Jacobi迭代相关论文
研究了线性方程组的Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法收敛的充要条件与充分条件,通过算例进行了深入分析.采用实例阐述了Jacobi迭......
以一个非线性方程组为例,分别给出其Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、Newton迭代法、五阶牛顿迭代法。在给出迭代公式和初始点......
基于Jacobi迭代提出一种低复杂度信文检测算法,在算法实现中避免了矩阵求逆运算。数学推导证明,该算法应用于MMSE检测时是收敛的,......
该文的主要目的是将三种迭代法应用于求解Sylvester方程.数值例子表明,对于系数矩阵A,B满足一定条件的Sylvester方程,该文所给出的......
在该论文中,我们通过引入外推方法和一次Mobius映射来研究亏秩线性方程组的AOR迭代法的最优因子.我们把推导AOR迭代矩阵的最优因子......
运用局部正交化的思想对稀疏线性方程组的求解进行研究，以三对角方程组为例作了计算速度的比较，表明该预处理过程对此类方程组的求解......
本文通过理论分析和实验验证两种方法研究了并行计算Jacobi迭代中块棋盘划分方法和行块带划分方法下的通信时间开销Tcomm，得出了当......
Jacobi迭代法是解线性方程组的最常用方法，它被用于工程中的众多领域。简要介绍了高性能计算的发展、并行计算及其MPI，分析了Jacobi......
本文在[6]的基础上,通过构造新的矩阵(d<sub>ik</sub>),讨论了AOR方法的收敛性,并给出误差估计式,从而拓广了[6]中的一些结果。......
本文设计并实现了基于PVM的Jacobi迭代算法，在Linux操作系统上枸建PVM系统进行验证，获得了较理想的加速比。......
研究并给出了求解模糊线性方程组（记为FSLE）的对称加速超松驰迭代算法（SAOR）,同时利用FSLE的系数矩阵与用嵌入法得到的等价线性方程组......
给出ＡＯＲ迭代与Ｊａｃｏｂｉ迭代在广义相容次（ｑ，ｐ－ｑ）矩阵下，（ｐ，ｑ）＝（２，１）情形的迭代矩阵之间的一个等式。......
针对基于灰度重构形状的表面三维重构方法中重构精度不高的问题,提出一种改进的光照模型。该模型不仅改进了物体表面的漫反射分量,......
当线性方程组Ax=b的系数矩阵A为（1,2）相容次序矩阵时,将几何和代数方法相结合,讨论了SOR迭代法分别在Jacobi迭代矩阵的所有特征值的3......
红黑排序混合算法包括Jacobi迭代混合算法、CG迭代混合算法和GMERS混合算法等.为加快收敛速度,对方法——Jacobi迭代混合算法的迭......
依据迭代法的基本思想,引入向量及矩阵,对解线性方程组的三种迭代格式分别进行矩阵分解解释.......
四元数矩阵在工程技术、物理学和计算机科学等学科有广泛的应用。本文首先简述了四元数及四元数矩阵的背景和发展状况;其次列出了......
针对求解大型稀疏非对称线性方程组,研究了大规模稀疏线性方程组的预条件迭代求解算法.结合Krylov子空间方法和Jacobi迭代,给出了......
大面积水体仿真中的细节捕捉较为困难,且渲染效率容易受限。为此,提出一种基于图形处理单元(GPU)的水体表面动态多分辨率物理仿真......
针对一维常系数对流扩散方程采用不同的差分格式离散后所得到的线性系统，通过直接估计Jacobi迭代矩阵的谱半径，比较了不同差分格式下......
近年来,全球信息通信产业移动化、宽带化和智能化的发展趋势日益明显。作为第四代移动通信系统(the 4th generation mobile wirele......
高性能计算机技术是现代科学技术研究、工程技术开发和大规模数据处理的基础。利用高性能计算机可以解决一些仅仅依靠理论及实验方......
针对特定的数值算法进行硬件加速是当前体系结构的趋势之一。Jacobi迭代是典型的数值迭代算法，针对软件Jaeobi迭代求解器性能慢，实时......
对二阶椭圆方程Dirichlet问题，利用有限差分法进行离散化处理得到了差分方程组，通过Jacobi迭代法对该方程组进行求解，数值算例验证了......
目前,在大多数有关数值计算的书籍中,编者都只是简单地对Jacobi等3种迭代法的迭代公式与收敛性进行说明,让人感觉不到迭代法的重要......
本文给出了很大一类ｐ－弱循环矩阵条件下Ｊａｃｏｂｉ迭代矩阵的特征值与相应的ＧＰＳＤ迭代矩阵的特征值之间的一个新的关系式，并且建立了一种新的行列式的......
为了提高Jacobi迭代法在集群中解线性方程组的计算速度，在Jacobi迭代法中引入MPI＋OpenMP混合编程模型，基于该模型，在集群中实现混合并......
Jacobi迭代算法是解线性方程组的最常用的方法,具有广泛的应用。Jacobi迭代属于计算密集型[1],将并行计算技术应用到Jacobi迭代中,......
本文将2006年研究生数学建模竞赛进一步讨论，对于观测数据不准确的情况，先将模型转化为差分形式，用最小二乘估计方法对参数进行估计，当......
研究了线性方程组的4种迭代方法——Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代、HSS迭代、Richardson迭代,给出了4种迭代方法收敛的充分条件。......
讨论了求解系数矩阵是M-矩阵的线性方程组的预条件Jacobi方法,分析了收敛性,给出了收敛性定理,数值例子显示算法是高效的.......
探讨比较了Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代,尤其是它们的可并行性.给出了它们在MATLAB中的一个实现.通过算例说明,算法的并行化实现......
迭代法是解线性方程组的一个重要的实用方法,特别是适用于求解在实际中大量出现的系数矩阵为稀疏阵的大型线性方程组,而Matlab程序......
