Huber函数相关论文
自然世界中的物体在空间上一般都具有三个维度,如何快速准确地从图像采集设备获得的二维平面图像中恢复物体在空间中的运动参数并......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之—，广泛应用于医药和社会科学研究中.Diggleet.al(2002)系统研究了纵向数据的统计分析......
高维数据在很多科学领域都会遇到，比如说在信息科学、生物学、经济学等领域.高维数据给现代统计方法和优化计算带来很大的挑战.传统......
从运动背景中检测与跟踪运动目标是计算机视觉研究领域的热点 ,其中的困难之一是消除运动背景的影响。提出一种基于均匀稀疏采样减......
为了快速准确地恢复湍流退化图像,提出了Huber正则化Richardson-Lucy(R-L)加速迭代盲反卷积(IBD)算法。根据图像滤波处理结果,采用......
两个回归参数相等性检验一直是统计界感兴趣的问题之一.在这篇文章中,四个检验统计量被用于度量两曲线的差异,在原假设下统计量的......
通过构造Lagrange函数,得到了具有正态误差模型的参数最优稳健估计是Huber估计的结论,说明了Huber函数作为最常用的稳健估计函数的......
为解决超分辨复原中遥感图像调制传递函数过零点引起的病态问题,提出了一种基于最大后验概率估计,利用遥感系统成像模型对图像进行......
将Huber函数引入线性回归模型的对数似然函数中,应用迭代法得到参数的稳健估计（M估计）,并用基于数据删除模型得到的诊断统计量进行数......
针对低分辨率文档图像中噪声模型不确定、字符边缘和纹理走向复杂多变的问题,提出Geman&McClure(G&M)范数替代L1、L2范数用于提高......
全波形反演利用波形整体特征,是一种高分辨率的成像方法.然而在实际应用中,该方法受到各种噪声的制约.传统的全波形反演采用L2范数......
最近,基于回归分析的稀疏编码已经广泛应用于人脸识别的研究中。大多数现有的回归方法本质上是单一使用l1范数或l2范数的保真项来......
数字工业摄影测量中,十参数模型是目前应用最广泛的相机畸变模型,但也存在过度参数化问题。相机标定以像点坐标为观测值,当标定模......
考虑目前无需亚像素精度配准的三维导向核回归(3D-SKR)超分辨率重建算法对图像中的离群点高度敏感的问题,引入了稳健估计中的Huber......
将Huber函数引入线性回归模型的对数似然函数中,利用Fisher Scoring迭代法得到参数的稳健估计(M估计);在M估计的基础上,对模型进行......
光束法平差（Bundle Adjustment）一直以来都是计算机视觉及摄影测量领域中的重点研究内容,在光束法平差过程中,损失函数的选择又对平......
将Huber函数作为正则化方法中的稳定项,通过离散得到了数值微分这一不适定问题的稳定数值解,并与已有的Tikhonov正则化和全变差正......
