K-Mean相关论文
分析物联网（IOT）环境下数据开放性共享安全问题，并构建安全保障体系。利用k-means对共享数据进行聚类，降低IOT以获取数据的复杂度，借助......
针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法。该方法综合考......
期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而......
为了克服单纯采用光谱信息提取河流的缺陷,利用高分辨率遥感影像突出的高分辨率的特性提出一种综合影像中光谱、纹理、几何特性等......
传统SSD改进方法在提升SSD目标检测精度的同时会降低其检测速度。针对这一问题,本文以SSD为基础,提出改进的KM-SSD方法。该方法首......
针对就业信息数据中存在着大量的量化属性和分类属性等现象，提出了一种基于k-means的量化关联规则挖掘方法。该方法利用聚类算法k-m......
利用K-means聚类分析算法对浙江省11个地级市经济实力现状进行比较研究.通过R语言编程,将浙江省11个地级市按照经济现状划分为发达......
词汇树图像检索是一种基于视觉关键词结构的高效的图像检索算法。该算法在特征提取和聚类过程中分别采用SIFT算法和K-means算法。......
分簇对用于设备环境监测的工业无线传感器网络具有较好的适应性和节能性,由高能力节点担任簇首可以更好地实现节能并改善网络性能,......
无线AP日志是用户使用无线网络时产生的按照时间排序的记录。通过对无线AP日志记录的分析,了解用户丰富的个性化信息。采用改进的......
对隐私保护数据挖掘算法进行了深入研究和分析。总结出目前研究的缺点,提出了一种新的K均值数据挖掘的隐私保护算法,通过与已有隐......
在环境监测领域,无线传感器网络节点受恶劣环境或软硬件故障的影响,在数据传输的过程中不可避免地发生数据丢失的现象,这将严重影......
本文作者提出了一种新的二次定位的方法,这是首次系统地利用大量的传感器信息来降低传感器误差和噪声对定位造成的影响,它是通过多......
针对K均值聚类算法存在的对初始值敏感且容易陷入局部最优的缺点，提出一种改进的混合蛙跳算法（SFLA）和K均值相结合的聚类算法。该算法......
X射线相干散射成像分析中,能量的分布为一系列同心圆环。准确地确定圆心是精确提取能量谱线的关键。本文采用K均值聚类结合形态学......
目的对K-均值聚类（K-Means）和K-最近邻规则（K-NN）方法在MR颅脑图像分割中的应用进行研究,分析二者优缺点并提出改进。方法利用K-Means......
K means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离 ,当聚类数很多时 ,这是一个相当耗时的工作。改进的K means聚类算法根据历史......
中小企业集群具有群落结构的结构特性,本文在分析中小企业集群数据对象的基础上,提出了一种利用聚类分析的k-均值算法挖掘中小企业......
传统SIFT图像匹配算法约束条件较为单一,导致SIFT算法在原图像中存在相似特征很多的情况下,误匹配问题比较明显,不能有效剔除误匹......
聚类就是指按照事物间的相似性对事物进行区分和分类的过程,是在没有教师指导下自动进行的无监督的分类。本文通过实现常用的K-mea......
企业品牌舆论监控、网络敏感社区及重点社区识别是当前企业舆情监控的重点工作。作为网络社会的子集,不同的网络社区(社交媒体中联......
随着人类社会以及科学技术的快速发展，卫星遥感技术作为地球空间监测最有力的工具，已经被应用于各行各业。在地理信息系统中，河流网是......
