于用现......
针对传统的对流层天顶延迟模型在估算天顶延迟中存在精度不高和稳定性差的问题,提出了一种在Hopfield模型基础上增加年周期和半年......
划分问题是一类常见的 NP完备的优化问题 ,本文利用推广的 Hopfield神经网络模型解决了划分问题 ,并取得了较好的效果 ,为这个问题......
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为进一步提高对目标的定位精度,以青岛地区为例,通过对1986-1995年的历史探空数据进行回归分析,建立了适合当地的Hopfield折射率剖......
本文利用探空数据和CORS基站观测数据,提出了一种BP神经网络的与Hopfield模型结合,得到对流层延迟融合模型HBPF。将所建融合模型与......
给出了利用Hopfield连续模型求解运输问题的数值算法 ,是对运筹学知识的补充和完善 ,是借助人工神经网络计算机原理解决组合优化问......
简单回顾了对流层中GPS信号传播延迟的原理。介绍了2种常见的校正模型,Hopfield模型和Black模型。定义了差分GPS(DGPS)的对流层伪......
伪卫星既可以作为全球导航卫星系统的增强系统,又可以作为一种独立的导航定位系统,在比较苛刻的观测条件下具有重要的应用意义。由......
自联想记忆神经网络具有类似于大脑的记忆和联想的特性.在Hopfield网络的理论基础上,提出了一种反馈型的自联想记忆神经网络.和Hop......
简要回顾人工神经网络电路的发展,讨论两种应用最为广泛的模型,介绍目前人工神经网络电路研究的最新进展.......
文章简要介绍了运用遗传算法和Hopfield网络求解货郎担问题的模型，讨论了两种算法中有代表性的实现途径，并给出了两种方法的具体算法......
构造了一个B运输问题的等价模型,依据此模型,利用连续Hopfield网络求解,最后给出了一些示例。......
介绍利用数据遥感大气综合水汽含量的原理和过程,并对其误差影响进行分析,用实例说明Hopfield模型和Saastamoinen模型的模型特点,......
针对海洋上空大气折射环境影响下岸基俯视雷达信号的舰载机动接收有效方法进行了系统研究.根据实际需求,建立俯视雷达信号在海洋上......
对流层斜延迟是对流层散射双向时间比对中一个重要误差源,该文提出一种对流层散射双向时间比对中对流层斜延迟实时估计方法。通过G......
对流层斜延迟是对流层散射双向时间比对系统的主要误差来源,目前尚未有对系统中对流层斜延迟进行精确估计的模型。为精确估计斜延......
在卫星导航精密定位中,对流层延迟是影响其精度的主要因素之一。对于对流层延迟误差的消除和削弱,目前国内外主要有外部修正法、差......
三维物体的识别是有重要应用意义的课题 ,神经网络模型是解决该复杂问题的一个途径 .作者将神经网络模型表达为矩阵形式 ,提出异联......
大气可降水份的估计是地基GPS气象学的一个主要研究方向。本文介绍了大气折射对GPS测量的影响,简介了两种常用的天顶干延迟分量模......
地基增强系统(GBAS)中,非标称对流层误差引起的平均垂直保护级(VPL)增量为2.29 m,误差包络精度降低,系统完好性风险增大。针对上述......
基于一定的大气折射率剖面模型和搜索方法,可以由GPS天顶延迟反演大气折射率剖面。利用上海气象站的探空数据和上海IGS站的GPS数据......
各类考试的评卷工作中,如何使评卷人员在整个评卷过程中始终掌握评分标准的一致性和评卷的稳定性,控制评卷误差,是有关方面一直在......
传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研......
本文在旋转与比例不变点特征松弛匹配方法的基础上，提出了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现该匹配过程的方法，通过对模拟图象进行的大量实验，得到了令人......
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针对传统对流层延迟模型在估计天顶湿延迟方面存在精度不高和稳定性差的问题,提出了基于改进Hopfield模型的对流层天顶延迟估计方......
详细介绍利用GPS数据推算大气水汽含量的过程。根据Saastamoinen和Hopfield两种模型利用实测数据对大气水汽含量进行了推算，并对其......
对流层延迟是影响GNSS导航定位精度的重要的原因之一,目前常用的消除对流层天顶延迟误差的方法主要有参数估计法、外部修正法以及......
在现代战争中,由于无源定位技术具有隐蔽性好,作用距离远、生存能力强等诸多优点,在电子侦察系统中的作用越来越明显。如何提高无......
将人工神经网络技术运用于水质评价 ,建立了地面水环境质量综合评价的 BP网络模型和 Hopfield网络模型 ,并与水质综合评价方法中经......
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将人工神经网络技术运用于水质评价,建立了水质综合评价的Hopfield模型,并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例,对模型精确度进行了......
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针对前视红外(FLIR)图像的分割，在基于模型的FLIR图像分割算法所提出的全局准则函数及初始概率确定方法的基础上，建立了与之相对应的......
中性大气层是指从地面向上大约到40km范围内的大气层，它可以分成低部的对流层和以上的平流层，有时也统称对流层。GPS卫星信号经过地......
本文提出了用人工神经网络求解具有约束条件的非线性优化问题的具体方法，分析了神经网络能量函数的构成形式，并在常规的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型的基......
对常用的3种天顶对流层延迟改正模型(Saastamoninen模型、Hopfield模型和EGNOS模型)进行误差分析,代入气象元素及测站位置误差,得......
对流层误差是卫星导航系统中十分重要的误差源之一,也是卫星导航系统仿真和应用的重要研究课题。介绍了对流层对卫星导航定位的影......
提出一个改进的Hopfield神经网络模型,其连接矩阵的对角元T_n=1,同时根据大量的计算机模拟实验并从神经网络的系统能量出发,计算和......
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本文提出一种基于Hopficld模型对电力系统的无功优化控制的方法,文中分析了其运行机制,求解系统无功最佳补偿容量。经过对IEEE—6......
