量化关联规则相关论文
对于包含数量属性的数据库的关联规则挖掘,已有的研究仅从加权或量化值某个方面考虑,挖掘出的关联规则不能充分满足用户的需要.本......
传统的关联规则挖掘主要集中于简单关联规则的情形,它不能发现一些复杂规则.针对这一问题,该文考虑了简单关联规则的扩展概念,重点......
近年来我国高等院校毕业生的就业问题不断突现出来,原因不仅包括经济改革、高等院校扩招、教育资源紧缺、就业模式不健全等,还包括......
关联规则挖掘的研究一直是数据挖掘领域的研究热点之一。它主要是指在满足最小支持度和最小信任度的条件下,从数据库中挖掘出如“......
随着数据收集工具的广泛应用，海量数据的收集和积累导致“数据爆炸”，已经超出了人们理解和掌握的能力，传统的数据分析方法已不能满足......
近年来,工业生产系统不断向自动化、智能化、大型化方向发展,生产过程也日趋复杂。为了保障工业过程安全可靠地运行,必须利用相关......
本文提出了量化属性值的区间划分方法和基于概率变换的量化关联规则隐私保持方法。在此基础上，给出了隐私保持的量化关联规则挖掘算......
已有的关联规则算法研究的对象通常是基于单一类型属性的关系表,算法的实际应用范围受到挖掘对象属性类型的限制.本文在对基于模糊......
为了完善隐私保持关联规则挖掘方法,本文针对量化关联规则的隐私保持问题进行研究,提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持......
目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘，对量化关联规则的挖掘研究较少，传统方法多是将量化属性离散化，进而转化为布尔型关联......
量化关联规则挖掘的一个关键问题是对连续数量值属性的划分，论文采用模糊划分来解决这个问题，实现了数据的平滑过渡，并在此基础上给出......
关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面 ,而数量关联规则的发现不同于传统的布尔型关联规则。属性值的离散映射是挖掘定量关联规......
针对就业信息数据中存在着大量的量化属性和分类属性等现象，提出了一种基于k-means的量化关联规则挖掘方法。该方法利用聚类算法k-m......
在挖掘量化关联规则的过程中，由于对量化值的划分，将产生语义损失。为避免这种情况，提出基于无损语义的算法MPSQAR来处理量化关联规则......
提出了基于遗传算法的量化并联规则方法，挖掘起重机状态监测信息数据库中的关联规则。利用该算法对部分数据进行关联规则挖掘，并对发......
根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制......
以超市的量化属性为研究对象,提出一种基于模糊聚类和减类聚类的量化关联规则算法。该算法基本思想是把模糊聚类技术融入到离散化......
提出一种基于模糊理论的关联规则挖掘方法来处理数量属性．模糊理论能够实现数据的平滑过渡，使得挖掘出的关联规则具有高度的可理解性......
针对量化关联规则的特点，提出基于多目标烟花算法和反向学习的量化关联规则挖掘算法．该算法通过多目标烟花算法全面搜索关联规则，引入......
为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变......
通过数据挖掘产生的关联规则会存在大量无用和不感兴趣的规则,并且不能挖掘出元素之间的敏感程度,而敏感性分析方法效率低且合理性......
目前,对布尔型关联规则的挖掘研究已较成熟,而对量化关联规则的挖掘研究相对较少,并且采用的挖掘方法多是将量化属性进行离散化处......
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目前在空间关联规则挖掘研究中,对数据的处理和算法的改进主要针对布尔关联规则挖掘,存在对空间关联规则的量化表示不够重视等问题......
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提出了一种新的挖掘量化关联规则的方法。该方法使用聚类算法把数据库中的交易记录分成若干个簇，把簇投影到数值型属性所在的域，形成......
在量化关联规则挖掘中存在量化属性及其取值区间的组合爆炸问题，影响算法效率。提出算法BMIQAR，通过考察量化属性间互信息熵，找到具有......
提出了一种新的量化关联规则挖掘算法QAR及其增量式更新算法IUQAR.算法以模糊集理论为基础,利用模糊概念表示量化属性属性间的关联......
随着网络应用的日益普及和更为复杂,网络上的安全事件日渐升级,各种新型电脑病毒呈网络化不断爆发,垃圾邮件泛滥使网络不堪重负,黑......
随着计算机网络的飞速发展和普及,网络无所不在的影响着社会的政治、经济、文化、军事和生活等方面,然而,网络在给我们的生活带来......
