贝叶斯网络结构相关论文
针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH)。......
贝叶斯网络是由结构算法、参数算法、推理算法构成的概率图模型，是不确定性推理体系中强有力的工具，而如何利用贝叶斯算法快速、准确......
近些年来，在经济全球化的大背景下，随着海洋经济活动日益频繁，船舶通航密度增大，使得船舶污染事故发生的可能性增大。为全面加强海域船......
本文以香港儿童医院这一包设计项目为背景,基于贝叶斯网络对高层建筑防水风险问题进行了研究.在防水设计、实际施工的全过程中分析......
智能机器人已经运用在当今社会各个方面,在劳动密集型的催收行业也得到初步的使用。智能催收项目分两个系统:催收机器人信息配置系......
限制性贝叶斯网络研究是将贝叶斯分类问题应用于实际的重要环节。以往都是通过对所有网络结点统一控制的，这种限制方法忽略了不......
针对爬山算法和GS算法在学习贝叶斯网络结构时很难得到近似全局最优结构和搜索次数多的问题，提出了一种基于χ2测试的贪婪结构......
本文首先将风险事件进行分类，并将其转化为合理的贝叶斯网络结构，建立了基于操作风险控制的模型架构。将内部损失数据导入贝叶斯......
模拟退火算法（SAA）和遗传算法（GA）作为智能算法是结构学习的重要方法．针对两种典型算法存在收敛速度慢或过早陷入局部最优的问题，利用GA......
现有的混合结构学习算法受制于变量的邻居集,导致混合结构学习算法在约束学习阶段,若变量的邻居集没有包含真实结构的节点,该节点......
概率图模型在机器学习和决策论尤其是不确定性领域中作用日益突出,如果能够有效地使用模型的表示、推断、学习等能力,可以建立适应......
讨论了有向非循环图(dag)G的可反向边集合RG的结构,给出了判断RG的充分必要条件 .这一结果将有助于设计算法搜索G中的等价类,在用......
针对K2算法过度依赖节点序,遗传算法节点序寻优效率差的问题,该文提出一种直接对节点序进行评分搜索的贝叶斯结构学习算法。该算法......
